导读:本文包含了客户分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:客户,徐州市,商业银行,数据挖掘,价值,海洋工程,资源配置。
客户分类论文文献综述写法
闫磊,刘旭,徐斌[1]（2019）在《基于客户价值的卷烟零售客户分类研究与应用》一文中研究指出本文从当前价值和潜在价值两方面设计综合测度烟草公司卷烟零售客户价值的指标体系。基于L市2017年、2018年零售客户基础数据和营销数据,测度零售客户的当前价值和潜在价值。采用k-means方法对零售客户进行聚类,聚类结果符合"二八"原理,为烟草公司实施精准营销、客户经理职业化等工作提供更加细致地客户细分依据。(本文来源于《价值工程》期刊2019年25期）
冀薇[2]（2019）在《基于K-均值算法的客户分类研究》一文中研究指出结合K-means算法(k-均值算法)对客户数据有效性进行聚类分析,区分客户群体,可以使企业做出更有价值的决策,更加合理地分配企业资源。(本文来源于《仪器仪表与分析监测》期刊2019年03期）
辜俊莹,李明东[3]（2019）在《基于聚类分析的银行客户分类》一文中研究指出随着大数据时代的到来,包括银行在内的所有企业都积累了大量的数据,但如何从这些海量数据中找到最有利于银行发展的数据信息来分类客户,实现精准的营销,是各银行面临的一大难题。通过从国外某银行获得的真实数据,从银行的实际业务情况出发,选择最适合的客户分类指标,提出以客户年龄、性别、信用评分、年收入等为分类指标的客户分类模型,利用K-means聚类算法建立聚类分析模型。最后,对分析的结果进行总结,并对各类别客户的特点进行理解和分析,为银行业的发展提出可行性建议。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年20期）
杨帆[4]（2019）在《基于数据分析的昌吉地区卷烟客户分类的研究》一文中研究指出随着烟草行业市场化取向改革的不断深入,客户关系管理是行业首要工作重点。区域市场细分、客户分类建设不仅是核心任务,更是客户关系管理的最终目的。作为烟草行业营销工作的重要组成部分,零售客户分类建设影响着烟草销售终端软硬实力的提升、客我关系的稳定以及经济运行的稳定。尤其在烟草行业面对经济下行压力,推进市场化取向改革,开展一体化营销的背景下,卷烟零售客户只有被消费者认可,并最终产生消费,才能体现其价值。本文主要从烟草零售客户分类建设的角度进行分析,以烟草零售终端为中心,为优化终端资源配置,开展昌吉地区卷烟零售客户及消费者市场调研,同时以信息技术为手段,通过进行区域市场调研了解零售客户分类建设存在的问题。本文分析研究了昌吉地区烟草公司的客户分类建设体系、历史销售数据及卷烟零售客户的基本特征,分别从客户基本信息、客户价值及终端资源配置等维度,明确客户分类指标,针对每类客户的特点,提出相应服务标准,构建适合昌吉地区卷烟零售客户的分类评价体系,并在此基础上讨论对卷烟零售客户分类模式、拜访服务等工作进行改善。此外,在客户分类的基础上,进行深度市场分析,细化客户服务内容,以满足个性化客户需求,从而提高卷烟零售客户对烟草企业的满意度和忠诚度,提高客户经理终端拜访效率,提升客户服务质量。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
蓝祖平[5]（2019）在《浅析海洋工程客户分类分级管理及其应用》一文中研究指出充分结合海洋工程企业实际管理过程中的精细化管理、风险管控、采办经济性管理等实际需求情况,并充分借鉴了信用评级的相关理论针对海洋工程的承包商进行了分类评级管理以及相关标准的分析,同时充分结合承包商实际的能力以及专业资质能力实施了评估分类,实现了对承包商的动态管理,由此实现了企业与承包商之间的供应局面。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年11期）
