导读:本文包含了化工连续过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:化工,生产过程,过程,算法,烷基化,在线,神经网络。
化工连续过程论文文献综述
罗雄麟,左瑞香,许锋[1]（2014）在《化工过程切换控制研究中的连续特性》一文中研究指出考虑化工切换控制切换点处的连续特性,提出新的化工切换控制仿真算法。通过与传统切换控制算法的对比和实例仿真分析发现,化工切换控制仿真算法下的切换控制曲线在切换点处缓和、平滑,仿真曲线更接近实际控制系统特性,提高了切换控制仿真的精确度。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2014年12期）
于婷婷[2]（2013）在《连续与间歇化工工艺过程特点与流程》一文中研究指出在连续过程中,原料连续不断地通过一组专门设备,每台设备处于稳态操作并且只执行一个特定的加工任务,产品以连续流动的方式输出。在间歇过程中,原料按规定的加工顺序和操作条件进行加工,产品以有限量方式输出。习惯上称非连续化工过程为间歇化工过程。(本文来源于《民营科技》期刊2013年02期）
张健中[3]（2010）在《一类连续化工生产过程的模型辨识及非线性预测控制研究》一文中研究指出化工过程的建模和控制是过程控制领域的研究热点和难点,由于化工过程通常存在很强的时变性和非线性,很难建立准确的机理模型,而对过程的温度、浓度、平均分子量等指标的精确控制影响着产品的产量和质量,具有很强的理论及实际研究价值。预测控制作为一种在实际生产中发展起来的控制方法,已得到了广泛的应用。但传统的预测控制方法都是基于线性模型实现的,而对于具有强非线性的化工过程,线性模型预测控制难以取得满意的控制效果,因此需要进一步研究基于非线性模型的预测控制方法。本文以典型的连续化工生产过程如一阶连续搅拌反应釜、pH中和过程、MMA聚合反应、生物反应器等为对象,依据过程的输入输出数据建立辨识模型来描述系统的动态特性,并基于所得模型设计非线性预测控制器。同时,结合智能优化算法研究有约束非线性预测控制的控制律求解问题。论文的研究内容主要包括以下几个方面:1.以一阶连续搅拌反应釜为研究对象,分析其模型的阶跃响应特性和稳定性。将CSTR的机理模型辨识成为LSSVM-ARX结构的Hammerstein模型,并与采用多项式函数结构的Hammerstein模型比较辨识效果。基于辨识所得模型,提出相应的非线性预测控制算法,给出了预测控制律的求解及非线性环节逆模型的构造方法。将该方法用于CSTR的反应物浓度控制中,并与基于多项式函数的Hammerstein模型预测控制以及PI控制器仿真比较其效果。2.提出了一种辨识Wiener模型的新方法,采用Laguerre正交函数描述模型的线性环节,采用最小二乘支持向量机描述其非线性环节。给出了模型的结构和辨识的具体步骤,并将该方法推广到多输入多输出Wiener模型的辨识中。将所提方法分别针对SISO和MIMO情况进行仿真验证,并与基于多项式函数的Laguerre-Wiener模型比较辨识效果。3.将线性环节为Laguerre函数的Wiener模型用于pH中和过程的辨识及预测控制。将过程的机理模型分别辨识为Laguerre-LSSVM结构的Wiener模型、Laguerre-SVR结构的Wiener模型、Laguerre-多项式结构的Wiener模型和线性Laguerre模型,比较各模型的辨识效果,分别基于得到的四种模型对pH中和过程实施有约束预测控制,利用SQP算法求解控制律。4.以MMA聚合反应为对象,研究基于高斯过程的模型辨识及非线性预测控制。分别针对不同的模型延迟分析高斯过程的动态建模效果,比较其计算时间和预测性能,选择最为合适的延迟建立最终的高斯模型,输出其模型预测结果。将辨识得到的高斯过程模型作为预测模型,构建非线性预测控制算法,并用于MMA聚合过程数均分子量的跟踪控制。5.