论文摘要
普通的空气质量传感器由于设备本身的测量准确度不高,往往不能很好地反映空气质量的真实情况,特别是比较难以准确获得PM2.5指数。本文提出了一种利用多台低成本传感装置组成测量系统,通过对历史检测得到的大量数据进行机器学习,来提高PM2.5测量准确度的设计方法。通过验证,该测量系统与单个传感装置相比可以提升PM2.5的测量准确度至少15%以上。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈良,李柏年
关键词: 机器学习,大数据
来源: 电子测试 2019年18期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 杭州万向职业技术学院
基金: 浙江省教育厅一般科研项目(Y201636504)
分类号: TP212;TP181;X831
DOI: 10.16520/j.cnki.1000-8519.2019.18.012
页码: 30-31
总页数: 2
文件大小: 1636K
下载量: 123
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