一种基于邻居节点和边的复杂网络节点排序方法——NL中心性算法

一种基于邻居节点和边的复杂网络节点排序方法——NL中心性算法

论文摘要

提出了一种基于邻居节点和边的多属性排序方法——NL中心性算法,该算法不仅使用邻居节点和次邻居节点的个数进一步区分了节点的位置,而且还考虑了边对节点重要性的影响。实验结果表明,NL中心性算法在准确性及运行效率方面都优于其他中心性算法。

论文目录

  • 1 中心性方法简述
  • 2 考虑邻居节点和边重要性的NL中心性算法
  •   2.1 DIL及其存在的问题
  •   2.2 NL中心性算法
  • 3 实验
  •   3.1 数据集
  •   3.2 传播模型
  •   3.3 评价指标
  •   3.4 结果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘书磊,杜家乐,邵增珍

    关键词: 复杂网络,节点影响力,邻居节点,边的重要性

    来源: 山东科学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 山东师范大学,济南市历城一中,山东女子学院

    基金: 中国博士后科学基金(2016M592697),山东省科技计划发展项目(2014GGH201022)

    分类号: O157.5

    页码: 130-136

    总页数: 7

    文件大小: 583K

    下载量: 181

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