基于时空网络的飞机路线恢复优化模型

论文摘要

为降低不确定因素对航班计划的影响,减少航空公司因航班延误造成的损失,在基于原始时空网络模型的基础上,综合考虑机场关闭、飞机故障等不确定性因素,通过构造机场节点和时间节点的二维平面时空网络图,建立以航空公司恢复成本最小为目标函数,以飞机流平衡等为约束条件的数学模型,求解得到了航空公司损失最小的飞机路线恢复方案。得出方案的恢复成本与直接取消航班相比降低了39.23%,与历史方法相比降低了7.12%,考虑运营成本时,对比历史方法总成本降低了3%。

论文目录

• 引言
• 1 飞机路线恢复模型
•   1.1 构建时空网络
•   1.2 数学模型的建立
•   1.3 带偏好的目标函数改进
• 2 算例
•   2.1 不考虑偏好的恢复方案分析
•   2.2 考虑偏好的优化结果分析
•     1) 假设当a=0.3, b=0.5, c=0.2, d=0时, 求解得到最优路线为:
•     2) 假设当a=0.5, b=0.1, c=0.2, d=0.1时, 求解得到最优路线为:
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 戴福青,王楠

关键词: 航班延误,飞机路线恢复,时空网络,恢复成本,偏好模型

来源: 航空计算技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 中国民航大学空中交通管理学院

基金: 国家自然科学基金项目资助(61571441),国家重点研发计划项目资助(2016YFB0502405),国家重点实验室开放基金项目资助(SKLATM201705),中央高校基本科研业务经费专项资金项目资助(3122014D036,3122015C024,ZXH2012M002,3122018D027)

分类号: V35

页码: 1-5+10

总页数: 6

文件大小: 162K

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