导读:本文包含了短期调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:梯级,水电站,机组,算法,模型,线性规划,回水。
短期调度论文文献综述
元一平,王建学,周锟,王秀丽,王学斌[1]（2019）在《协同短期调度的新能源电力系统月度机组组合模型与快速求解方法》一文中研究指出为实现多时间尺度下新能源电力系统经济、灵活运行与发电资源最优性配置,该文考虑月度机组组合与短期调度之间的层次衔接关系,提出协同短期调度的月度机组组合模型与高效求解算法。首先,结合风电短期随机不确定性与长期相关不确定性之间的概率统计规律,提出基于非参数核密度估计与自回归滑动平均分析的新能源出力模拟方法;在此基础上,通过协调月度机组群开停机计划与短期调度的互动关系,构建协同短期调度的多场景月度机组组合模型。其次,针对该混合整数线性规划模型的计算复杂性问题,利用约束转换技术与松弛诱导技术,提出一种基于分支—定界原理的改进求解策略。最后,结合某省区电网进行实际算例对比分析,论证协同短期调度的月度机组组合模型与求解算法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年18期）
李捷,张远春,汪龙,任佳星,陈梦[2]（2019）在《基于纵向变异头脑风暴算法的短期水火发电调度》一文中研究指出在处理具有复杂约束条件的短期水火电优化调度问题时,针对其动态、有时滞、非线性的难点,采用纵向变异头脑风暴算法。头脑风暴算法(Brainstorm optimization,BSO)具有易于实现、精度高、收敛速度快等优点,在此基础上引入纵向交叉变异以及随机分组策略,加强了算法的收敛性,同时避免过早陷入局部最优,以使水火电的出力分配更为合理。实际算例的计算结果表明,该算法能够较好地实现模型的求解,且比原始BSO有更高精度,为短期水火电优化调度提供了一种有效的手段。(本文来源于《电工材料》期刊2019年04期）
纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,李慧[3]（2019）在《梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现》一文中研究指出目前制约梯级水库短期优化调度在实际工程中应用的主要瓶颈有:所构建的优化模型存在不合理的简化策略,所选择的求解算法无法保证解的质量以及模型的计算时间远超规定时长。为解决上述问题,本文首先构建精细至水电站各机组工作特性的优化调度模型,接着通过二重嵌套动态规划(DP)计算给定模拟精度下的高质量解,并(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年07期）
钱毅慧,陆萍,黄蓓雯[4]（2019）在《电力调度交换机短期负荷智能预测方法研究》一文中研究指出针对电力调度交换机短期负荷预测,采用传统方法受到外界因素影响,导致预测效率较低,为了解决该问题,提出了基于神经网络短期负荷智能预测。综合时间和气温数据,设计训练样本选取流程。根据选取结果,分析神经网络接入方式,通过明确输入、输出和隐含层节点数量,对不同神经元进行训练,形成10-6-1的神经网络结构。在该结构下,计算一天某刻负荷均值和方差,并对温度和天气数据分别进行量化和编码处理,由此实现短期负荷智能预测。通过对比结果可知,该方法最高预测效率可达到98%,为电力调度交换机稳定运行提供数据支持。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年12期）
高寒,申建建,苏承国,程春田,武新宇[5]（2019）在《考虑回水效应的一库多级式水电站群短期优化调度模型》一文中研究指出"一库多级"梯级水电站间水力联系紧密,下库易产生回水对上库尾水位形成顶托作用,影响发电效率及计划安排。本文以机组为基本调度单元,提出了考虑回水效应的"一库多级"式水电站群短期优化调度模型,通过对下游库水位进行区间划分,将尾水位–泄量–库水位叁维曲线描述为叁种典型情境,采用分段线性方法实现了线性描述,最终将原问题转换为混合整数线性规划模型,并利用商用软件Lingo进行求解。经红水河干流天生桥梯级水电站群实例验证,提出的模型可在充分考虑回水影响下实现水电站群的精细化计算,有效提高梯级水电站群的发电量。(本文来源于《水资源研究》期刊2019年03期）
