论文摘要
为提高着舰指挥决策的准确度,本文以预测的着舰航迹为决指挥策依据,提出了基于航迹预测的着舰指挥决策算法。该算法分为航迹预测和指挥决策两个模型,两个模型以历史着舰数据为训练样本,分别基于径向基函数RBF网络和属性相关贝叶斯算法建立,并针对着舰航迹的阶段特性,提出了基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型。与常规算法的对比仿真实验表明:基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型具有更高的预测精度,基于航迹预测的着舰指挥决策算法的决策结论与着舰指挥官的决策结论基本一致,能够有效提高着舰成功率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张雯,张强
关键词: 指挥决策,着舰,航迹预测,预测精度,决策准确度,属性相关,最优线性网络集成
来源: 哈尔滨工程大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,武器工业与军事技术
单位: 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(61603110),中央高校基本科研业务专项资金项目(HEUCFM170401)
分类号: E91;E926.392
页码: 181-188
总页数: 8
文件大小: 264K
下载量: 115
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标签：指挥决策论文; 着舰论文; 航迹预测论文; 预测精度论文; 决策准确度论文; 属性相关论文; 最优线性网络集成论文;