导读:本文包含了捕获检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:联苯,农药,传感器,除虫菊,检测器,峰值,色谱。
捕获检测论文文献综述写法
胡骞鹤,方书雅,刘守印,李纪平[1]（2019）在《基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法》一文中研究指出实现一个基于课堂监控视频的学生位置检测和学生人脸图像获取系统。本系统由一个定焦全景摄像机和一个PTZ(平移(Pan)、倾斜(Tilt)、变焦(Zoom))摄像机组成。首先利用全景摄像机获得教室全景图像,针对实际课堂环境中的光线突变,提出基于帧间差的异常光线排除算法,实现异常光线监测和动态空教室图像检测与存储;使用HR网络结构对全景图像进行人脸检测,得到人脸检测框集合;针对非约束环境中学生因姿势变化和人脸遮挡、全景图像分辨率低等因素引起人脸信息缺失而导致人脸检测漏检问题,提出基于人体头肩特征的加权运动目标检测算法,得到目标检测框,提高人脸信息缺失的学生位置检测率;针对多种检测框的大量冗余,提出多种检测框加权融合算法,有效减少检测框的重复,得到学生人物检测框集合。然后,将学生人物检测框包含的位置信息传递至PTZ摄像机控制子系统,使PTZ逐个聚焦目标学生,捕获到清晰的学生人脸图像,为后续的人脸识别提供高质量的图像。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年12期）
孙晓杰,丁海燕,李兆新,卢立娜,邢丽红[2]（2019）在《气相色谱–电子捕获检测法测定食品中有机氯类和拟除虫菊酯类农药残留量》一文中研究指出目的建立不同食品基质中有机氯类和拟除虫菊酯类农药的通用前处理技术,结合气相色谱–电子捕获检测器(gaschromatography–electroncapturedetector,GC-ECD),实现有机氯类和拟除虫菊酯类农药的快速定量分析。方法本研究选择15种有机氯类和拟除虫菊酯类农药作为对象,采用乙腈提取,无水硫酸钠干燥, Forisil固相萃取、结合浓硫酸磺化净化技术,通过GC-ECD检测,完成样品中有机氯类和拟除虫菊酯类药物的同时快速测定。结果此方法最低检出限和定量限分别达0.25μg/kg和0.50μg/kg,同时选用3个不同浓度的加标实验,回收率在70.0%～100%之间,相对标准偏差皆小于10%。结论本方法操作简便、高效、灵敏度高,易于普及,适用于不同食品基质中有机氯类和菊酯类药物的同时检测。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年21期）
高丽敏,郑义,徐晓涵,白瑞,王英红[3]（2019）在《第二代杂交捕获法与PCR反向点杂交法在人乳头瘤病毒检测中的应用比较》一文中研究指出目的比较第二代杂交捕获法与PCR反向点杂交法在检测人乳头瘤病毒中优缺点。方法选取我院病理科59块宫颈癌组织蜡块为研究对象,分别用第二代杂交捕获法与PCR反相点杂交法进行HPV检测。结果杂交捕获二代方法检测出56例阳性,检出率为94.6%,且均为高危型。PCR反向点杂交法检测出HPV54例,检出率为91.52%,高危型以HPV16、56、18为主。结论第二代杂交捕获法与PCR反向点杂交法在高危型人乳头瘤病毒检测中具有较好的符合性。两者都适用于临床检测,PCR反向点杂交法更适用用HPV分型检测。(本文来源于《世界最新医学信息文摘》期刊2019年81期）
