有机化学品与臭氧反应速率常数的定量预测模型研究

有机化学品与臭氧反应速率常数的定量预测模型研究

论文摘要

有机化学品与臭氧反应速率常数(KO3)是表征有机污染物环境归趋,评估其大气环境持久性的重要参数。采用量子化学方法对不同类别的152种化合物进行结构优化,基于8个Dragon分子结构描述符,运用遗传算法构建化学品与臭氧反应速率常数的定量结构-活性关系(QSAR)模型,并根据经济合作与发展组织关于QSAR模型构建与验证导则对模型进行表征。结果显示,构建的QSAR模型经自由度校正的决定系数(Radj2)、均方根误差(RMSE)和留一法交叉验证系数(QLOO2)分别为0.784、1.127和0.744,说明模型拟合优度和稳健性均良好。外部检验参数(QEXT2)、验证集相关系数(REXT2)、验证集均方根误差(ERMS,EXT)等外部验证决定系数分别为0.664、0.761和1.039,说明模型预测能力较好。基于Williams图定义的模型应用域(AD)结果表明,模型只有1个X离群点。因此,所构建的QSAR模型可用于预测应用域内其他化学品的臭氧反应速率。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 数据来源与处理
  •   1.2 分子结构描述符的计算
  •   1.3 模型的建立
  •   1.4 模型的表征与评价
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 QSAR模型的构建
  •   2.2 应用域表征
  •   2.3 有机化学品与臭氧反应机制解释
  •   2.4 模型验证和应用案例
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 范德玲,汪贞,王蕾,周林军,古文,刘济宁,石利利

    关键词: 有机化学品,臭氧反应速率常数,定量结构活性关系

    来源: 生态与农村环境学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 生态环境部南京环境科学研究所

    基金: 国家重点研发计划(2018YFC1801500)

    分类号: X592

    DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0641

    页码: 1214-1218

    总页数: 5

    文件大小: 438K

    下载量: 154

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