轴承故障诊断特征参数选取研究

轴承故障诊断特征参数选取研究

论文摘要

特征提取是轴承故障诊断的关键步骤,而特征参数的选取直接影响着特征提取的效果。本文从时域、频域、时频域多角度进行分析,提出了特征参数的选取准则,构建特征参数评价体系,为下一步的故障识别提供有力支撑。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 特征参数选取
  •   1.1 时域统计特征
  •   1.2 频域统计特征
  •   1.3 时频域统计特征
  •     1.3.1 小波包节点能量
  •     1.3.2 熵特征
  • 2 性能评价指标
  • 3 评价体系构建
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵慧敏,张志强

    关键词: 轴承,故障诊断,特征参数,评价体系

    来源: 内燃机与配件 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 陆军军事交通学院投送装备保障系,陆军军事交通学院研究生队

    分类号: TH133.3

    DOI: 10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2019.19.021

    页码: 49-51

    总页数: 3

    文件大小: 1500K

    下载量: 270

    相关论文文献

    • [1].嵌入式轴承故障诊断系统的设计与实现[J]. 国外电子测量技术 2019(11)
    • [2].快速路径的多时频曲线时变转速轴承故障诊断[J]. 制造技术与机床 2020(09)
    • [3].分数阶傅里叶变换在轴承故障诊断中的应用[J]. 哈尔滨理工大学学报 2017(03)
    • [4].多技术融合的电机轴承故障诊断方法[J]. 数码世界 2020(03)
    • [5].小波分析和小波包分析在轴承故障诊断中的对比分析[J]. 煤矿机械 2019(12)
    • [6].轴承故障诊断措施研究[J]. 现代农机 2020(03)
    • [7].变负载轴承故障诊断卷积神经网络模型[J]. 科学技术与工程 2020(15)
    • [8].基于移动平台的轴承故障诊断系统设计[J]. 工业加热 2020(07)
    • [9].小波预处理的神经网络在轴承故障诊断中的应用[J]. 应用科技 2016(06)
    • [10].基于经验模态分解和形态滤波的矿用轴承故障诊断[J]. 煤炭技术 2017(07)
    • [11].基于振动信号的轴承故障诊断技术综述[J]. 轴承 2015(09)
    • [12].煤矿机械齿轮和轴承故障诊断研究[J]. 科技致富向导 2015(17)
    • [13].基于深度学习的观光车轴承故障诊断[J]. 工业控制计算机 2020(11)
    • [14].基于深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法[J]. 电子测量与仪器学报 2020(03)
    • [15].模糊控制系统模型在轴承故障诊断中的应用[J]. 工程技术研究 2020(10)
    • [16].采用形变周期势系统的轴承故障诊断方法[J]. 西安交通大学学报 2020(08)
    • [17].基于稠密卷积网络的轴承故障诊断[J]. 噪声与振动控制 2020(04)
    • [18].基于词袋模型和极限学习机的轴承故障诊断[J]. 测控技术 2017(02)
    • [19].基于深度置信网络的牵引电机轴承故障诊断方法[J]. 城市轨道交通研究 2020(01)
    • [20].论神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法[J]. 中国新通信 2020(01)
    • [21].基于小波包和梯度提升决策树的轴承故障诊断[J]. 陕西科技大学学报 2020(05)
    • [22].基于一维空洞卷积的轴承故障诊断[J]. 煤矿机械 2020(12)
    • [23].频域分析在风机轴承故障诊断上的应用[J]. 广东化工 2020(23)
    • [24].基于小波分析的轴承故障诊断研究[J]. 煤 2013(07)
    • [25].渣浆泵轴承故障诊断系统设计与应用[J]. 煤炭工程 2009(02)
    • [26].机车轴承故障诊断中的多智能传感器技术应用分析[J]. 铁路计算机应用 2008(03)
    • [27].高速机车轴承故障诊断与剩余寿命预测的发展及展望[J]. 轴承 2020(03)
    • [28].基于定子电流的无刷直流电机轴承故障诊断[J]. 南京航空航天大学学报 2020(02)
    • [29].采煤机轴承故障诊断系统设计[J]. 自动化应用 2020(08)
    • [30].基于广义S变换的齿轮箱轴承故障诊断方法[J]. 中国机械工程 2017(01)

    标签:;  ;  ;  ;  

    轴承故障诊断特征参数选取研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