导读:本文包含了谐波电流检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:谐波,电流,神经网络,功率,滤波器,积分器,电力。
谐波电流检测论文文献综述
张春龙[1]（2019）在《电网中谐波电流检测方法》一文中研究指出本文对电网中谐波电流的来源以及危害进行分析,并对现阶段电网中谐波电流的检测方法进行分析。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
凃玲英,陈健,夏耀威,张灿,张宸偲[2]（2019）在《一种新型谐波电流检测策略》一文中研究指出针对传统ip-iq算法结构复杂、延时长、抗干扰能力差的问题,利用人工神经网络具有强大的自适应性以及对任意非线性逼近能力的特点,提出一种基于BP神经网络的谐波电流检测方法,在神经网络的输入端增加一附加量,将检测到的叁相负载电流和虚拟磁链空间位置角作为神经网络系统输入,以改善神经网络的检测性能,提高检测的准确性。最后根据这种检测方法建立仿真模型,仿真结果验证了其优越性。(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2019年05期）
孟颖,文晓燕[3]（2019）在《一种通用型叁相电力系统谐波电流检测方法》一文中研究指出谐波电流检测是进行谐波抑制和电能质量优化的前提。由于传统的ip-iq检测法在叁相不对称系统中存在误差,提出了一种基于ip-iq检测法的改进方法。该改进方法利用对称分量法、叁角函数变换、坐标变换等数学运算方法,分离出电网中的负序分量,使谐波电流检测的结果更加准确;通过设定与电网电压相等的频率来代替ip-iq检测法坐标变换矩阵中的频率,可以消除锁相环引起的相位计算不准确问题;通过添加零序电流分离模块使之可以同时适用于叁相叁线制和叁相四线制电路。利用Matlab/Simulink软件搭建仿真模型并进行仿真验证,结果表明,该改进法可以更准确地检测出叁相对称系统和不对称系统中的谐波电流和基波电流,证明了这种改进方法的可行性。(本文来源于《电气工程学报》期刊2019年03期）
杨立军,毛宇阳,杨志,邵丹薇[4]（2019）在《高性能谐波电流检测及控制方法》一文中研究指出有源电力滤波器(APF)的工作性能很大程度上取决于检测谐波电流的准确性和控制算法的精确性。针对系统含间谐波的特殊工况,此处提出了一种改进的滑窗离散傅里叶变换(DFT)谐波电流检测法,减少了数字处理器的计算量和寄存器使用空间,具有更高的检测精度。此外,介绍了APF电网侧电流的闭环控制方式,通过试验验证了闭环控制具有更好的补偿效果。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年08期）
韩雪龙,侯银银,顾能华,韩双霞[5]（2019）在《基于谐波分离的电流信号频率检测装置设计》一文中研究指出电流、电压频率检测在并网控制过程中起着重要作用,大的检测误差会引起锁相、谐波补偿、无功补偿等控制算法的失败。基于此,以谐波分离为例,推导出多通道二阶广义积分器(Second-Order Generalized Integrator,SOGI)并联运行情况下幅值衰减随频率检测误差的变化情况,详细介绍了频率检测误差给各次谐波分离带来的影响。设计了一种中低频高精度的电流信号频率检测装置,硬件包括控制器外围电路、采样电路、传感器电路、电压跟随器电路、电压偏置电路等,软件包括采样程序、频率检测程序、误差矫正等。仿真结果验证了频率误差理论分析的正确性,电流频率检测实验结果验证了该设计方案的可行性以及该装置的高精度特性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年06期）
刘珺[6]（2019）在《农网配电区有源电力滤波器谐波电流检测研究》一文中研究指出电力电子技术经历了长久发展后日益渐趋成熟,其中代表性的应用就是线性和非线性设备的广泛应用,但在使用过程中所产生的大量谐波将造成供电质量的下降,供电质量下降不但会对城市造成影响,同样也会对农村造成威胁,因此,在本文当中主要对农网谐波问题展开了分析,在经过调查研究可以得出,解决农网谐波问题最好的办法是使用有源电力滤波器,有源电力滤波器的作用是可以对谐波进行有效的探测和跟踪。作为克服谐波强有力的手段,引发了很多学者研究对有源电力滤波器研究的热潮。经过前期对国内外相关参考文献的调研,本文重点阐述了APF的由来、发展水平以及状况。文章首先阐述了 APF相关类别,其后画出了拓扑图。并且对APF工作原理的进行了阐述。接着重点介绍了运用并联型APF方法的主电路,阐述了相关的控制方案。最后对LCL滤波器进行了较为详尽的分析介绍。其次,如何既快速又准确的检测出谐波电流,则是研究问题的核心所在,基于此,本文对各种谐波检测方法做了简单介绍。但是在本文中,主要对目前较为流行的基于瞬时无功功率理论的p-q检测算法以及ip-iq检测算法做了比较分析。再次,本文使用了 MATLAB中的SIMULINK进行了仿真模块搭建,通过对仿真模型的分析,进而检验了提出的检测谐波方法和控制策略,最后在不同种电网电压的情况下对这两种检测方法进行了分析与讨论。最终得出采用本文所提到的ip-iq检测方法确实能够起到谐波补偿的目的。最后,通过在主控芯片并联型APF的试验平台上进行实验,并且对其相关控制策略进行阐述,进而对该策略进行编程设计,最终得出了结论,验证了仿真实验的准确性。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
