导读:本文包含了变切削参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,磨损,刀具,信号,专家系统,铣刀,叶片。
变切削参数论文文献综述
司开兵,宋灿[1]（2015）在《基于透平叶片的变切削参数推荐》一文中研究指出分析了透平叶片的刚性特点和其在切削力的作用下的变形情况,得出各位置的力与变形的拟合关系。根据各区域给定的叶片变形量的控制要求,得出各个区域合理的切削力。将切削力要求体现在变切削参数中,为透平叶片的变切削参数加工提供了理论依据。研究结果表明,将变切削参数加工应用于透平叶片的切削加工中可以有效提高其加工精度。(本文来源于《工具技术》期刊2015年11期）
陈成,盛锋[2]（2014）在《基于变切削参数条件下的数控铣削振动控制实验研究》一文中研究指出通过观察分析机床床身、工件表面及在机床切削点测得的振动信号,分析了数控铣削中的颤振现象。颤振随主轴转速S、进给速度Vf的增大,切削深度ap的减小而不易发生。实验结论为选择切削用量,减小切削振动指出了方向。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2014年11期）
高东方[3]（2005）在《变切削参数铣削加工中刀具磨损辨识》一文中研究指出在铣削过程中,刀具磨损状态的变化是影响工件自动化加工最为常见的因素,因此,对加工中刀具磨损状态的监控十分重要。它不仅可以提高工件的加工自动化程度,又可降低制造成本、减少环境污染和保证产品质量。故铣削加工中刀具磨损状态的监测与补偿的研究具有重要的意义。 本文提取出了加工过程中刀具的各种状态信号特征值并进行状态辨识,通过对加工过程的状态信号的对比,分析出适合作为刀具磨损监测的信号。对于振动信号,我们采用小波变换的方法进行处理,把振动信号划分成不同频带,对不同频带的信号进行提取,作为刀具磨损的特征信号。同时,我们将正常加工状态的信号与严重刀具磨损需要更换刀具时的信号进行比较,通过小波分析我们可以确定发生严重磨损的时间点。对于功率信号,我们提取信号的均方根值进行分析,以反映刀具的磨损情况。 在数据采集系统的设计中,我们采用了艾雷斯科技DAC-7112DG的数据采集卡,软件采用C语言编写,在VC环境下开发运行,共包含传感器校验及数据库、数据实时采集记录以及数据处理3个部分构建刀具磨损采集系统,此系统能够实时采集并显示反映刀具状态的信号:机床功率信号、振动信号,并对这些信号进行预处理及特征量提取。 本课题的重点在于刀具磨损信号采集系统的软硬件设计和信号处理分析,提取反映刀具状态的特征信号及基于这些特征信号的刀具磨损量,计算刀具磨损的特征量。本论文为立铣刀在铣削过程中刀具磨损的监控提供了一定的理论基础。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2005-03-07）
王震霞[4]（2005）在《变切削参数铣削加工中刀具破损辨识》一文中研究指出随着现代化生产和制造技术的不断发展,现代化的设备如CNC,FMS,CIMS系统广泛地应用于制造技术中,为了保证这些高度自动化加工系统能够持续、高效地进行生产,避免因切削刀具的磨损、破损等因素造成加工零件的精度下降,甚至损害机床设备,必须对整个加工过程进行有效地监控。有数据表明,采用监控系统后可避免人和技术因素引起的故障停机时间的75%。因此,刀具破损在线监控是先进制造技术中的重要课题。 刀具监测的方法很多,在对众多反映刀具状态信息的信号选取过程中,考虑到实际的加工条件及传感器安装的难易程度,选择了振动信号作为研究对象。在本次课题的研究中,模拟变切削参数的加工过程设计了一套实验方案,该试验系统中硬件包括振动加速度计、自行设计的放大电路、数据采集卡等,软件采用C语言程序实现信号的采集与存储。该试验装置用于采集研究刀具破损监控系统中所需振动信号、主轴转速信号。 在实际的振动信号采集过程中,由于试验系统、现场等客观因素的影响,采集到的振动信号中含有大量的“无用信号",因此对振动信号进行了去除直流分量、低通滤波、剔除奇异点等处理。经过时域与频域分析提取了出了振动信号的均方根、方差和齿啮合频率处的功率谱值作为反映刀具破损的特征量,获得了后续网络试验过程中所需的样本集。 最后,利用现代模式识别手段—人工神经网络进行了网络试验。本文采用了有导师学习的前馈型BP神经网络,借助于网络的非线性映射能力,进行了非线性模式识别。根据铣刀破损监控系统的准确性、实时性要求,选择了相应的BP网络结构并设计了该网络的系统参数,利用该网络系统进行了两种工况的网络试验。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2005-03-04）