针对基本粒子群算法容易出现“早熟”收敛的缺点,提出一种改进的混合遗传粒子群算法,在基本算法的迭代中引入淘汰机制,将满足淘汰条件的粒子与适应度最优的粒子进行多后代择优交叉和一定概率的变异,以期得到适应度更优的新粒子代替被淘汰粒子,从而提高算法的全局寻优能力。将混合遗传粒子群算法用于有约束线性广义预测控制的控制律求解中,仿真验证其有效性。在此基础上,提出了一种基于NARIMAX模型的有约束非线性广义预测控制方法,给出了非线性广义预测控制的参数在线辨识方法和基于混合遗传粒子群算法的控制量求解步骤,并用于开环不稳定生物反应器的控制。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2010-06-01）
王海燕,赵燕伟,徐新黎,王万良[4]（2009）在《改进差分进化算法求解化工间歇与连续混合生产过程调度问题》一文中研究指出采用统一时间离散化方法,用改进的差分进化算法求解带有限中间存储的连续生产过程和间歇生产过程混合的化工生产调度问题.提出随机产生符合容量约束的任务队列组成染色体的新的编码方式,采用块交叉和块变异进化操作.为了提高算法全局收敛能力,该文对算法的选择操作进行了改进,并通过Logisic混沌映射方法获得交叉算子CR的取值.最后,通过化工算例仿真来说明模型和算法的有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2009年11期）
朱圣东,吴迎[5]（2009）在《生产过程连续化——精细化工节能降耗的有效途径》一文中研究指出精细化工产品品种繁多,生产过程相对复杂,一般来讲,精细化工产品的产量不大,因此资源和能源消耗的总量没有大宗基础化工产品的多,其带来的环境问题没有得到足够的重视。但就单位产品而言,精细化工产品生产的资源和能源消耗(本文来源于《精细与专用化学品》期刊2009年16期）
黎丹萍[6]（2008）在《基于改进连续蚁群算法的化工生产过程优化》一文中研究指出对于化工生产过程系统这种典型的复杂系统而言,优化方法是一种能提高其系统性能的有效手段。优化技术对其效率的提高、能耗的降低、资源的合理利用及经济效益的提高等均有显着的效果。但是随着化工过程目标问题的规模越来越大,模型结构也越来越复杂,实现系统的最优化也越来越困难,对现有的优化方法提出了挑战,因此对高效的智能化的优化技术的需求日益迫切。针对这一问题,本文采用一种较新的智能优化方法,即蚁群优化算法(Ant ColonyOptimization,ACO)来对化工生产过程进行优化。蚁群优化算法以其优越的问题分布式求解模式在组合优化问题的求解中取得了极大成功,但很多化工过程上的实际问题通常表达成一个连续的最优化问题。如何拓展蚁群优化算法的功能,使之也适用于连续问题,此为亟待应对的挑战,这也是本文的主要研究内容。本文首先从生物学原理和数学原理两方面对基本蚁群优化算法进行了深入地分析,并建立了其数学模型和程序框架。然后讨论了基本蚁群算法的离散本质,以及用其解决连续域优化问题的主要思路。在此思路的指导下,提出了一种改进的连续蚁群优化算法。并选用典型的连续域优化问题,将其与基于网格划分策略的连续域蚁群算法的有效性进行了比较和验证。之后运用算法融合思想,将蚁群优化的基本思想与神经网络相融合,用改进的连续域蚁群算法对神经网络的权阈值进行了优化,弥补了BP网络易于陷入局部最小的缺点。并用实例验证了这一新的连续蚁群BP网络的可行性。最后将之前提出的改进的连续蚁群算法和基于此算法的BP网络分别运用与丁烯烷化过程的优化和热偶精馏塔的模拟优化,并用MATLAB语言编写了仿真程序。本文提出的此种改进的连续蚁群算法原本只能应用于无约束的连续域优化问题的求解,本文提出将其应用于带约束的丁烯烷化过程的优化,解决了算法适应问题,仿真结果显示,求解的稳定性和全局优化性能良好。而在热偶精馏塔的建模中,新的连续蚁群BP网络也体现了良好的预测效果,具有足够的精度模拟其生产过程。(本文来源于《大连理工大学》期刊2008-12-01）