林勇[7]（2019）在《基于无谐波电流检测的APF控制策略研究》一文中研究指出随着非线性电力电子器件在电网中的广泛接入,电网的电能质量成为一个关注度持续增加的热点问题。有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)由于其优良的补偿性能成为提高系统电能质量的重要手段之一,得到了广泛的研究和应用。目前,有源电力滤波器研究大多还是基于传统的有谐波电流检测的方法,该方法需要检测并提取负载电流中的谐波电流,这就将谐波检测环节的误差引入到了补偿电流中,致使补偿实时性和精度都受到影响,降低了有源电力滤波器的补偿效果。而有源电力滤波器还有一种无谐波电流检测的方法,该方法无需谐波检测提取环节,所需电流互感器和计算量少,补偿精度高,具有显着的控制优势。本文针对无谐波电流检测的控制策略作了较为深入的研究工作,主要有:通过控制框图和数学推导对比有谐波电流检测和无谐波电流检测方法的相同点和不同点,得到两者在一定情况下具有等效的控制效果。同时分析了有源电力滤波器直流侧电压波动的原因,针对直流侧电压波动引入了分数阶PI控制器以抑制其电压波动的影响,改进了分数阶控制器的Outaloup有理化近似算法,提高了算法在频率段端点附近的逼近精度。通过仿真验证了采用分数阶PI控制器能够抑制直流侧电压波动并提高系统的响应速度。建立了基于无谐波电流检测的电流环控制策略,从该控制策略和二阶广义积分器出发,得到了降阶矢量比例积分器的电流控制器,该控制器不但具有谐振频率处高增益的特点,还能够实现零极点相消,消除控制对象对系统的影响。对二阶广义积分器、降阶广义积分器和降阶矢量比例积分器在控制系统中的复杂性、稳定性、抗干扰性以及控制精度等方面进行了分析对比。分析了降阶矢量比例积分器的参数鲁棒性、参数整定过程、稳定性和控制器的实现。通过仿真验证了采用降阶矢量比例积分器作为电流控制器的优越性。最后搭建了有源电力滤波器的实验样机,给出了系统软硬件设计,包括主电路和检测驱动电路等器件参数计算选型以及软件设计流程。通过实验结果进一步分析验证了无谐波电流检测控制策略的可行性和优越性。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-05-01）
朱泽晓[8]（2019）在《基于瞬时无功功率理论的电流平均值谐波检测方法研究》一文中研究指出随着电力行业的迅速发展,越来越多的结构复杂的电力电子设备在电网系统中运行,再加上数量庞大的非线性负荷,使得电网系统被注入了大量谐波,严重影响了电力系统及其设备的正常运行。为快速、准确的检测出电网系统中的谐波电流,本文提出一种电流平均值谐波检测方法,运用MATLAB仿真软件搭建数学模型,并在APF中进行验证。仿真结果表明:本文提出的改进的谐波电流检测方法在谐波检测时具有良好的实时性,且检测精度较高,在工程实际中具有很好的应用前景。本文主要研究内容包括:(1)首先总结了常用的几种谐波检测方法,在对比分析每种谐波检测方法优缺点的基础上,重点对基于瞬时无功功率理论的i_p-i_q谐波检测方法进行仿真研究。选取合适的LPF参数,并在MATLAB中搭建i_p-i_q谐波检测方法的数学模型;对在不同电压情况下的i_p-i_q谐波检测方法进行仿真分析,结果验证了i_p-i_q谐波检测方法的有效性和可行性。(2)在研究基于瞬时无功功率理论的i_p-i_q谐波检测方法的基础上,提出一种电流平均值谐波检测方法,该方法根据所需滤除谐波次数的最小公倍数来选择积分延迟周期,并与LPF串联组成高性能的滤波器;然后引入带有超前校正的PD控制器的闭环反馈系统,通过调节反馈增益K来改善检测方法的检测精度。最后,在MATLAB中搭建数学模型并与i_p-i_q谐波检测方法以及传统电流平均值谐波检测方法进行对比。仿真结果表明,本文提出的电流平均值谐波检测方法在检测实时性和检测精度上都有着良好的性能。(3)为了进一步验证改进的电流平均值谐波检测方法的有效性,将其应用到APF的谐波电流检测模块中,并与i_p-i_q谐波检测方法在APF中使用的情况进行对比。结果表明,该电流平均值谐波检测方法更具优越性,有广阔的应用前景。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-04-01）
