导读:本文包含了双正交小波变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正交,小波,信号,尺度,图像,对称,自适应。
双正交小波变换论文文献综述
金晶晶[1]（2019）在《基于新步长调整函数的正交小波变换自适应滤波方法》一文中研究指出研究一种基于新的步长调整函数的正交小波变换最小均方自适应滤波算法,阐述了基于正交小波变换的自适应滤波原理,解释了正交小波变换能够提高算法收敛速度的原因。将一种新的步长调整函数应用于正交小波变换最小均方自适应滤波系统,通过模型识别检验了算法的收敛速度和稳态误差。使用该方法进行体震信号的自适应滤波,获得了更快的收敛速度和更好的滤波效果。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年09期）
闫桢,郝成亮,陈明,杨婷婷,郑磊[2]（2019）在《基于正交小波包变换的电能质量扰动检测与定位》一文中研究指出文章在模拟仿真了含有高斯白噪声的电能质量扰动信号的基础上,给出利用正交小波包算法对电能质量扰动信号进行检测和定位的方法。研究结果表明,该方法有更好的检测性能,能更精确检测瞬态扰动发生的时刻和持续时间。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年15期）
王开宝[3]（2019）在《正交小波变换下单调迭代算法仿真研究》一文中研究指出传统低阶单调迭代算法的扰动信号输出量拟合精度不足,算法收敛速度慢。为了解决上述问题,在正交小波变换条件下提出基于高阶的单调迭代算法研究。利用正交小波变换消噪,提取扰动信号单调迭代特征,对特征向量进行盲均衡处理。确定扰动信号单调区间内的梯度值和平滑系数,构造上下解向量,给出高阶条件下的联立方程组,并经过多次反复迭代求出上解和下解,逼近最优值,提高单调迭代算法的收敛性能。仿真结果表明,正交小波变换条件下提出迭代算法的扰动信号输出量拟合度可达到98.71%,迭代算法的收敛速度更快、CPU耗时更短。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年02期）
袁桂霞,周先春[4]（2018）在《基于双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法》一文中研究指出当前较多遥感图像融合算法是利用主成分分析方法来完成遥感图像的融合,由于主成分分析方法融合后的图像会产生光谱畸变,易导致所融合图像存在光谱失真的问题。对此,设计了一种采用双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法。对多光谱图像进行色调-饱和度-亮度变换,以获取多光谱图像的亮度分量,引入双正交小波变换将该亮度分量与全色图像进行小波域分解,以获取图像的低频与高频子带;通过低频子带中像素点的区域梯度特征构造均值梯度模型,用于求取低频子带融合系数,利用高频子带中像素点对应的区域方差构造相似度因子,用于求取高频子带融合系数;通过色调-饱和度-亮度与双正交小波的逆变换获取所融合遥感图像。仿真实验结果显示,所设计方法与当前遥感图像融合方法相比,融合的遥感图像具有更好的视觉效果。(本文来源于《光学技术》期刊2018年06期）
刘斌,高强[5]（2017）在《基于双正交小波变换的矩不变量》一文中研究指出寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.(本文来源于《电子学报》期刊2017年04期）
王森,伍星,刘韬,张印辉[6]（2016）在《基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法》一文中研究指出针对工业检测现场拍摄的微电子元件图像产生的模糊和噪声迭加现象,提出基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法.首先通过反对称双正交小波的多尺度边缘检测方法对待处理图像进行平滑、去噪及轮廓提取;然后利用重构后的边缘轮廓、强度值和图像的约束矩阵求得权重矩阵;最后利用谱分割技术得出图像的特征向量,并离散化后得到最终的分割结果。对工业显微镜采集的电路板零件和部分故障图像以及PASCAL VOC2012分割数据集中的图像进行测试,并与归一化割方法、多尺度归一化割方法、最小割/最大流方法和基于约束参数的最小化割方法在精确率、查全率、F-测量、平均绝对误差和运行时间上进行了对比,结果表明,该算法的分割质量更理想.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年01期）
