基于人工蜂群算法的飞机进场飞行航迹优化

论文摘要

基于飞机进场航迹模型、汇聚点所需到达时间(RTA)约束模型,以飞机油耗和全球增温潜势为优化目标,构建多目标优化模型。引入交叉操作和衰减因子对人工蜂群(ABC)算法进行改进,实现模型的智能求解。以A330飞机为例进行计算分析,结果表明,改进的ABC算法能满足RTA约束下的进场航迹优化需求,邻域搜索次数限制、优化子目标的权重、RTA窗口大小对优化结果有重要影响。

论文目录

• 0 概述
• 1 RTA约束下的航迹模型
•   1.1 进场航迹
•   1.2 RTA约束
•   1.3 进场阶段的油耗目标函数
•   1.4 GWP目标函数
•   1.5 多目标优化模型
• 2 基于改进ABC算法的航迹优化
•   2.1 适应度函数的构建
•   2.2 改进的人工蜂群算法
•   2.3 航迹优化步骤
• 3 进场航迹的优化分析
•   3.1 计算条件
•   3.2 进场模型的有效性分析
•   3.3 I-ABC算法的有效性分析
•   3.4 邻域搜索限制次数的影响
•   3.5 多目标权重系数的影响
•   3.6 RTA取值的影响
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谷润平,袁婕

关键词: 航迹优化,人工蜂群算法,所需到达时间,全球增温潜势,进场航迹

来源: 计算机工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

单位: 中国民航大学空中交通管理学院

基金: 国家自然科学基金联合项目(U1533116,U1633125),中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2018033)

分类号: TP18;V355

DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051849

页码: 303-309

总页数: 7

文件大小: 1607K

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