符旭浩[9]（2019）在《基于改进的瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法研究》一文中研究指出随着科技、工业和人类文明的不断进步,非线性电力装置在电力系统中越来越普遍,这使得使电力系统中谐波分量与日俱增,直接威胁电力系统的安全高效运行。针对电网中广泛存在的谐波,目前最常用的方法是采用电力滤波装置对其进行治理,而其治理效果在一定程度上取决于谐波检测水平。谐波检测最常用的方法是基于瞬时无功功率(Instantaneous Reactive Power,IRP)的p-q检测法和i_p-i _q检测法,上述方法可以准确地检测对称叁相电路中谐波,并且具有较好的实时性,然而当叁相电压存在不对称的情况下,该方法是无法准确检测无功电流的。基于上述情况,论文对现有方法进行相应地改进,提出一种改进的基于瞬时无功功率谐波检测方法。论文首先分析谐波基本概念及谐波的危害;研究目前谐波检测的一些方法;分析目前谐波检测方法的适应性及存在的问题。接着研究基于IRP的谐波检测及仿真。对IRP理论及基于IRP的谐波检测方法进行深入研究,给出其理论推导过程,通过理论分析总结目前方法的优缺点,并通过仿真进行进一步地验证说明。仿真结果表明:以IRP为基础的p-q检测法具有较好的效果,可以满足对谐波电流的检测,同时这种检测手段能够很好的响应谐波,然而它只针对电压波形无畸变情况下的叁相平衡系统合适,在波形存在畸变的情况下,检测准确性受到影响。以IRP为基础的i_p-i _q检测法能够在相对比较少的时间完成谐波检测,一般多应用于对速度要求比较快的场景,该方法在波形存在畸变情况下仍然可以高效正确的输出电流及谐波,但当叁相之间的电压存在不对称的情况下,该方法是无法准确检测无功电流的。论文最后针对基于IRP的i_p-i _q方法叁相电压存在不对称的情况,是无法准确检测无功电流的,为了弥补传统方法的不足,对现有方法进行相应地改进,提出改进的谐波检测方法。改进方法采用信号延迟把相应的正负序电压电流进行有效分离,以此来得到正序分量。采取平均值原理得到电流的直流分量,进行相应的坐标变换就可以得到电流信号。通过仿真分析可得,相比于传统方法,改进的方法在叁相电压存在不对称的情况下,对于无功电流的波形的检测依然有较高的准确性。同时改进后的方法与传统方法比较,简化了计算过程,仅需少量计算就能够算出电流信号。改进方法能够实现对零序电流的独立控制,能够有效做到对直流侧上下电容电压的平衡控制,使控制更加灵活可靠。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-04-01）
付攀文,庞科旺[10]（2019）在《粒子群优化RBF神经网络谐波电流检测方法研究》一文中研究指出谐波污染问题,众所周知是使用了很多的电力电子器件导致进一步加重,所以谐波治理就变得愈来愈紧要。而瞬时无功功率的检测方法不能满足目前谐波检测对其检测精度的要求,故文中提出一种用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法来检测谐波。改善的方法措施是以瞬时无功功率检测的输入作为RBF神经网络的输入,其输出作为RBF神经网络的期望输出,使用MATLAB软件对RBF神经网络模型进行搭建并进行仿真分析。从实验结果可以得出:使用粒子群优化RBF神经网络权重的谐波检测方法,克服了RBF神经网络检测方法精度不足的欠缺,提高了RBF神经网络的收敛速度和谐波检测的精度。(本文来源于《信息技术》期刊2019年03期）
谐波电流检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统ip-iq算法结构复杂、延时长、抗干扰能力差的问题,利用人工神经网络具有强大的自适应性以及对任意非线性逼近能力的特点,提出一种基于BP神经网络的谐波电流检测方法,在神经网络的输入端增加一附加量,将检测到的叁相负载电流和虚拟磁链空间位置角作为神经网络系统输入,以改善神经网络的检测性能,提高检测的准确性。最后根据这种检测方法建立仿真模型,仿真结果验证了其优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谐波电流检测论文参考文献
[1].张春龙.电网中谐波电流检测方法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].凃玲英,陈健,夏耀威,张灿,张宸偲.一种新型谐波电流检测策略[J].湖北工业大学学报.2019
[3].孟颖,文晓燕.一种通用型叁相电力系统谐波电流检测方法[J].电气工程学报.2019
[4].杨立军,毛宇阳,杨志,邵丹薇.高性能谐波电流检测及控制方法[J].电力电子技术.2019
[5].韩雪龙,侯银银,顾能华,韩双霞.基于谐波分离的电流信号频率检测装置设计[J].电子技术应用.2019
[6].刘珺.农网配电区有源电力滤波器谐波电流检测研究[D].东北农业大学.2019
[7].林勇.基于无谐波电流检测的APF控制策略研究[D].江苏大学.2019
[8].朱泽晓.基于瞬时无功功率理论的电流平均值谐波检测方法研究[D].华北水利水电大学.2019
[9].符旭浩.基于改进的瞬时无功功率理论的谐波电流检测方法研究[D].江苏大学.2019
[10].付攀文,庞科旺.粒子群优化RBF神经网络谐波电流检测方法研究[J].信息技术.2019
论文知识图