闫志国,钱宇,李秀喜[7]（2005）在《化工过程综合问题MINLP算法中整型变量的连续化》一文中研究指出化工过程系统综合问题需要同时考虑设备结构参数和工艺操作参数,一般用整型变量表示设备的取舍,用连续变量表示操作参数,这就构成一个流程的超结构,在数学形式表现为一个混合整型非线性规划(MINLP)问题。混合整型非线性规划问题的求解成为化工过程综合优化的关键。今根据超结构中整型变量的特征,提出整型变量连续化处理的思路,将MINLP问题简化为NLP问题,然后采用罚函数法求解。最后将该算法运用于加氢脱烷基化(HDA)过程综合的实例研究,结果表明该算法克服了传统方法在处理整型变量时出现的麻烦,为有效快速地进行化工过程综合优化问题提供了一种新的途径。(本文来源于《高校化学工程学报》期刊2005年05期）
王若聪[8]（1999）在《连续化工生产过程CIPS的理论与实践》一文中研究指出针对连续化工生产过程的具体特点，对它们的CIPS（计算机集成过程生产系统）进行了一些研究，给出了相应的功能结构模型，阐明了严格在线模拟技术及在此基础上的信息综合集成问题，最后对CIPS的开发方法和建设策略进行一些探讨。结论是，CIPS代表一种全新的代工生产模式，它通过在一体化的严格在线模拟基础上的信息集成来综合集成化工生产过程中的计划管理、生产调度、运行操作、过程控制及质量保证等诸多功能，以实现整个过程的安全、平稳和优化生产，它是化工企业增强竞争力的必由之路。(本文来源于《管理科学文摘》期刊1999年11期）
杨忠明,黄道,王行愚[9]（1999）在《连续化工生产过程CIPS的理论与实践》一文中研究指出针对连续化工生产过程的具体特点，对它们的ＣＩＰＳ进行了一些研究，给出了相应的功能结构模型，阐明了严格在线模拟技术及在此基础上的信息综合集成问题，最后对ＣＩＰＳ的开发方法和建设策略作了一些探讨．(本文来源于《信息与控制》期刊1999年01期）
秦宏启,王克峰,袁一[10]（1997）在《基于改进遗传算法的多产品连续化工过程生产调度》一文中研究指出多产品连续化工过程的生产调度具有组合和连续的生产特性，因此它的调度模型可归结为一混合整数非线性规划问题（ＭＩＮＬＰ）．对这一问题的求解，采用了改进的遗传算法，提出了几种多样性保护算子，从而可防止传统遗传算法易提前收敛问题．所提出的算法被应用于叁个产品生产的例子，并与文献所给的结果进行比较，说明了该算法的有效性．(本文来源于《大连理工大学学报》期刊1997年06期）
化工连续过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在连续过程中,原料连续不断地通过一组专门设备,每台设备处于稳态操作并且只执行一个特定的加工任务,产品以连续流动的方式输出。在间歇过程中,原料按规定的加工顺序和操作条件进行加工,产品以有限量方式输出。习惯上称非连续化工过程为间歇化工过程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
化工连续过程论文参考文献
[1].罗雄麟,左瑞香,许锋.化工过程切换控制研究中的连续特性[J].化工自动化及仪表.2014
[2].于婷婷.连续与间歇化工工艺过程特点与流程[J].民营科技.2013
[3].张健中.一类连续化工生产过程的模型辨识及非线性预测控制研究[D].哈尔滨工业大学.2010
[4].王海燕,赵燕伟,徐新黎,王万良.改进差分进化算法求解化工间歇与连续混合生产过程调度问题[J].系统工程理论与实践.2009
[5].朱圣东,吴迎.生产过程连续化——精细化工节能降耗的有效途径[J].精细与专用化学品.2009
[6].黎丹萍.基于改进连续蚁群算法的化工生产过程优化[D].大连理工大学.2008
[7].闫志国,钱宇,李秀喜.化工过程综合问题MINLP算法中整型变量的连续化[J].高校化学工程学报.2005
[8].王若聪.连续化工生产过程CIPS的理论与实践[J].管理科学文摘.1999
[9].杨忠明,黄道,王行愚.连续化工生产过程CIPS的理论与实践[J].信息与控制.1999
[10].秦宏启,王克峰,袁一.基于改进遗传算法的多产品连续化工过程生产调度[J].大连理工大学学报.1997
论文知识图