胡婷[6]（2019）在《徐州市A财产保险公司车险客户分类与营销策略研究》一文中研究指出2016年6月起,江苏省作为全国第叁批省份,正式实行统一的车险费率改革制度,徐州市A财产保险公司的外部环境发生变化,既面临机遇,也存在不小的挑战。车险业务占A公司业务规模的90%以上,车险客户数量多达30万以上,原有的客户分类方式、营销流程模式、营销策略有一些已不适应当前的发展,造成了员工工作强度大,渠道业务摩擦不断,续保率持续低迷等问题。基于以上现状,本文深入挖掘了公司发展的痛点和遇到的问题,从客户分类的视角出发,通过问卷调查、访谈、行业比较、经验分析等方法,并经过数据调取和大量的测算、验证和统计,根据赔付情况将客户群体分为亏损客户和盈利客户。又综合考虑风险因素和成本投入,将盈利客户分为优质客户和一般客户。利用SWOT分析、STP分析方法分析了徐州市A财产保险公司的营销环境,并确立了市场定位。用4PS组合营销方法,将亏损客户、一般客户、优质客户这叁类客户的营销策略应用在渠道建设、产品定价、促销手段、产品组合等多个方面。并针对亏损客户、一般客户、优质客户在售前、售中、售后的营销流程管理方面建立一套系统完善的操作方案。通过客户分类和营销策略设计,公司在控制赔付和费用成本的基础上,进一步提升公司利润,在一定程度上也保证了市场份额的稳步提升。同时解放人力,减少资源浪费,提高了工作效率。为公司后期发展提供了强有力的推力。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-31）
张毅豪[7]（2019）在《基于客户忠诚的高速铁路客户分类研究》一文中研究指出随着我国社会事业和市场经济的快速发展,居民生活水平的日益提高,旅客的出行需求不再局限于快速和安全,而是追求更好的出行体验,致使我国客运市场的竞争压力与日俱增。现在,我国“四纵四横”的高速铁路结构网已经建成,“八纵八横”的高速铁路布局网也已经规划完成,高速铁路运输企业迫切需要建立良好的客户关系管理模式,树立较好的企业口碑,以增强高速铁路运输的市场竞争力本文对高速铁路客户分类方法及模型进行了深入研究,有助于高速铁路运输企业针对不同旅客的出行偏好设计差异化营销策略,改善旅客出行体验,提高旅客满意度。良好的客户关系管理方案有助于高速铁路运输企业提高列车资源利用率,实现收益管理优化首先,本文综述了国内外专家学者关于客户分类的研究现状,对比分析了常用的客户分类方法和客户分类模型的优缺点,阐述了不同企业的常旅客计划运营特点。然后,通过改进RFM指标涵义引入了客户心理忠诚评价指标,建立了高速铁路客户忠诚度评价体系,结合BP神经网络分类方法构建了基于客户忠诚的高速铁路客户分类模型。最后,以京沪高速铁路旅客为研究对象,对高速铁路客户分类模型进行了实证研究,基于客户忠诚度得出了京沪高速铁路旅客分类结果。通道K-means聚类和决策树分类验证了客户分类结果的准确性和科学性,并以客户分类结果作为设计京沪高速铁路常旅客计划方案的参考依据本文的创新点在于定义了高速铁路客户忠诚的涵义和测量维度,结合RFM模型的客户评价指标和CLV模型的客户分类流程构建了基于客户忠诚的高速铁路客户分类模型,用BP神经网络训练过程进行评价指标权重的计算,根据客户忠诚度将京沪高速铁路旅客分为金牌旅客、银牌旅客、常旅客、普通旅客。在对不同类别旅客出行特征、忠诚度、满意度分析的基础上,研究设计了京沪高速铁路常旅客计划。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
曹文慧[8]（2019）在《基于客户分类的铁路集装箱中心站作业组织优化研究》一文中研究指出高便捷和高运转的集装箱运输是实现贸易全球化、多种运输方式一体化的重要手段。在“一带一路”方针和铁路市场化改革的推进下,铁路部门也在加快适应以货主为导向的买方市场。目前,铁路运输效率的瓶颈已从运输路途时间转为运输结点作业时间。铁路集装箱中心站作为衔接货主和铁路部门的纽带,既是铁路部门对接客户的窗口,又是铁路货运网络的重要结点,其站内的作业组织流程和作业效率都直接影响铁路运输整体效率和服务质量。在此背景下,本文以铁路集装箱中心站为研究对象,结合客户的需求特点,采用CPNTOOL仿真模拟和改进的遗传算法,对站内设备资源配置和调度问题进行优化研究。主要研究内容如下:首先,结合客户需求特点及中心站作业组织特点,采用CPNTOOL模拟得到集装箱中心站最优的设备配置方案。本文基于客户关系管理理论将铁路货主分为协议客户、普通客户和加急客户,结合车站作业组织流程,建立了分层赋时着色petri网模型,仿真模拟不同的设备配置方案,得到最优配置方案,为下文的资源调度优化奠定基础。其次,在对客户需求分析的基础上,借鉴混合流水车间调度优化思想,将中心站设备资源调度问题抽象为两个递进问题:一个是已知设备配置数量,客户分离模式下的机器选择问题;另一个是已知设备配置数量和最优机器选择,客户混合模式下的工件排序问题。对于问题一,在不考虑客户之间相互影响的情况下,分别建立设备资源调度优化模型,并设计基于排挤淘汰策略的小生境遗传算法,求解得到在客户分离情况下各任务的最优机器选择。对于问题二,综合所有客户类型来疏解需要在同一时间占据同一资源的任务。构建了非线性混合整数规划模型,考虑客户属性及可接受移动时间窗设计了贪婪遗传算法,对客户混合模式下的所有任务进行重排序优化。经算例验证表明,本文的优化算法在求解质量上要优于普通遗传算法,且本文提出的优化求解思路在优化混合复杂问题上具有一些参考价值。图62幅,表30个,参考文献94篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-04-21）
