多特征分量结合的WorldView-3影像建筑容积率分类提取

论文摘要

城市现状建筑容积率的分类提取对于有效把握城市用地开发强度以及制定科学合理的控制性详细规划具有重要参考意义。提出了一种主成分分量、主方向、边界指数以及矩形拟合度等多特征分量相结合的超高分辨率卫星影像建筑容积率贝叶斯分类提取方法。基于分类结果,采用阴影面积法与阴影长度法计算容积率并进行精度对比验证。利用WorldView-3卫星影像进行提取实验,并对实验区建筑逐一进行实地调查,结果表明,在容积率计算中,阴影面积法总体精度为93.90%,阴影长度法总体精度为85.19%,阴影面积法较阴影长度法在容积率分类提取精度上优势更突出。

论文目录

• 1 容积率提取方法
•   1.1 特征分量选取
•     1.1.1 光谱特征——主成分PC1、PC2
•     1.1.2 几何特征——主方向、边界指数、矩形拟合度
•   1.2 朴素贝叶斯网络分类器
•   1.3 容积率推导
•     1.3.1 阴影面积法
•     1.3.2 阴影长度法
• 2 容积率分类提取实验与分析
•   2.1 研究区域及数据
•   2.2 主成分变换
•   2.3 目标对象提取
•     2.3.1 影像多尺度分割
•     2.3.2 样本对象选取
•     2.3.3 应用分类器分类
•   2.4 容积率计算及精度分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 叶敏,王斌,王思远,刘长征,李艳霞,岑炜

关键词: 容积率,阴影,建筑物,特征分量,精度分析

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 自然地理学和测绘学,建筑科学与工程

单位: 北京交通大学土木建筑工程学院,中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,中国科学院大学,石河子大学信息科学与技术学院

基金: 国家自然科学基金（91547107,41428103）,新疆生产建设兵团科技攻关项目（2015AD018）~~

分类号: P237;TU198

DOI: 10.13203/j.whugis20180241

页码: 1674-1684

总页数: 11

文件大小: 1710K

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