杨哲,杨侃,吴云,夏怡,齐伟擎[6]（2019）在《改进二进制-实数编码混合蛙跳算法在水电机组短期发电调度中的应用》一文中研究指出本文将改进实数编码混合蛙跳算法(IR-SFLA)和二进制编码的(IB-SFLA)方法分别应用到水电站经济负荷分配(ELD)和机组组合(UC)问题,提出解决STHGS问题的IBR-SFLA方法.实数编码版本IR-SFLA利用混沌学遍历性、随机性特征生成初始种群,采用更新的局部搜索和位置更新策略实现青蛙更新换代,并在迭代后期通过自适应青蛙激活机制重新激发青蛙搜索能力;在二进制编码IB-SFLA中引入改良青蛙子种群分组方式,将青蛙种群分为领导蛙、追随蛙和变异蛙3类蛙群,各类蛙群分别基于正态云模型的精英进化策略、改进的局部搜索机制和混沌理论的蛙群变异操作进行更新迭代.运行结果显示IBR-SFLA相较对比算法,在低、中、高水头下最高缩减耗水量1.14×10~7、1.22×10~7、7.52×10~6m~3,有效提升水能资源利用效率;在保证运算精度、稳定性的同时,平均运行时间最高缩减178、173和172 s,进一步,改进策略性能分析显示,各改进策略可有效增强搜索性能,提升精度,且耗时增幅较小,在较小种群规模下便可获取较高质量的解,为解决大规模机组短期电力调度优化课题提供有效了新思路.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年09期）
黄启航,马雪,白左霞,陶昕,王秀丽[7]（2019）在《面向灵活资源配置的电力系统超短期优化调度》一文中研究指出大规模新能源的并网,导致电力系统的波动性增加,产生较为严重的调峰和爬坡问题。为了研究面向灵活资源的配置如何在超短期优化调度中进行灵活资源的使用以满足系统调峰、爬坡的要求,首先提出超短期时段内的灵活资源运行模型和电力系统优化调度模型;其次,为考虑电力系统灵活性不足时需增加灵活资源的数量,提出灵活资源配置模型,并给出面向灵活资源配置的超短期优化调度流程;最后通过某省实际算例,对灵活资源两种情形的超短期优化调度进行仿真分析,证明了所提方法的有效性。(本文来源于《中国电力》期刊2019年06期）
俞洪杰[8]（2019）在《复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究》一文中研究指出水电能源作为开发与运行技术最为成熟的清洁可再生能源,在我国能源消费结构中占据重要地位。受到清洁能源政策的影响,我国水电行业发展空间巨大,近年来水电己成为拉动电源投资以及清洁能源发展的主要动力,在我国能源结构调整中发挥越来越重要的作用。随着水电工程建设逐步完善、流域梯级开发规模不断扩大,梯级水电站运行管理在水电事业发展中的作用越来越重要。因此,开展梯级水电站联合优化调度研究,充分挖掘梯级各库间的补偿调节能力,提高梯级整体的水能资源利用率以及发电效益,对我国水电事业的发展具有十分重要的意义。梯级水电站规模庞大、运行模式复杂,加之后效性因素、不确定性因素等影响,其短期优化调度问题也十分复杂,故其一直是水资源管理领域的研究难点。但同时梯级水电站短期优化调度直接应用于生产实际,指导梯级系统实时运行,优化调度方案的制定与实施直接决定梯级实际运行过程,进而关系到梯级发电效益的发挥,因此对其进行深入研究具有十分重要的理论价值与现实意义。鉴于此,本文从理论研究与实际应用两方面入手,运用水利科学、统计学、运筹学、管理学等多学科理论方法,对梯级水电站短期优化调度模型构建与求解、优化调度方案决策与实施进行全面、深入的研究,主要研究内容及成果包括:(1)“以电定水”模式下传统目标函数改进研究。针对“以电定水”模式下传统目标函数对梯级水能计算不够准确、进而导致梯级耗能最小与蓄能最大出现差异的不合理现象,考虑各电站之间发电效率、水量利用率的差异以及电站未来调度方式的影响,引入能效系数对传统目标函数进行了改进,实现了耗能与蓄能的统一;在此基础上,采用逐步逼近算法对各电站的能效系数进行优化计算,提出了更加适用于优化调度方式的基于能效系数逐步逼近的梯级耗、蓄能一致性目标函数,并通过实例计算验证了所提目标函数的优越性。(2)复杂运行模式下梯级产蓄能最大通用性目标函数研究。针对梯级水电站运行模式日益复杂、传统的单一目标函数无法满足梯级内部差异化运行要求的现象,从长期运行梯级总能量的角度出发,将发电效益划分为本调度期的既得效益-产能以及未来效益-蓄能,进而提出了梯级产蓄能最大通用性目标函数,并将该目标函数应用于复杂的混合运行模式,构建了梯级水电站短期优化调度耦合模型,通过实例计算验证了目标函数以及耦合模型合理性、可行性。