导读:本文包含了直扩通信论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:序列,干扰,扩频,通信,译码,窄带,信道。
直扩通信论文文献综述写法
邵正途,张路,陈鹏,邓静,周艳[1]（2019）在《基于Simulink的直扩通信干扰建模与分析》一文中研究指出研究了对直接序列扩频通信系统的不同噪声信号干扰能力,通过Simulink仿真软件,建立了高斯信道环境下的直接扩频通信系统以及音频干扰、宽带干扰、梳状干扰以及扫频干扰等噪声干扰的可视化仿真模型。分别在不同干信比条件下,对直接序列扩频通信系统输出误码率进行测试,并与普通通信系统进行对比,得出直扩系统的性能增益。仿真结果表明,所建模型合理,建模方法有效,可用于直扩系统干扰效能分析。(本文来源于《通信技术》期刊2019年06期）
石荣,杜宇[2]（2019）在《从香农公式再看直扩通信与通信干扰之间的博弈》一文中研究指出直接序列扩频抗干扰传输与对直扩通信实施干扰是对抗双方长期研究的热点。针对这一热点问题,通过在香农公式中扩展引入干扰信号分量,定量描述了在通信干扰条件下直扩通信链路的信道容量,展现了通信干扰实施方与通信抗干扰传输方在信道容量控制争夺中的博弈过程。在此基础上从理论上揭示了无限不循环长码直扩通信在干扰条件下所具有的永不断链降速传输的应用潜力,以及在工程应用中所具有的在干扰中通信与在通信中干扰的新型应用模式,从而为直扩通信与通信干扰之间的博弈关系研究、通信波形与干扰波形一体化设计提供了新的参考。(本文来源于《通信技术》期刊2019年04期）
杨旭[3]（2019）在《基于直扩空时的多域联合MIMO通信抗干扰技术研究》一文中研究指出随着科学技术的迅速发展,信息战争已经成为军事发展的必然趋势,然而在军事战争中,复杂的电磁环境和敌方干扰都对军用通信系统的可靠性造成恶劣影响。扩频通信作为军事通信领域主要的无线通信抗干扰体制,具有良好的抗截获和抗干扰性能,但随着敌方干扰强度的不断提高,传统扩频技术必然要有所突破,需要深入研究新型的多域联合综合抗干扰技术。多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术能够大幅度增强通信系统的可靠性并抑制信道衰落,从而增强通信系统的抗干扰能力。针对以上研究背景,本文开展了对多域联合MIMO通信抗干扰技术的研究,建立了全新的直扩空时多输入多输出(Direct Spread Space-Time MIMO,DSST-MIMO)通信系统和空时直扩多输入多输出(Space-Time Direct Spread MIMO,STDS-MIMO)通信系统,这两种系统分别基于本文提出的直扩空时(Direct Spread Space-Time,DSST)编译码算法和空时直扩(Space-Time Direct Spread,STDS)编译码算法,实现信息在空间域、时间域和功率域的多域联合传输,极大增强通信系统的抗干扰能力。在理想信道下对通信系统进行初步仿真可验证,2发1收天线规模下这两种通信系统的性能相似,但STDS算法比DSST算法更复杂;又验证2发1收和4发4收天线规模的DSST-MIMO通信系统相比于空时分组码(Space-time Block Code,STBC)通信系统和直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信系统,具有显着的抗干扰优越性。为了进一步验证DSST-MIMO通信系统的抗干扰性能,本文选取叁种军用通信典型干扰(宽带干扰、单音干扰和脉冲干扰)分别加入通信信道对系统实施干扰。分析宽带干扰、单音干扰和脉冲干扰的干扰原理和不同干扰因素对干扰强度的影响,并选取2发1收和4发4收天线规模的DSST-MIMO通信系统,仿真得到在这叁种干扰下的信干比-误码率曲线,并对比STBC通信系统和DSSS通信系统,对DSST-MIMO通信系统抗干扰性能的优越性作出具体分析,分析结果验证了多域联合MIMO通信系统的抗干扰优越性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-03-01）
张永顺,朱卫纲,贾鑫,王满喜[4]（2019）在《基于块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰检测与参数估计》一文中研究指出现有基于Nyquist采样定理的直扩(direct sequence spread spectrum,DSSS)通信窄带干扰(narrowband interference,NBI)检测和参数估计方法存在应用受限于采样率较高的问题。针对这一问题,将压缩感知(compressive sensing,CS)应用于DSSS通信NBI的检测和参数估计,根据DSSS信号与NBI的不同压缩域特性以及NBI在频域表现出的分块稀疏特性,利用块稀疏贝叶斯学习(block sparse Bayesian leaning,BSBL)框架获取干扰检测和参数估计的特征量,通过对特征量的检测和参数估计实现对NBI的检测和参数估计。理论分析和仿真结果表明:所提方法能够在压缩采样条件下实现对DSSS通信中NBI的有效检测和参数估计,与传统方法相比具有显着优势,干扰检测和参数估计性能受干扰强度、干扰带宽以及压缩率变化的影响,干扰强度越强、干扰带宽越小、压缩率越大,干扰检测和参数估计效果越好。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年04期）