杨苗[9]（2019）在《基于数据挖掘的银行理财客户分类研究》一文中研究指出随着全球化的发展,互联网的不断深入,人民生活水平的提高,使得人民有了更多的剩余财富,银行间的竞争日趋激烈。个人理财业务作为银行间竞争的焦点,如何为客户提供更加优质的理财服务成为银行在竞争中取得优势的关键,银行若要在全球化、信息化的背景下保持原有的生机,获取更多的利润,就必须将客户放在银行发展的重要位置。但银行的资源有限,银行理财经理无法准确掌握所有理财客户的属性,这就可能造成银行在为客户提供理财服务时,与客户自身的需求有所偏差。因此,银行需要在掌握客户过往理财数据的基础上,对其进行有效分类,以更好的管理客户,为客户提供与之相匹配的理财服务。在掌握大量客户信息的基础上,利用数据挖掘技术,对客户进行科学的分类,寻找银行客户与理财业务的内在联系,为客户匹配与其自身发展相匹配的理财产品,对客户的基本情况进行动态的跟踪,发展优质客户,挖掘潜在客户,不断创新产品,提供适合不同客户群的理财产品。数据挖掘技术作为一种从海量数据中提取隐藏的有价值信息的技术手段,在银行理财客户分类的研究中具有重要作用。通过数据挖掘技术,将银行的客户信息作为研究对象,建立客户中心数据库,对其进行深度分析和准确分类,了解客户的消费倾向,根据客户属性的不同区分适合的银行个人理财产品类别,以期为国内银行开展个人理财业务提供思路和技术支持,降低因客户与理财产品不匹配带来的理财风险,从而提升银行的服务质量,为其带来超值利润。本文在国内外研究的基础上,首先对银行理财客户分类的国内外研究现状进行了综述,在对我国商业银行中存在的一些个人理财业务问题进行研究时,本文从实际出发,对国内外的银行个人理财业务现状进行了解,研究经济全球化及互联网大发展对银行个人理财业务的影响,找出我国银行个人理财业务存在的问题以及对银行理财客户分类的意义。其次对客户分类的方法,数据挖掘的基本理论进行了介绍,并对本文用到的两种分类方法进行了单独论述。最后,利用数据挖掘技术过滤数据,对客户数据进行聚类分析,并建立决策树模型,根据理财客户之间的相似性和差异性将客户分为不同类别,为银行开展理财业务提供思路,使客户和银行同时实现效益最大化。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
谭舒月,侯玲[10]（2019）在《校园社交网站客户分类分析》一文中研究指出本文通过对与国内有关客户关系管理和客户分类相关文献的研究,分析了客户分类的概念,客户分类的方法等内容,再结合校园社交网来分析客户分类的方法和具体实施。(本文来源于《市场观察》期刊2019年02期）
客户分类论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合K-means算法(k-均值算法)对客户数据有效性进行聚类分析,区分客户群体,可以使企业做出更有价值的决策,更加合理地分配企业资源。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户分类论文参考文献
[1].闫磊,刘旭,徐斌.基于客户价值的卷烟零售客户分类研究与应用[J].价值工程.2019
[2].冀薇.基于K-均值算法的客户分类研究[J].仪器仪表与分析监测.2019
[3].辜俊莹,李明东.基于聚类分析的银行客户分类[J].科技经济导刊.2019
[4].杨帆.基于数据分析的昌吉地区卷烟客户分类的研究[D].新疆大学.2019
[5].蓝祖平.浅析海洋工程客户分类分级管理及其应用[J].中国石油和化工标准与质量.2019
[6].胡婷.徐州市A财产保险公司车险客户分类与营销策略研究[D].中国矿业大学.2019
[7].张毅豪.基于客户忠诚的高速铁路客户分类研究[D].北京交通大学.2019
[8].曹文慧.基于客户分类的铁路集装箱中心站作业组织优化研究[D].北京交通大学.2019
[9].杨苗.基于数据挖掘的银行理财客户分类研究[D].安徽大学.2019
[10].谭舒月,侯玲.校园社交网站客户分类分析[J].市场观察.2019