顿国栋,童亚楠,卢晓雪,冯宇阳,叶新力[4]（2019）在《粪便具核梭杆菌的免疫磁珠捕获联合实时荧光定量PCR检测方法的建立及评价》一文中研究指出目的建立定量检测粪便中具核梭杆菌(Fusobacterium nucleatum,F. nucleatum)的免疫磁珠捕获联合实时荧光定量PCR(IMBs-qPCR)技术方法。方法 5×10~8CFU F. nucleatum(0.4%甲醛灭活)免疫新西兰兔制备多克隆抗体,饱和硫酸铵沉淀法和Hi Trap Protein G HP亲和层析法纯化抗体;优化MS 300免疫磁珠偶联多克隆抗体和捕获F. nucleatum的反应条件。根据F. nucleatum特异性基因NusG设计引物和构建含目的基因的载体质粒,建立qPCR反应体系并绘制qPCR标准曲线。最后,在不同浓度(50 CFU/200 mg～10~5CFU/200 mg)F. nucleatum的人粪便标本中,评价该方法的检测效能。结果成功制备F. nucleatum多克隆抗体,抗体ELISA效价>320 000,盐析和亲和层析纯化抗体纯度分别为60%和85%;多克隆抗体偶联免疫磁珠时偶联缓冲液最佳pH值为5.0,最佳温度为25℃,最佳偶联时间为2.5 h,加入抗体最适量为10μg/mg,免疫磁珠最佳捕获温度为37℃,时间为40 min;成功建立qPCR反应体系;IMBs-qPCR和粪便全基因组DNA提取法直接检测模拟粪便标本最低检测限分别为100 CFU/200 mg和400 CFU/200 mg,ROC曲线中AUC分别为0.948和0.878。结论成功建立了IMBs-qPCR检测粪便中F.nucleatum的方法,该方法具有简便快速、灵敏度高、特异性好等特点。(本文来源于《免疫学杂志》期刊2019年09期）
李棋,薄珊珊,张明峰,王晓梅[5]（2019）在《基于EMBRAER服务信函的飞控通电自检测运行需要捕获》一文中研究指出从商用飞机系统工程的利益攸关方模型衍生出一条捕获运行需要的途径:通过民机直接竞争者巴西航空工业公司(EMBRAER)发布的服务信函捕获飞控通电自检测的需要。同时,针对EMBRAER服务信函进行了筛选、分析和处理,进而捕获到"飞控系统应具有通电自检测计时读数器功能和通电自检测进行时提示状态信息""液压通电自检测功能应具有合理中止的液压压力门限"等需要。该方法可丰富民机初始设计,降低产品投入市场运行后才出现问题的概率,为民机设计提供参考思路。(本文来源于《民用飞机设计与研究》期刊2019年01期）
贾彬彬,刘俊莹[6]（2019）在《基于对率回归的导航信号捕获中的峰值检测方法》一文中研究指出捕获是卫星导航接收机中信号处理的第一步,对接收机的各项指标如灵敏度、动态性能等有重要影响。捕获算法中最重要的环节之一是判断是否已捕获到信号,在并行捕获算法中是通过对并行相关结果进行峰值检测实现的。结合机器学习技术,将峰值检测看作是对相关结果的二分类问题。首先,在MATLAB中重复运行并行捕获算法得到包含足够数量的相关结果组成样例集;然后,使用二分类学习算法对率回归从样例集中学得一个二分类学习器,并对分类器的性能进行分析,分析结果表明了方法的可行性和正确性;最后,指出了该方法需继续研究完善的地方,为后续工程实现该方法奠定了基础。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年01期）
柴福,赵海亮,韩晓东,邱书奇[7]（2019）在《芯片捕获高通量测序检测耳聋相关基因SLC26A4新突变的意义》一文中研究指出目的:分析芯片捕获高通量测序技术(targeted DNA-Hiseq)在非综合征聋患儿中的应用,分析SLC26A4基因的新突变及突变谱,为临床开展基因诊断及遗传咨询提供依据。方法:应用飞行质谱方法对57例资料完整的非综合征聋患儿进行SLC26A4基因高发位点c.919-2A>G检测,c.919-2A>G纯合突变3例,c.919-2A>G杂合突变7例。再应用targeted DNA-Hiseq对c.919-2A>G纯合突变以外的54例患儿进行非综合征聋81个基因测序,包括SLC26A4基因,并应用桑格法通过父母DNA进行验证。结果:57例患儿中15例(26.32%)发现SLC26A4基因突变,其中致病突变中c.919-2A>G纯合突变3例,c.754T>C(p.Ser252Pro)纯合突变1例,复合杂合突变6例,11例临床均已诊断为大前庭水管综合征(LVAS),并已经进行耳蜗植入或佩戴助听器。