孙辉,张建华,韩松伟,宋玉龙[7]（2015）在《基于正交小波变换的海面目标快速检测》一文中研究指出为实现机载光电成像系统海面目标的自动检测,提出一种基于正交小波变换的快速检测算法。首先进行RGB到YUV的颜色空间变换,将原始RGB彩色图像变换到亮度和色差图像,利用正交小波基在小波域对亮度图像进行分解,生成低分辨率的子带图像,然后采用Sobel边缘检测算子对低频子带图像进行处理,建立目标边缘图像。通过图像二值化和图像形态学处理,在边缘图像中分离目标和背景,完成可靠的目标区域检测。实验结果表明,此方法能够较好地消除海空背景对目标检测的干扰,准确实现海面目标的自动检测,本文方法有效可行,对机载光电平台海面目标检测具有实用价值。(本文来源于《仪器仪表学报（2015（增刊）第36卷）》期刊2015-12-01）
孙宏岩[8]（2015）在《基于正交小波变换的目标检测方法》一文中研究指出理论分析表明,独立高斯噪声经过正交小波变换后保持方差和独立性不变。基于Mallat的小波多分辨分析,通过对小波系数进行平方律处理,建立了基于正交小波变换的恒虚警率检测器模型,推导了相应的虚警和检测概率公式,分析了噪声未知情况下小波系数序列长度对检测性能的影响,并给出了合适的长度值。实验结果表明,所提出的检测器能满足不同虚警概率和杂波背景的要求,具有较好自适应性。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2015年05期）
董学枢[9]（2014）在《基于双正交小波变换和图像复杂度的水印算法》一文中研究指出数字水印技术是一门将数字信息嵌入多媒体数据并能提取的一门技术。本文提出一种基于双正交小波变换和图像复杂度的可逆水印算法。该算法对原始图像进行双正交离散小波变换后分解成频带,基于熵的值决定嵌入频带,通过图像复杂度的五个特征值决定嵌入位置。仿真结果表明,该算法取得良好的效果,且能较好地抵抗模糊、噪声、锐化等滤波操作,具有良好的鲁棒性。(本文来源于《微型机与应用》期刊2014年21期）
刘佳昱,黄亦翔,李炳初,李彦明[10]（2014）在《基于双正交小波变换QRS波检测方法研究与改进》一文中研究指出心电图中QRS波是特征最明显的波形,是医学上诊断症状的重要依据,因此QRS波的正确识别成为心电检测的首要问题。由于心电信号是mV级的微弱信号,易受各种干扰影响;同时,目前常用的小波变换识别QRS波方法,计算量大,对系统要求高。针对这些问题,首先,提出使用双正交B样条小波基对心电信号进行处理,并通过在各尺度波形上检测极大值取代模极大值对的方式,搜索R波;然后,使用MIT-BIH心律失常数据库验证算法效果,并针对验证结果对原始算法进行检测策略的优化,改用自适应阈值的检测方式;同时,引进对部分可疑点搜索模极大值对的检查方法,减少假阳性的情况。算法经MIT-BIH验证,得到98.9%的准确率。(本文来源于《机电一体化》期刊2014年05期）
双正交小波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章在模拟仿真了含有高斯白噪声的电能质量扰动信号的基础上,给出利用正交小波包算法对电能质量扰动信号进行检测和定位的方法。研究结果表明,该方法有更好的检测性能,能更精确检测瞬态扰动发生的时刻和持续时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
双正交小波变换论文参考文献
[1].金晶晶.基于新步长调整函数的正交小波变换自适应滤波方法[J].电子与封装.2019
[2].闫桢,郝成亮,陈明,杨婷婷,郑磊.基于正交小波包变换的电能质量扰动检测与定位[J].科技创新与应用.2019
[3].王开宝.正交小波变换下单调迭代算法仿真研究[J].计算机仿真.2019
[4].袁桂霞,周先春.基于双正交小波变换耦合区域梯度特征的遥感图像融合算法[J].光学技术.2018
[5].刘斌,高强.基于双正交小波变换的矩不变量[J].电子学报.2017
[6].王森,伍星,刘韬,张印辉.基于反对称双正交小波变换的多尺度归一化分割方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[7].孙辉,张建华,韩松伟,宋玉龙.基于正交小波变换的海面目标快速检测[C].仪器仪表学报（2015（增刊）第36卷）.2015
[8].孙宏岩.基于正交小波变换的目标检测方法[J].海军航空工程学院学报.2015
[9].董学枢.基于双正交小波变换和图像复杂度的水印算法[J].微型机与应用.2014
[10].刘佳昱,黄亦翔,李炳初,李彦明.基于双正交小波变换QRS波检测方法研究与改进[J].机电一体化.2014
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