夏志,陈建忠,牛英滔,韩晨,逄天洋[5]（2019）在《直扩通信抗干扰动态博弈模型研究》一文中研究指出通信对抗中通信方与干扰方对频谱资源抢夺的动态竞争过程难以分析,提出一种基于Lotka-Volterra模型的干扰与通信抗干扰动态博弈建模方法,并将其应用于干扰环境下的直接序列扩频抗干扰通信。根据对抗双方的行为特点,从理论上分析了双方实际有效占用频谱资源数量的情况,证明了双方占用频谱数量的平衡点的存在,并对干扰方干扰概率进行了推导。仿真结果验证了该模型的合理性和应用于直扩通信的可行性,并分析了采用直扩通信时系统的抗干扰性能。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年02期）
沈建文[6]（2018）在《基于被动时间反转镜的直扩水声通信技术》一文中研究指出扩频通信技术因具有保密性好,抗干扰能力强,可实现码分多址等优势,目前被广泛应用于水声通信中。由于水声信道的多途扩展干扰十分严重,由多途信道产生的码间干扰会使直扩系统的稳定性降低。通过被动时间反转镜的信道均衡技术可有效对接收的直扩信号进行重组来抑制码间干扰。本文研究的基于被动时间反转镜的直扩水声通信可有效抑制水声信道的相干多途干扰,从而实现低误码率通信。通过松花江试验,验证了该系统在复杂的水声信道中具有较强的抗多径能力,具有一定的有效性和鲁棒性。(本文来源于《2018年鲁浙苏黑四省声学技术学术交流会论文集》期刊2018-09-20）
潘磊[7]（2018）在《非协作直扩通信系统盲解扩与盲解调技术研究》一文中研究指出直扩信号一直是通信对抗领域的重点研究对象,近几十年来重点研究方向主要是直扩信号参数估计,例如码片速率估计、伪码周期估计、载频估计以及伪随机序列估计等,但是现有的研究基础大都是建立在信号已经过解调,而后将信号建模在基带上,而实际情况是直扩信号需要先进行伪码解扩提高信噪比后再进行解调,由此引出本文研究的重点和难点。本文讨论的对象是短码直扩信号,研究的是中频直扩信号,主要内容如下:首先,介绍了信号调制的基本原理,分别就常见的7种调制信号(AM、FM、2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK)建立数学模型,分析信号时域频域内的特点。紧接着分析了信号调制方式识别原理,根据信号瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率之间的差异构造区分信号的6种特征参数。然后基于此特征参数建立了信号调制识别决策树模型,仿真分析了常见5种调制信号的识别率。其次,以最常见的m序列作为典型对象分析了伪随机码的自相关特性,然后以此为依据分析了基于延迟相关累计算法的伪码周期估计方法。接着介绍了信号的特征分解理论,以此为依据分析了基于信号子空间分解算法的码序列盲估计算法。将接收到的中频短码直扩信号按照估计的伪码周期进行两倍周期分段,组成接收信号矩阵,构造信号协方差矩阵,对矩阵进行特征分解,寻找最大特征值对应的特征向量。以估计的伪码周期为窗对特征向量进行最大2范数搜索,最大2范数对应的起点位置,即为估计的伪码同步点,搜索得到的周期长度特征向量即为带载波的中频伪码波形。按照估计得到的伪码波形以及伪码同步点,对原直扩序列进行同步解扩、低通滤波、抽样判决、最终实现了直扩序列信息码提取。最后,分析了通用通信信号处理平台的常见结构,以DSP+FPGA为基础,编写了信号调制识别的硬件算法程序和伪码周期估计硬件算法,以CCS3.3+ISE14.7为软件编程基础经过ModelSim和ChipScope仿真、调试并实现了本文中信号调制识别和伪随机序列周期估计算法。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-03-14）
