论文摘要
车牌检测作为车牌识别的前序步骤,在交通管理等场景中占有举足轻重的地位。目前已经存在的车牌检测方法有的检测步骤过于繁琐,有的准确度较低、实时性较差。针对以上问题,文章提出了一种基于深度学习的车牌检测算法,该算法是一种流程简单的one-stage目标检测算法,同时还保证了较高的精度和较好的实时性,我们把这种算法称之为yolov3-mobilenetv2车牌检测算法。实验表明,该算法具有较高的研究和应用价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李兴维,朱泽群,万秋波,屈金山
关键词: 车牌检测,深度学习,实时
来源: 信息通信 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 三峡大学计算机与信息学院
分类号: TP391.41;TP18;U495
页码: 88-89
总页数: 2
文件大小: 130K
下载量: 169
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