导读:本文包含了熵密度偏差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:密度,偏差,大数,信源,定理,定律,几何。
熵密度偏差论文文献综述
周翔凤[1]（2014）在《连续信源与熵密度偏差的极限性质》一文中研究指出利用熵密度偏差,应用Laplace变换,研究一类连续信源的极限性质,其主要结果推广了信源Shannon-Mcmillan定理.(本文来源于《应用数学》期刊2014年03期）
贾春福,陈德强[2]（2009）在《相对熵密度偏差在入侵检测模型中的应用》一文中研究指出针对入侵检测系统(IDS)中基于训练数据选择较好的异常检测模型。使用相对熵密度偏差作为模型之间的度量。通过分析模型的分布与训练数据真实分布的差异,根据原数据本身的相依关系,使用较少的数据选择出较好的适用检测模型。实验结果证明针对所给的数据,隐马氏模型(HMM)要好于马氏链模型(MCM)。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年13期）
许清海[3]（2001）在《几何分布的相对熵密度偏差的极限性质》一文中研究指出相对熵密度的极限性质是信息论的一个重要问题。本文在文[2]的基础上探讨几何分布相对熵密度偏差的极限性质,获得二个几何分布的相对熵密度的强偏差定理。(本文来源于《聊城师院学报(自然科学版)》期刊2001年03期）
熵密度偏差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对入侵检测系统(IDS)中基于训练数据选择较好的异常检测模型。使用相对熵密度偏差作为模型之间的度量。通过分析模型的分布与训练数据真实分布的差异,根据原数据本身的相依关系,使用较少的数据选择出较好的适用检测模型。实验结果证明针对所给的数据,隐马氏模型(HMM)要好于马氏链模型(MCM)。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
熵密度偏差论文参考文献
[1].周翔凤.连续信源与熵密度偏差的极限性质[J].应用数学.2014
[2].贾春福,陈德强.相对熵密度偏差在入侵检测模型中的应用[J].计算机工程与应用.2009
[3].许清海.几何分布的相对熵密度偏差的极限性质[J].聊城师院学报(自然科学版).2001