其中1例LVAS患儿复合杂合突变为c.2168A>G(p.His723Arg)和c.1545-1546insC(p,Phe515PhefsX12),c.2168A>G为致病突变,而c.1545-1546insC为疑似致病突变,推测复合杂合突变c.2168A>G和c.1545-1546insC为致聋原因,因此SLC26A4基因突变导致耳聋占19.30%(11/57)。单杂合突变4例,临床均未诊断为LVAS。结论:SLC26A4双等位基因突变可导致LVAS,其中c.919-2A>G突变为热点突变,通过targeted DNA-Hiseq发现SLC26A4基因新致病突变c.1545-1546insC。(本文来源于《临床耳鼻咽喉头颈外科杂志》期刊2019年04期）
张连伟[8]（2018）在《超支化纤维素基传感器的制备及其对铜离子的捕获和可视化检测》一文中研究指出铜离子是生命必需的营养物质,但是铜离子在人体内过量会导致威尔逊氏病和门克斯病等各种神经退行性疾病。此外,过量的铜离子暴露在环境中还会对大气、土壤和水资源造成污染,对生态环境和食品安全构成危害,最终通过食物链富集进入人体对人体产生危害。因此,开发一种便捷、灵敏、实时的铜离子检测传感器十分必要。本论文采用绿色环保、价格低廉的纤维素为原料,通过氧化接枝聚乙烯亚胺(PEI)采用乙醇提取和透析两种方法分别制备固体(Sensor-D)和液体(Sensor-S)两种形态的超支化纤维素基传感器(Sensor)。系统研究了超支化纤维素基传感器对水溶液、人工尿液和牛血清中外源铜离子的灵敏度、选择性和检出限,并探讨了Sensor对铜离子捕捉和可视化检测的机理。进一步,利用Sensor-S,通过循环浸渍法制备出检测试纸条并用于Cu~(2+)的可视化半定量检测。具体的研究结果如下:(1)超支化纤维素基传感器的制备:纤维素经氧化接枝PEI,并经离心分离后得到上清液,通过乙醇提取和透析两种方式分别得到固体(Sensor-D)和液体(Sensor-S)两种形态的超支化纤维素基传感器(Sensor)。通过调控PEI用量和反应时间优化制备工艺,当PEI用量为2 g、反应时间为7 h时,超支化纤维素基传感器具有最高的接枝效率,氨基含量达到10 mmol/g,对Cu~(2+)具有最高的捕获能力,其捕获效率可达94.2%。(2)超支化纤维素基固体传感器对铜离子的捕捉和检测:以添加外源Cu~(2+)的水溶液、人工尿液和牛血清为模型,研究Sensor-D对Cu~(2+)的选择性、灵敏度和检测限,研究结果表明:Sensor-D可以在30 s内检测出水溶液中的Cu~(2+),由自身的淡黄色变为绿色,检测限(LOD)为1.054 ppm;并且对Cu~(2+)水溶液的最大捕捉效率达到94.2%。此外,Sensor-D可在60 s和5 min内分别检测出人工尿液和牛血清中的外源Cu~(2+),LOD分别为1.096 ppm和1.154ppm。Sensor-D对Cu~(2+)的捕捉和可视化检测机理确定为:Sensor-D的氨基对Cu~(2+)的捕捉属于化学吸附,Sensor-D与Cu~(2+)发生螯合生成Sensor-D/Cu~(2+)配合物,由于Sensor-D中席夫碱结构(C=N)内部的电子转移发生颜色变化。(3)超支化纤维素基液体传感器的可视化检测及半定量分析:Sensor-S对Cu~(2+)展现出良好的可视化检测效果。相比于Sensor-D,Sensor-S具有更高的灵敏度,可以在10 s内检测出水溶液、人工尿液和牛血清中的外源Cu~(2+),LOD分别为1.185 ppm、1.9309 ppm和1.9154ppm。在此基础上,采用循环浸渍100次制备出检测试纸条,可以在70 s内快速识别水溶液中的Cu~(2+)并显示绿色;同时,分别建立出与Cu~(2+)水溶液、人工尿液和牛血清相对应的标准比色卡和线性方程,对水体中Cu~(2+)的半定量检测显示出优的效果。本论文制备出固体和液体两种形态的超支化纤维素基传感器,其中固态传感器兼具捕捉和检测性能;液态传感器展现出更加灵敏的检测能力。开发出准确度较高的检测试纸条可以用于Cu~(2+)的可半定量分析。因此超支化纤维素基传感器在真实样品中铜离子的实时检测方面具有巨大的应用潜力。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2018-12-05）
