导读:本文包含了变步长自适应滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:步长,自适应,算法,速度,稳态,误差,龙口。
变步长自适应滤波论文文献综述
仝喜峰,陈卫松,钱隆彦,肖梦迪[1]（2019）在《一种非线性变步长LMS自适应滤波算法》一文中研究指出基于定步长LMS自适应滤波算法存在稳态误差和收敛速度无法合理协调的缺点,通过在误差信号与步长之间建立非线性关系,提出了一种新的变步长LMS算法。通过步长函数可以让步长因子在算法初始阶段具有较大值,在算法收敛阶段获得较小值,且变化平缓。理论分析和实验仿真结果表明,新算法克服了在稳态自适应阶段步长调整导致系统不稳定的问题。将新算法应用于电脑风扇噪声的有源噪声控制中,取得了良好的效果。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年04期）
崔加平[2]（2019）在《变步长自适应滤波在电力线通信去噪中的应用》一文中研究指出电力线通信(Power Line Communication,PLC)技术因其成本低廉、操作方便等优点受到人们青睐,但是在PLC信道中存在大量噪声,而其中干扰最为严重的是背景噪声和脉冲噪声,这严重降低了通信的可靠性。因此,有必要对PLC系统噪声的特性及去噪算法进行研究。论文首先介绍了PLC信道中噪声的特性分类及测量方式,对其进行建模仿真。根据叁相电力线噪声相关性特点,本文采用自适应滤波算法。针对固定步长最小均方差(LMS)算法存在收敛速度和稳态误差之间相互矛盾的问题,运用基于Sigmoid函数的叁种典型的变步长LMS算法进行PLC去噪。在低信噪比情况下,去噪效果不明显。因此,本文提出利用输入信号与误差的相关性来修正步长的LMS算法。通过Matlab仿真对比,在低信噪比PLC系统中,改进变步长LMS算法滤波效果优于基于Sigmoid函数的变步长LMS算法。但随着脉冲噪声强度增大,改进变步长LMS算法滤波效果不是很理想,算法需进一步改进。针对改进变步长LMS算法在时域高强度脉冲PLC去噪中不足,提出小波变步长自适应滤波算法。输入信号先进行小波变换,然后运用本文提出的改进变步长LMS算法进行matlab去噪仿真。仿真结果表明,基于小波变换改进的LMS算法适用于高强度脉冲PLC去噪,为PLC技术的可靠实现提供了新的途径。图[56]表[8]参[71]。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-12）
程建民,张润莲,秦明峰[3]（2018）在《基于双曲正弦函数的改进变步长自适应滤波算法》一文中研究指出针对基于双曲正弦LMS自适应滤波算法中步长函数过早达到稳态及计算开销问题,给出了一种基于双曲正弦改进变步长LMS自适应滤波算法。该算法在满足步长因子调整原则的基础上,通过步长因子与瞬时误差信号之间建立一种新的非线性函数关系,以改变步长函数底部值,避免算法过早达到稳态状态。基于该线性函数关系调整参数,消除指数运算,降低算法的计算量。仿真测试结果表明,改进算法具有较快收敛速度和较好的抗噪声能力。(本文来源于《无线电工程》期刊2018年08期）
郑洋,唐加能[4]（2018）在《应用于声反馈抑制的变步长归一化子带自适应滤波算法》一文中研究指出针对自适应滤波算法中稳态失调量和收敛速度之间的矛盾,提出了一种新的变步长归一化子带自适应滤波算法。该算法在系统噪声抵消原理的基础上,用迭代收缩的方法估计得到无噪先验子带误差的功率,对每个子带步长进行更新。对所提出的算法进行数学分析,可以得出该算法是稳定的和收敛的。在长回声路径和短回声路径两种情况下,将该算法应用于助听器声反馈抑制系统中。相对于其他归一化子带自适应滤波算法,仿真实验表明,所提算法实现了更快的收敛速度,获得了更低的失调量。(本文来源于《应用声学》期刊2018年03期）
王蒙,赵建平,杨恒耀[5]（2016）在《一种变步长凸组合自适应滤波算法及其性能分析》一文中研究指出为了进一步解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾,提高自适应滤波算法性能,将变步长算法引入到凸组合自适应滤波算法(CLMS)中,提出了一种新的变步长凸组合最小均方算法(NVSCLMS)。该算法用一种基于块步长思想的变步长算法代替原CLMS算法中的快速收敛算法。通过理论推导和仿真对比分析:提出的算法提高了CLMS算法的灵活性和实用性,且在收敛速度、稳态误差和跟踪性叁个方面展现出优于变步长算法、CLMS算法和已提出变步长凸组合算法的滤波效果。(本文来源于《通信技术》期刊2016年10期）
王林,侯玉婷,薛建中,崔利,高海东[6]（2016）在《SCR烟气脱硝系统主要参数变步长LMS自适应滤波算法》一文中研究指出为提高选择性催化还原法(SCR)烟气脱硝系统在线数据辨识的信噪比,本文利用不同的变步长自适应滤波方法,在不同截止频率下,采用最具有代表性的3种变步长最小均方滤波方法对现场SCR烟气脱硝系统的入口NOx质量浓度、出口NOx质量浓度和喷氨流量进行数据滤波,对比了滤波数据和原始数据,并对3种方法进行了验证。结果表明:3种方法中尽管自相关矩阵变步长方式迭代时间较长,但稳定性非常好;在截止频率为0.9时,滤波数据能取得最好的综合效果。(本文来源于《热力发电》期刊2016年06期）
郭璐,黄鹤,杜凯,黄莺,刘盼芝[7]（2016）在《DSP环境下新的变步长LMS自适应滤波算法》一文中研究指出基于解决固定步长的LMS算法收敛速度快与均方误差小两个性能指标无法兼顾的目的,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,采用步长因子调整变步长的方法,建立u因子与超量误差信号之间的非线性函数关系,从而实现自适应滤波。通过TMS320C5509A平台进行实测数据试验可以得出,本文算法能在低信噪比的条件下对信号进行滤波保持较高性能,同时具有收敛速度较快和稳态误差较小的优点,在雷达信号处理行业中应用广泛。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年01期）