刘秋冶[8]（2018）在《基于序列抖动的直扩通信系统干扰技术》一文中研究指出直接序列扩频(简称直扩)通信系统具有低截获性、抗干扰性强及保密性强等一系列优点,在军事和民用领域得到了广泛的应用。与此同时,通信对抗作为现代战争不可缺少的部分,甚至已经成为主宰战争成败的关键因素之一,因此人们对其的重视程度逐渐增加,直扩通信系统也成为了现代军事中不可或缺的一部分。而正是由于直扩信号本身优良的特性,给通信侦察和通信干扰带来了极大的困难。目前,对于直扩信号的侦察和干扰无特别高效的方法,因此本文以直扩信号为研究对象,以对直扩信号的有效侦察为基础,以对直扩系统的高效干扰为最终研究目标,深入研究两方面内容:一是低信噪比下直扩信号的检测与参数估计方法;二是直扩信号的常规干扰与最佳干扰及两者的干扰效果分析。首先详细研究直扩通信系统的基本原理、信号分析和频谱分析,为下一步的研究通信侦察打下基础。其次,针对直扩信号的检测,着重研究平方倍频法、延时相乘法、循环谱法、时域自相关法以及二次功率谱法,并对这些方法进行仿真验证和性能分析。仿真表明以上五种方法在低信噪比条件下不仅能够实现信号的存在性检测,而且可以进行较为准确的参数估计,估计的参数包括载波频率、伪码速率以及伪码周期。再次,针对直扩信号的常规干扰,着重研究窄带干扰、噪声调频干扰及线性调频干扰的干扰效果。在对常规干扰方法进行理论分析的前提下,深入研究各干扰方法在不同干扰带宽和不同干扰频率下的干扰效果,仿真表明干扰带宽和干扰频率均能影响最终的干扰效果,在选定合适的干扰带宽和干扰频率条件下各干扰方法均能实现更高效干扰。最后,针对直扩信号的最佳干扰,研究相关干扰的干扰效果,仿真表明相关干扰对同步的要求极其严格,只有在精确同步的条件下才能实施有效干扰。针对相关干扰的缺点提出了一种基于时宽抖动PN序列的干扰方法(抖动相关干扰),该算法通过对伪随机序列注入抖动得到抖动伪随机序列,并用此抖动序列调制干扰信号。由于抖动的存在使得抖动伪随机序列和原序列的相关值曲线的斜率变小,即相关值对时间偏移量不敏感,随着偏移量的增加,相关值下降的程度较少。并对相关干扰和抖动相关干扰在同步和非同步下进行仿真对比,仿真结果表明改进干扰能够改善相关干扰在非同步情况下的干扰效果,实现有效干扰。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-03-14）
卢鉴鑫,刘玉良[9]（2017）在《直扩技术在水声通信中的可行性研究》一文中研究指出针对水声信道多途效应和强噪声环境的特性,利用扩频系统本身良好的抗多径和抗干扰能力,本文通过MATLAB平台编写水声直接序列扩频通信系统并进行相关仿真,获得其在多径干扰和低信噪比这两个因素影响下的传输误码率,从而分析直扩技术具有抗多径和抗干扰能力。最后通过水声通信设备出海实验,采集数据图像,分析直扩技术在水声通信中的可行性。(本文来源于《浙江海洋大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
刘健波,李辉[10]（2017）在《压缩域直扩测控通信信号载波同步技术分析》一文中研究指出应用于压缩域载波同步信号中的压缩感知直扩测控通信信号载波同步技术问题,是一种利用计算资源消耗过大、系统实时性要求过高的技术性问题。因此,其所提出的一种又一种压缩域技术改革,往往可以应用于多种领域,方可体会其一定的工程应用价值。(本文来源于《饮食科学》期刊2017年16期）
直扩通信论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
直接序列扩频抗干扰传输与对直扩通信实施干扰是对抗双方长期研究的热点。针对这一热点问题,通过在香农公式中扩展引入干扰信号分量,定量描述了在通信干扰条件下直扩通信链路的信道容量,展现了通信干扰实施方与通信抗干扰传输方在信道容量控制争夺中的博弈过程。在此基础上从理论上揭示了无限不循环长码直扩通信在干扰条件下所具有的永不断链降速传输的应用潜力,以及在工程应用中所具有的在干扰中通信与在通信中干扰的新型应用模式,从而为直扩通信与通信干扰之间的博弈关系研究、通信波形与干扰波形一体化设计提供了新的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直扩通信论文参考文献
[1].邵正途,张路,陈鹏,邓静,周艳.基于Simulink的直扩通信干扰建模与分析[J].通信技术.2019
[2].石荣,杜宇.从香农公式再看直扩通信与通信干扰之间的博弈[J].通信技术.2019
[3].杨旭.基于直扩空时的多域联合MIMO通信抗干扰技术研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[4].张永顺,朱卫纲,贾鑫,王满喜.基于块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰检测与参数估计[J].系统工程与电子技术.2019
[5].夏志,陈建忠,牛英滔,韩晨,逄天洋.直扩通信抗干扰动态博弈模型研究[J].无线电通信技术.2019
[6].沈建文.基于被动时间反转镜的直扩水声通信技术[C].2018年鲁浙苏黑四省声学技术学术交流会论文集.2018
[7].潘磊.非协作直扩通信系统盲解扩与盲解调技术研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[8].刘秋冶.基于序列抖动的直扩通信系统干扰技术[D].哈尔滨工程大学.2018
[9].卢鉴鑫,刘玉良.直扩技术在水声通信中的可行性研究[J].浙江海洋大学学报(自然科学版).2017
[10].刘健波,李辉.压缩域直扩测控通信信号载波同步技术分析[J].饮食科学.2017