(3)梯级水电站短期优化调度精准化方案制定方法研究。为了满足梯级水电站实际生产对精准优化调度方案的需求,从优化调度模型准确构建与精确求解两方面展开了深入研究。在模型构建环节,计及水流滞时对目标函数的影响,建立了考虑后效性影响的梯级水电站短期优化调度耦合模型;在模型求解环节,综合考虑水流滞时与尾水位变化对优化结果的影响,采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络对复杂后效性变量即下库入库流量与上库尾水位进行了精确计算,进而对梯级水库运行过程进行了精确模拟,同时又考虑厂内机组负荷分配以及启停机耗水等对优化结果的影响,提出了逐步优化算法-动态规划法(Progressive Optimality Algorithm-Dynamic Programming,POA-DP)对模型进行厂间-厂内一体化求解;最后将上述两者结合,通过实例计算验证了所提精准优化调度方案制定方法的实用性、优越性。(4)考虑不确定性影响的优化调度方案制定与实施方法研究。为避免水库来流与水电站负荷不确定性对梯级系统安全、经济运行带来的不利影响,首先采用事后评价方法对优化调度方案的叁种实施模式进行了评价及优选;在实施模式优选的基础上,提取常规调度与优化调度各自的优点,借鉴调度规则中警戒水位的概念对优化调度方案的制定与实施进行了改进;最后通过对不同运行工况下梯级系统的风险、效益分析验证了所提优化调度方案制定、实施方法的实用性。(5)利用预报信息的水库警戒水位自适应计算方法研究。针对小漩警戒水位采用主观方法计算时缺乏科学依据进而无法保证梯级系统安全、经济运行的不足,重点围绕小漩警戒水位客观计算方法展开研究。首先对小漩上警戒水位与汛限水位、下警戒水位与旱限水位的相似性进行了系统分析,并借鉴汛、旱限水位计算方法以及分期计算原理,利用潘口日发电量预报信息对小漩警戒水位进行了分级计算;为进一步提高梯级水电站的发电效益,在分级计算的基础上利用潘口日负荷过程预报信息,对小漩上警戒水位进行了自适应计算;最后通过实例计算验证了所提自适应计算方法的可行性、优越性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
郭丹阳[9]（2019）在《面向大气环境效益提升的电力系统短期优化调度方法研究》一文中研究指出尽管可再生清洁能源发电在我国得到高速发展,燃煤火电仍将长期主导我国电网电源结构,而其排放对大气环境的影响不容忽视。在电力系统优化调度方面,目前的大气污染物排放总量控制方式缺乏针对性和可持续性,面对我国重点人居环境重污染天气频发的现状,有必要研究更具适应性的电力调度方法。为此,本文考虑气象条件和大气环境容量的时空差异化分布,借助短期能源环境激励措施及多区域电网互济策略,驱动电力系统发电资源于关键时间及空间节点合理动态调配,以期实现大气环境资源在更大时空范围的余缺调剂。电力系统运行方式对大气环境的影响涉及多种电气与非电气源流量的复合制约关系及多时空层级的交叉融合,首先应厘清其中的关键影响因素。为分析电力系统运行方式对大气污染链上关键环节的影响,本文分别建立了大气污染物排放量计算模型、污染物扩散时空分布模型和受污染地区大气环境容量模型。在此基础上,建立了评估电力系统运行方式对大气环境总量影响和分布影响的若干指标。通过算例验证了所建评估指标的合理性和有效性,指出了基于污染总量指标的控制方式在针对性改善重点地区空气质量方面存在局限性,论证了在电力调度方法中考虑污染分布指标优化的必要性。利用所建立的污染分布指标,本文构建了差别化的大气环境容量约束。在传统机组组合和经济调度问题基础上,追加不同地区的环境容量约束,通过限制对重点人居环境有较大影响的燃煤机组出力,来降低其排污量,进而改善相关地区空气质量。以混合整数规划形式建立了大气环境容量约束的日前电力优化调度模型,并通过算例验证了模型的有效性。所提出的方法有助于促进电力—环境调度由系统排放总量控制方式向重点地区分散控制方式转变和升级。随着国家生态GDP核算体系的构建,燃煤机组减排带来的生态效益受到关注。为此,本文建立了生态GDP核算体系下的日前电力优化调度方法,可视为一种针对污染分布指标优化的可行方案:以刚出台的环保税代替传统排污费,将燃煤机组排放的多项大气污染物纳入征税范畴;以差别化的空气质量改善生态补偿金核算燃煤机组因发电计划调整而带来的生态效益,并考虑不同地区大气环境容量的差异整定补偿价格调整系数。