大数据开创地学研究新途径:查明相关关系,增强研究可行性

论文摘要

人类已经进入大数据时代,大数据研究的思想、方法在地学领域也备受关注。笔者认为,大数据研究的对象是数据,研究的工具是计算机,研究的方法、手段是查明数据间相关关系,研究的特点是取向高概率做出决策。大数据是通过对大量数据的挖掘,查明数据间的相关关系,研究问题并做出正确决策的思想、方法。本文提出大数据是应用"归纳法"开展科学研究的思想、方法,以及高性能计算机和大数据计算技术使"归纳法"得以升华的观点。文章通过对统计学、机器学习算法的深入探讨,得出大数据将改变人们对自然的理解和认知方式,改变科学研究的思想和方法,改变长期以来人们通过查找因果关系开展科学研究的习惯。大数据必将开创一条跨越复杂的因果关系、直接获得研究结果的全新的科学研究途径。随着数据爆发式增长,随着高性能计算机的普及和计算技术的迅猛发展,统计分析方法将很大程度地突破数据体量的限制,统计分析预测模型以其真实可靠的处理结果、对条件和结果良好的解释能力、结合机器学习算法对半结构化与非结构化数据的处理优势,将推动地质科学进入定量化研究的新高度。

论文目录

• 1 大数据开创地学研究新途径
• 2 查明相关关系，增强地学研究可行性
•   2.1 传统地质研究方法
•   2.2 高性能计算机使归纳法和统计学得到升华
•   2.3 机器学习算法前景广阔
•   2.4 大数据具有可靠的思想基础
•   2.5 地质大数据是地质科学与计算机和计算技术高度融合的产物
•   2.6 查明数据间相关关系，增强地学研究可行性
• 3 全数据研究与高概率决策
•   3.1 全数据研究提高研究成果精确性
•   3.2 大数据取向高概率决策提高研究时效性
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 罗建民,张旗

关键词: 大数据,统计分析,机器学习,数据挖掘,新途径

来源: 地学前缘 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地质学

单位: 甘肃省地质调查院,中国科学院地质与地球物理研究所

基金: 甘肃省地质矿产局甘肃省西秦岭地区综合信息成矿预测研究项目(甘地发[2014]158号)

分类号: P628

DOI: 10.13745/j.esf.sf.2019.4.28

页码: 6-12

总页数: 7

文件大小: 172K

下载量: 446