导读:本文包含了置信限论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:近似,系统,用度,方法,几何,串并联,可靠。
置信限论文文献综述
梁红琴,郑世伟,唐家银,冯雪峰[1]（2019）在《无失效数据的可靠性置信限统计评估》一文中研究指出文章针对可靠性试验中的无失效数据可靠性评估问题,首先采用结果概率置信下限统计推断法,给出了指数分布型产品无失效数据的可靠性评估方法,并获得了平均寿命、可靠度和可靠寿命的单侧置信下限;其次通过分布函数变换给出了形状参数已知时Weibull分布型产品特征寿命的单侧置信下限,又利用特征参数函数单调映射关系获得了其他可靠性指标的单侧置信下限;并给出了形状参数未知时Weibull分布型产品无失效数据的可靠性评估方法;最后通过算例分析演绎了置信限评估的有效性与可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年15期）
郭毅[2]（2016）在《物流企业过程能力指数置信限分析》一文中研究指出文章介绍了几种常用的过程能力指数置信下限的计算方法,分析和比较了各种计算方法的性能和优缺点,指出在应用过程能力指数监控物流工业过程和评价过程性能时,必须仔细考虑小样本情况下能力指数统计估计的不确定性风险。(本文来源于《物流科技》期刊2016年11期）
于春雨,郭建英,苑惠娟,苏子美,李红梅[3]（2016）在《指数故障/维修背景下串联系统可用度置信限》一文中研究指出系统可用性是综合反映系统可靠性及维修性的一种测度,如何利用现场获取的各组成单元的故障数据和维修数据进行系统可用性综合及评定恰是可靠性及维修性工程中的难题。考虑到串联模型具有普遍性以及指数信息更具通用性的工程背景,依据信息等价转换原则,从现场记录中提取、挖掘或折算出以时间和次数为特征的指数故障和指数维修的基本信息,并探讨了指数故障/指数维修的串联可修系统可用度概率估计的数值解析方法。基于极大似然估计深入研究了经典方法的置信区间;基于Bayes定理深入研究了单元和系统可用度一阶矩、二阶矩,又利用不完全Beta函数、β分布与F分布分位数间的关系,最终求解出串联可修系统可用度的经典近似置信限和Bayes近似置信限,研究成果有效地解决了串联可修系统可用性综合及评定的难题。这两种方法可适用于所有串联模式的复杂机电系统,而且伴随系统的运行,各组成单元故障/维修数据信息也在发生变化,据此可以实时地进行可修串联系统可用性综合及评定。以我国某风电厂风力发电机组为工程应用实例,验证了该方法的可行性与适用性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2016年05期）
崔媛媛,郑海鹰[4]（2015）在《几何分布置信限推导》一文中研究指出设总体Y~Ge(p),P未知.现有Y的n个独立随机样本Y_i,i=1,2,…,n,记Q=∑nt=1Y_i,则Q服从负二项分布.根据几何分布与负二项分布的关系并结合数学分析的工具推导出P的双侧置信限.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
崔媛媛,郑海鹰,李晓飞[5]（2015）在《双参数指数分布型元件冷储备系统可靠性的广义近似置信限》一文中研究指出利用广义近似置信限的方法和E-Bayes方法对定时截尾试验数据下冷储备系统的可靠性指标进行了估计,得到系统可靠性的广义近似置信限和E-Bayes近似置信限.蒙特卡罗方法模拟结果表明:小样本下,E-Bayes方法比广义近似置信限具有显着优势;大样本下,广义近似置信限比E-Bayes近似置信限有较大优势.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
孙永全,任和,Jiang,Hongwei,郭建英[6]（2015）在《指数型单元组成的串并联系统故障率与MTBF置信限》一文中研究指出针对国产客机研制阶段基于系统故障率、MTBF点估计开展客机可靠性验证的工程背景,利用单元可靠性信息建立串并联系统故障率、MTBF置信限求解模型。针对指数型单元组成的串联系统,通过求解单元故障率矩计算系统故障率矩,进而确定系统故障率、MTBF的近似分布,给出串联系统故障率、MTBF置信限。针对相同指数型单元组成的并联系统,基于马尔科夫链构造系统可靠度函数与概率密度函数,指出其寿命服从广义指数分布。通过构造枢轴量计算并联系统MTBF的均值与方差,确定其逆伽玛近似分布参数,给出并联系统故障率、MTBF的置信限。在此基础上,确定串并联系统故障率、MTBF的近似分布,给出串并联系统故障率、MTBF置信限。甚高频导航系统可靠性验证工程应用例说明了本方法的有效性,同时指出基于故障率模型、可靠度模型计算串联系统故障率、MTBF置信限的结果相等。基于MTBF矩等价方式计算并联系统故障率、MTBF置信限的结果合理,满足工程需要,基于可靠度模型计算并联系统故障率、MTBF置信限的结果不合理。该方法为研制阶段客机可靠性验证提供了理论参考,具有实际工程意义。(本文来源于《2015年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第五届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集》期刊2015-08-10）