在优化目标中计及环保税和补偿金,建立了生态GDP核算体系下的日前电力优化调度模型,并通过算例验证了模型的有效性。所探讨的补偿价格与空气质量改善效果的联动关系,可为各级政府有针对性地制定环保税与生态补偿政策提供决策参考。在计及上述环保税和空气质量改善生态补偿金的基础上,进一步考虑多区域电网环境互济效益,本文建立了面向重污染天气治理的日前电力优化调度方法。以重污染天气绿色证书激励风电等清洁电能替代;同时,通过调整跨区联络线计划,实现大气环境容量富余地区所辖电网向重污染地区所辖电网提供跨区电力支援。基于“区域内优化、区域间协调”的原则,分别建立了环境效益优化的区域电网日前电力调度模型及提升环境互济效益的多区域电网协调模型,并通过算例验证了模型的有效性。所提出的策略能够在一定程度上缓解重点人居环境的天气重污染状况并促进清洁能源消纳,可为我国“国—分—省”多级电网调度提供简便易行的技术支撑。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
俞洪杰,纪昌明,张验科,吴嘉杰,阎晓冉[10]（2019）在《反调节作用下的梯级水库短期优化调度研究》一文中研究指出为充分发挥上游大型水电站的调峰作用,保障下游供水、生态流量等供给,在下游建设反调节水库的梯级水库运行模式应运而生。目前,对水库反调节的研究多侧重于下库对上库出库流量或发电水头单方面的调节,并未将两者结合考虑。针对上述情况,以堵河流域潘口-小漩梯级水库为例,结合该梯级中"以电定水"与"以水定电"运行模式并存的生产实际,综合考虑小漩对潘口出库水量的调蓄作用以及对潘口尾水的顶托作用,建立了潘口-小漩梯级水库短期优化调度模型,并采用改进的POA算法对模型进行求解。计算结果表明:抬高小漩水库运行水位并保持其机组位于高效率区运行能够提升梯级水电站整体的发电效益。(本文来源于《人民长江》期刊2019年05期）
短期调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在处理具有复杂约束条件的短期水火电优化调度问题时,针对其动态、有时滞、非线性的难点,采用纵向变异头脑风暴算法。头脑风暴算法(Brainstorm optimization,BSO)具有易于实现、精度高、收敛速度快等优点,在此基础上引入纵向交叉变异以及随机分组策略,加强了算法的收敛性,同时避免过早陷入局部最优,以使水火电的出力分配更为合理。实际算例的计算结果表明,该算法能够较好地实现模型的求解,且比原始BSO有更高精度,为短期水火电优化调度提供了一种有效的手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
短期调度论文参考文献
[1].元一平,王建学,周锟,王秀丽,王学斌.协同短期调度的新能源电力系统月度机组组合模型与快速求解方法[J].中国电机工程学报.2019
[2].李捷,张远春,汪龙,任佳星,陈梦.基于纵向变异头脑风暴算法的短期水火发电调度[J].电工材料.2019
[3].纪昌明,马皓宇,吴嘉杰,李慧.梯级水库短期优化调度模型的精细化与GPU并行实现[J].水利水电快报.2019
[4].钱毅慧,陆萍,黄蓓雯.电力调度交换机短期负荷智能预测方法研究[J].电子设计工程.2019
[5].高寒,申建建,苏承国,程春田,武新宇.考虑回水效应的一库多级式水电站群短期优化调度模型[J].水资源研究.2019
[6].杨哲,杨侃,吴云,夏怡,齐伟擎.改进二进制-实数编码混合蛙跳算法在水电机组短期发电调度中的应用[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
[7].黄启航,马雪,白左霞,陶昕,王秀丽.面向灵活资源配置的电力系统超短期优化调度[J].中国电力.2019
[8].俞洪杰.复杂条件下梯级电站短期优化调度耦合模型及方法研究[D].华北电力大学(北京).2019
[9].郭丹阳.面向大气环境效益提升的电力系统短期优化调度方法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[10].俞洪杰,纪昌明,张验科,吴嘉杰,阎晓冉.反调节作用下的梯级水库短期优化调度研究[J].人民长江.2019
论文知识图