荣维广,朱铭洪,何雨恬,吉文亮,刘华良[9]（2018）在《新型QuEChERS技术气相色谱电子捕获检测器检测青菜中联苯菊酯和溴氰菊酯》一文中研究指出[目的]建立了青菜中2种菊酯类农药的新型QuEChERS法提取净化,气相色谱-电子捕获检测器检测技术。[方法]研究考察了基质效应,QuEChERS法萃取技术,样品用乙腈和氯化钠均质盐析法提取,采用无水硫酸镁、PSA和Envi-carb混合填料分散萃取净化,结合气相色谱-电子捕获检测器检测,溴氰菊酯用内标法定量,联苯菊酯外标法定量。[结果]在优化的条件下,2种农药均具有较好的线性相关性,线性相关系数R~2均大于0.9991,添加回收率、相对标准偏差分别为94.2%～101.6%、1.5%～3.1%;方法的最低检出质量分数均为0.005 mg/kg。[结论]建立的青菜中2种农药残留的检测技术,方法操作简单、快速、环保、灵敏度高、准确性好。(本文来源于《农药》期刊2018年08期）
张志华,罗守山,朱洪亮,辛阳[10]（2018）在《WSN异步休眠模式下节点捕获早期检测方法》一文中研究指出针对异步休眠模式的无线传感器网络(WSN),提出了一种节点捕获早期检测方法,在被捕获节点重新加入网络之前即被检出,实现对网络攻击的及早发现.该方法基于相邻节点间存活性监控,并通过节点声明消息统一调度广播机制,保证异步休眠节点间声明消息的接收,同时,在决策过程中采用本地协同决策方式以提高正确率.仿真结果表明,该方法在检测率、误报率和漏报率等有效性方面均优于其他现有典型方法.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2018年03期）
捕获检测论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的建立不同食品基质中有机氯类和拟除虫菊酯类农药的通用前处理技术,结合气相色谱–电子捕获检测器(gaschromatography–electroncapturedetector,GC-ECD),实现有机氯类和拟除虫菊酯类农药的快速定量分析。方法本研究选择15种有机氯类和拟除虫菊酯类农药作为对象,采用乙腈提取,无水硫酸钠干燥, Forisil固相萃取、结合浓硫酸磺化净化技术,通过GC-ECD检测,完成样品中有机氯类和拟除虫菊酯类药物的同时快速测定。结果此方法最低检出限和定量限分别达0.25μg/kg和0.50μg/kg,同时选用3个不同浓度的加标实验,回收率在70.0%～100%之间,相对标准偏差皆小于10%。结论本方法操作简便、高效、灵敏度高,易于普及,适用于不同食品基质中有机氯类和菊酯类药物的同时检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
捕获检测论文参考文献
[1].胡骞鹤,方书雅,刘守印,李纪平.基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法[J].计算机与现代化.2019
[2].孙晓杰,丁海燕,李兆新,卢立娜,邢丽红.气相色谱–电子捕获检测法测定食品中有机氯类和拟除虫菊酯类农药残留量[J].食品安全质量检测学报.2019
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