删失数据下部分线性测量误差模型的统计推断

删失数据下部分线性测量误差模型的统计推断

论文摘要

本文重点研究了当响应变量为随机右删失数据时部分线性测量误差模型的统计推断,在假定线性测量误差的前提下,引入工具变量后通过最小二乘法来估计参数,用局部多项式估计来近似拟合非参数部分.通过数值模拟,比较了使用工具变量和其他方法对参数估计结果的影响,以及与忽略测量误差时非参数函数图像的对比.最后通过实例数据应用,展示了此方法的实际样本表现.

论文目录

  • 1 模型介绍
  • 2 估计方法
  •   2.1 参数部分
  •     2.1.1 替换删失变量
  •     2.1.2 替换协变量X
  •     2.1.3 估计β
  •   2.2 非参数部分
  • 3 随机模拟
  • 4 实例数据应用
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 闫一冰,关静

    关键词: 随机删失,测量误差,工具变量

    来源: 天津理工大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 天津大学数学学院

    分类号: O212.1

    页码: 47-52

    总页数: 6

    文件大小: 1525K

    下载量: 70

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