导读:本文包含了曲线乘子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲线,曲率,算子,最优,电压,算法,模型。
曲线乘子论文文献综述
王双月[1]（2019）在《求解图像重排问题与增长曲线模型的交替方向乘子法》一文中研究指出数码相机发展和日益普及导致视觉数据量急剧增加,并且所拍图像通常包含显着的光线照明变化,如部分遮挡或未对齐等.因此,如何设计可靠有效的算法对批量图像重新排列是计算机视觉领域中的一个基本问题.增长曲线模型是统计学领域的一类传统问题,主要研究与短时间序列,重复测量和纵向数据有关的增长问题等.交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)将复杂的问题分解为易求解的子问题,通过对每个子问题求解进而得到整个问题的最优解.本文研究ADMM在图像重排问题与增长曲线模型中的应用,分析算法的收敛性,并通过数值试验测试所提算法的有效性.第一章,首先,介绍本文所需要的优化知识,给出求解两块问题的半临近ADMM,介绍用于求解多块问题的对称Gauss-Seidel半临近ADMM.然后,简单介绍图像重排问题及增长曲线模型问题,并给出关于两种问题的部分研究成果.最后,简单陈述本文的主要工作,并列出本文所使用的符号.第二章,首先构造包含自适应校正项的图像重排问题,然后利用基于对称Gauss-Seidel技术的ADMM进行求解.分析所提算法与两块带有特殊临近点项结构的半临近ADMM的等价性,从而确保该算法的收敛性.最后,通过数值试验验证所构造模型的优越性和算法的有效性.第叁章,构造带有自适应群lasso惩罚函数的广义最小二乘估计的增长曲线模型,分析模型的统计性质并利用半临近ADMM求解.由于模型的特殊结构,则两块形式的ADMM等价于直接推广的叁块的半临近ADMM,从而有利于子问题求解.此外,推导所提增长曲线模型的对偶问题,并利用直接推广的ADMM求解.第四章,总结全文并提出值得进一步研究的问题.(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
余一平,刘俊勇[2]（2002）在《基于最优乘子的PV曲线求取方法》一文中研究指出给出了一种求取电力系统 PV曲线 ,从而确定静态电压稳定极限的实用方法。在迭代过程中 ,该方法有效地结合了直角坐标下的最优乘子和预测—校正技术 ,避免了系统在较轻负荷条件下可能存在的不稳定性 ,从而可以加速收敛 ,减少迭代次数及解的盘旋 ,改善病态系统的特性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2002年04期）
张阳春,P.A.Tomas[3]（1985）在《沿曲线的乘子问题(研究简报)》一文中研究指出设m(x,y)是二元函数,f(x,y)表示函数f(x,y)的Fourier变换,我们定义Fourier乘子算子T:Tf(x,y)=m(x,y) f(x,y)。本文研究了Fourier乘子算子的L~P有界性。涉及的主要是二维空间中沿曲线为常数的Fourier乘子算子。对于这样的算子,我们有叁个例子作为分析的基础,由此研究得到一般的结果,并给出这一结果的详细论证。这一问题的意义在于对二元Fourier变换在一维曲线附近的限制这一重要课题,作了一个探索性的分析,第一次提出了一个新想法,即这种算子的L~P有界性依赖于等值曲线的曲率和乘子函数“bumpiness”的交互作用。(本文来源于《深圳大学学报》期刊1985年Z1期）
曲线乘子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出了一种求取电力系统 PV曲线 ,从而确定静态电压稳定极限的实用方法。在迭代过程中 ,该方法有效地结合了直角坐标下的最优乘子和预测—校正技术 ,避免了系统在较轻负荷条件下可能存在的不稳定性 ,从而可以加速收敛 ,减少迭代次数及解的盘旋 ,改善病态系统的特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲线乘子论文参考文献
[1].王双月.求解图像重排问题与增长曲线模型的交替方向乘子法[D].河南大学.2019
[2].余一平,刘俊勇.基于最优乘子的PV曲线求取方法[J].电力系统自动化.2002
[3].张阳春,P.A.Tomas.沿曲线的乘子问题(研究简报)[J].深圳大学学报.1985
论文知识图