黄秀珍[5]（2002）在《变切削参数加工中盘铣刀的破损状态监控》一文中研究指出在变切削参数加工中，铣刀很容易发生破损，给生产带来极大危害，在线检测刀具破损就成为一个非常重要的课题。 本文研究了实际加工条件下的刀片破损机理，得到刀片参与切削概率最大的切削刃的长度及切削刃位置，发现刀片的刀尖部分承受了大部分的切削任务，是磨损最严重的区域，而且刀尖也是实际刀片破损发生最频繁的地方。因而得出刀片破损与其磨损存在内在联系。 在变切削参数的加工工况下，通过对振动信号的采集和频域处理，发现采用单一的自功率谱方法难以有效检测出刀片破损。针对这种情况，结合频域和统计理论，提出了一种新的刀具破损检测方法：频谱—方差分析法。得到的破损状态特征值为破损方程的建立提供了辨识的依据。 基于小波理论的特点，将其应用于刀具破损状态的检测。通过对振动信号的处理，提取出能体现刀具破损状态的特征向量。所得结果与应用频谱—方差法的结果吻合，因此从另一方面验证了频谱—方差法。 以工件加工的时间间隔为输入量，以破损状态特征值为输出量，研究了对工件—刀具这一非线性系统进行系统辨识的方法。并应用这种方法得出刀具破损模型的方程。方程的确定为刀具破损状态的预报监控奠定了基础。 论文最后一章将检测、建模、预报等部分结合在一起，提出了刀具破损状态监控的方案，并对刀具破损状态监控进行了实例应用。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2002-02-25）
王维,黄秀珍,唐宗军[6]（2002）在《变切削参数盘形铣刀破损识别的频谱——方差法》一文中研究指出从信号处理的角度 ,结合频域和统计分析理论 ,提出了用于可转位式盘形铣刀破损检测的频率 -方差法 ,介绍了其原理 ,并以某变切削参数加工工件为例 ,对该方法进行了实际应用。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2002年01期）
潘建岳,张玉峰,冯平法,郁鼎文[7]（1993）在《钻头磨损在线功率监控系统的研究──适于变切削参数工况》一文中研究指出本文对加工中心钻削过程功率信号的特征进行了分析。基于实际生产中变切削参数的工况，建立了切削参数变化识别专家系统，提出并采用了功率数据的“归原处理”思想。由此建立的钻头磨损在线监控系统经过生产环境的实验验证，能排除切削参数变化的干扰。(本文来源于《机床》期刊1993年11期）
变切削参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过观察分析机床床身、工件表面及在机床切削点测得的振动信号,分析了数控铣削中的颤振现象。颤振随主轴转速S、进给速度Vf的增大,切削深度ap的减小而不易发生。实验结论为选择切削用量,减小切削振动指出了方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变切削参数论文参考文献
[1].司开兵,宋灿.基于透平叶片的变切削参数推荐[J].工具技术.2015
[2].陈成,盛锋.基于变切削参数条件下的数控铣削振动控制实验研究[J].制造技术与机床.2014
[3].高东方.变切削参数铣削加工中刀具磨损辨识[D].沈阳工业大学.2005
[4].王震霞.变切削参数铣削加工中刀具破损辨识[D].沈阳工业大学.2005
[5].黄秀珍.变切削参数加工中盘铣刀的破损状态监控[D].沈阳工业大学.2002
[6].王维,黄秀珍,唐宗军.变切削参数盘形铣刀破损识别的频谱——方差法[J].组合机床与自动化加工技术.2002
[7].潘建岳,张玉峰,冯平法,郁鼎文.钻头磨损在线功率监控系统的研究──适于变切削参数工况[J].机床.1993
论文知识图