钱其,康宇,赵云波[8]（2015）在《基于改进的变步长自适应滤波算法的功率测量（英文）》一文中研究指出基于自适应滤波,提出一种新的算法用于实时抽取电网中的基波和谐波信号,该算法能自适应地将被测量的电网信号分解成单个分量且具有很快的收敛速度,也能够进行功率测量.电网中的基波和谐波分量可以被分解成一系列正弦信号,可用能量算子来测量电网的频率.构建电网的电压和电流模型时,一个新的变步长LMS算法被用来改善自适应滤波器的速度,同时也证明了所提算法的稳定性。最后,用一个仿真实例说明了该算法的有效性.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2015年10期）
刘小东,黄洪琼[9]（2015）在《改进的变步长LMS自适应滤波算法》一文中研究指出针对解决LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法收敛速度及未知系统时变跟踪速度与稳态误差的矛盾,改进步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性映射关系,提出一种新的变步长LMS算法。执行该算法时系统初始阶段或未知系统时变阶段步长自动增大,而稳态时步长缓慢变小,提高了收敛速度和时变跟踪能力,克服了稳态误差偏大的缺点。理论分析及实验结果表明,新算法的收敛、跟踪速度及稳态误差性能均优于现有常见的几种LMS算法。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2015年10期）
张红梅,韩万刚[10]（2015）在《一种新的变步长LMS自适应滤波算法研究及其应用》一文中研究指出变步长LMS自适应滤波算法克服了传统自适应滤波算法的不足,通过构造合适的变步长因子,在提高收敛速度的同时保证了较小的稳态误差,在实际中得到了广泛应用。为进一步改善算法性能,首先对传统的和现有改进的变步长LMS算法机理进行了深入分析,在此基础上,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法通过建立一个新的步长因子与误差的非线性函数模型,使得算法在不失精度的情况下,具有较快的收敛速度。论文对新算法的机理进行了较为详尽的阐述,对算法中关键参数的选取对滤波性能的影响进行了深入分析,并给出了算法中关键参数的自适应确定方法。仿真实验表明,相对于其他自适应滤波算法,该算法在收敛速度方面有了很大的提高。将新算法应用于对实际龙口水位监测数据的滤波中,取得了良好效果。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2015年08期）
变步长自适应滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力线通信(Power Line Communication,PLC)技术因其成本低廉、操作方便等优点受到人们青睐,但是在PLC信道中存在大量噪声,而其中干扰最为严重的是背景噪声和脉冲噪声,这严重降低了通信的可靠性。因此,有必要对PLC系统噪声的特性及去噪算法进行研究。论文首先介绍了PLC信道中噪声的特性分类及测量方式,对其进行建模仿真。根据叁相电力线噪声相关性特点,本文采用自适应滤波算法。针对固定步长最小均方差(LMS)算法存在收敛速度和稳态误差之间相互矛盾的问题,运用基于Sigmoid函数的叁种典型的变步长LMS算法进行PLC去噪。在低信噪比情况下,去噪效果不明显。因此,本文提出利用输入信号与误差的相关性来修正步长的LMS算法。通过Matlab仿真对比,在低信噪比PLC系统中,改进变步长LMS算法滤波效果优于基于Sigmoid函数的变步长LMS算法。但随着脉冲噪声强度增大,改进变步长LMS算法滤波效果不是很理想,算法需进一步改进。针对改进变步长LMS算法在时域高强度脉冲PLC去噪中不足,提出小波变步长自适应滤波算法。输入信号先进行小波变换,然后运用本文提出的改进变步长LMS算法进行matlab去噪仿真。仿真结果表明,基于小波变换改进的LMS算法适用于高强度脉冲PLC去噪,为PLC技术的可靠实现提供了新的途径。图[56]表[8]参[71]。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变步长自适应滤波论文参考文献
[1].仝喜峰,陈卫松,钱隆彦,肖梦迪.一种非线性变步长LMS自适应滤波算法[J].无线电通信技术.2019
[2].崔加平.变步长自适应滤波在电力线通信去噪中的应用[D].安徽理工大学.2019
[3].程建民,张润莲,秦明峰.基于双曲正弦函数的改进变步长自适应滤波算法[J].无线电工程.2018
[4].郑洋,唐加能.应用于声反馈抑制的变步长归一化子带自适应滤波算法[J].应用声学.2018
[5].王蒙,赵建平,杨恒耀.一种变步长凸组合自适应滤波算法及其性能分析[J].通信技术.2016
[6].王林,侯玉婷,薛建中,崔利,高海东.SCR烟气脱硝系统主要参数变步长LMS自适应滤波算法[J].热力发电.2016
[7].郭璐,黄鹤,杜凯,黄莺,刘盼芝.DSP环境下新的变步长LMS自适应滤波算法[J].电子设计工程.2016
[8].钱其,康宇,赵云波.基于改进的变步长自适应滤波算法的功率测量（英文）[J].中国科学技术大学学报.2015
[9].刘小东,黄洪琼.改进的变步长LMS自适应滤波算法[J].舰船科学技术.2015
[10].张红梅,韩万刚.一种新的变步长LMS自适应滤波算法研究及其应用[J].仪器仪表学报.2015
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