郑卫武,郑海鹰,熊昀暄[7]（2014）在《几何分布的近似置信限》一文中研究指出研究由服从几何分布的元件和成败型的开关组成的温贮备系统,求出系统的可靠度和点估计的表达式;在两参数未知的情况下,求出系统可靠度的近似置信限.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
于春雨,郭建英,苏子美,苑会娟[8]（2014）在《F-1300/1600型钻井泥浆泵系统可靠度Bayes置信限》一文中研究指出针对钻井泥浆泵工作环境恶劣、故障率高、维修困难等问题,研究了串联系统可靠度评定方法,建立了系统可靠性多级模型。根据现场数据信息的特点,结合工程背景研究了无信息先验下求解串联系统可靠度Bayes置信限的方法。利用矩等价原则,求解出了钻井泥浆泵系统可靠度Bayes二项、指数两种近似置信限。本文根据大庆油田某钻井队1296口油井的钻井记录和信息,对国产F-1300/1600钻井泥浆泵系统可靠度进行了评定,验证了方法的有效性和实用性。(本文来源于《2014年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨可靠性工程分会第五届委员会成立大会论文集》期刊2014-08-01）
于春雨,郭建英,苑会娟,苏子美,李红梅[9]（2014）在《指数故障/指数维修的风力发电机组系统可用度近似置信限》一文中研究指出风力发电机组是典型的复杂机电系统,针对其运行工况复杂、故障频发、维修困难等问题,研究了基于指数故障/指数维修的串联系统可用度评价方法,分别给出了Bayes方法和经典方法的串联系统可用度评估模型,基于现场数据计算出了无信息先验下风力发电机组系统可用度Bayes近似置信限及其经典近似置信限。根据信息等价转换原则,首先确定各单元的指数故障与指数维修数据,并求解出各单元的可用度一阶矩、二阶矩,再根据矩相等原则,利用风力发电机组系统可用性模型求解出系统可用度的一阶矩、二阶矩。分别引入Bayes方法和经典方法,将串联系统的可用性信息折算成风力发电机组正常运行次数和停机维修次数,利用不完全Beta函数及分布与F分布分位数间的关系,分别解析出二种方法对应的风力发电机组系统可用度近似置信限。以某风场风力发电机组为例,验证了该方法的可行性与适用性。(本文来源于《2014年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨可靠性工程分会第五届委员会成立大会论文集》期刊2014-08-01）
苏子美,朱丽平,苑惠娟,郭建英,于明友[10]（2014）在《钻井泥浆泵系统可用度Bayes置信限》一文中研究指出针对钻井泥浆泵存在野外作业、工作环境苛刻、故障诱发概率高、维修困难等问题,研究串联系统可用度评定方法,建立系统可用性多级模型,给出等效的二项和指数单元可用度表达式。根据现场数据信息的特点,结合工程背景研究Bayes统计推断方法,利用矩等价原则,求解出钻井泥浆泵系统可用度Bayes第一、第二置信限。根据大庆油田某钻井队1 296口油井的钻井记录和信息,对国产F-1300/1600钻井泥浆泵可用度进行评定,验证了方法的可行性,也为国内开展系统可用度评估提供示范案例和有效的方法。(本文来源于《机械工程学报》期刊2014年14期）
置信限论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章介绍了几种常用的过程能力指数置信下限的计算方法,分析和比较了各种计算方法的性能和优缺点,指出在应用过程能力指数监控物流工业过程和评价过程性能时,必须仔细考虑小样本情况下能力指数统计估计的不确定性风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
置信限论文参考文献
[1].梁红琴,郑世伟,唐家银,冯雪峰.无失效数据的可靠性置信限统计评估[J].统计与决策.2019
[2].郭毅.物流企业过程能力指数置信限分析[J].物流科技.2016
[3].于春雨,郭建英,苑惠娟,苏子美,李红梅.指数故障/维修背景下串联系统可用度置信限[J].仪器仪表学报.2016
[4].崔媛媛,郑海鹰.几何分布置信限推导[J].温州大学学报(自然科学版).2015
[5].崔媛媛,郑海鹰,李晓飞.双参数指数分布型元件冷储备系统可靠性的广义近似置信限[J].温州大学学报(自然科学版).2015
[6].孙永全,任和,Jiang,Hongwei,郭建英.指数型单元组成的串并联系统故障率与MTBF置信限[C].2015年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第五届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集.2015
[7].郑卫武,郑海鹰,熊昀暄.几何分布的近似置信限[J].温州大学学报(自然科学版).2014
[8].于春雨,郭建英,苏子美,苑会娟.F-1300/1600型钻井泥浆泵系统可靠度Bayes置信限[C].2014年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨可靠性工程分会第五届委员会成立大会论文集.2014
[9].于春雨,郭建英,苑会娟,苏子美,李红梅.指数故障/指数维修的风力发电机组系统可用度近似置信限[C].2014年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨可靠性工程分会第五届委员会成立大会论文集.2014
[10].苏子美,朱丽平,苑惠娟,郭建英,于明友.钻井泥浆泵系统可用度Bayes置信限[J].机械工程学报.2014
论文知识图
