导读:本文包含了计算机辅助学习论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:深度,在线,计算机,限制性,信息技术,小规模,学习者。
计算机辅助学习论文文献综述
卢彬,黄晓萍,陈云霞[1]（2019）在《基于“学习通”平台的混合式教学模式研究与实践——以计算机辅助设计为例》一文中研究指出高职教学模式在不断创新和变革,混合式教学模式是把在线学习与传统面对面的课堂学习有机结合,以提高学生学习的积极性和教育质量。以计算机辅助设计课程为例,以超星"学习通"的应用为基础,研究和探索移动终端的混合式教学模式。(本文来源于《现代职业教育》期刊2019年33期）
王蓉[2]（2019）在《以计算机为载体的高校英语辅助学习系统设计研究》一文中研究指出本文以计算机为载体进行了高校英语辅助学习系统设计,其可以满足专业学生的计算机英语学习需要。此系统主要包括两大组成部分,即学习系统和测试系统,学习系统是整体设计,任务是进行基础数据维护,而测试系统的作用是进行学习成效测试,据此分析学习状态。通过实践分析,此系统的应用前景良好,值得大力推广。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
S.Park,S.M.Lee,N.Kim,J.Choe,Y.W.Cho[3]（2019）在《应用基于深度学习的计算机辅助检测系统在穿刺活检后的胸片上诊断气胸》一文中研究指出摘要目的回顾性评价卷积神经网络(CNN)模型在经皮肺穿刺活检(PTNB)后的胸片中检测气胸的诊断效能。材料与方法本研究使用完整的26层You Only Look Once模型(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年06期）
张明玉,吕蒙[4]（2019）在《基于技术压力视角的计算机辅助学习研究——以福建省高校为例》一文中研究指出信息技术的发展给人们带来了巨大的便利,但其所带来的技术压力也不容忽视。高校利用信息技术搭建系统平台辅助学生学习,但使用效果却不容乐观。文章从技术压力的视角出发,分析用户使用系统平台的现状,并以福建省众多高校所采用的技术平台为例,对其学生用户群体进行问卷调查。从学习负荷增加、技术入侵生活、技术复杂难懂、学习受到威胁、以及技术升级过快五个方面进行数据剖析,基于数据分析结果,提出平台改进的相关可行性建议。(本文来源于《忻州师范学院学报》期刊2019年05期）
熊伟[5]（2019）在《大学英语课堂上学习者自主性的优势和挑战——基于博客的计算机辅助语言学习(CALL)》一文中研究指出传统的以教师为中心的课堂在向以学生为中心的课堂转变过程中强调学习者自主性的培养。在互联网+的时代背景下,U大学在大学英语课堂上开展了基于博客的计算机辅助语言学习模式,实证研究表明通过博客这种以计算机辅助语言学习(CALL)有利于二语习得者提高自我反思和社会交流能力,对于批判性反思能力的培养,该研究表明学习者自主性(learner autonomy)受不同类型的学习任务影响,自由发挥的任务让学习者在使用博客时能更自主得掌控个人学习节奏,而经过老师精心设计的任务更利于学生批判性反思能力的培养。(本文来源于《海外英语》期刊2019年19期）
成振波,柯善军,秦燕[6]（2019）在《SPOC模式下“计算机辅助工业设计”课程的学习行为分析》一文中研究指出为了实现"计算机辅助工业设计"课程的小规模限制性在线课程(SPOC)模式改革,对课程模块和考核方式进行了重新规划,并通过在线课程后台数据分析,研究学习行为和学习成绩之间的影响关系.通过对学生个人在线学习行为数据和学习成绩的相关性和回归分析,发现学生课后开始线上学习任务的早晚(学习区间)与学习成绩呈显着正相关;学生完成任务的时长(反刍比)对实操成绩有一定影响,且呈现二次曲线关系.结合学习成绩,可以发现学生个体在学习主动性、学习态度和学习效率的差异,以此采用针对性的教学策略,实现因材施教的教学目的.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
杨震[7]（2019）在《基于深度学习计算机辅助诊断系统提高放射科实习生对急性胸部外伤肋骨骨折的诊断效能》一文中研究指出目的:本研究的目的是评价基于深度学习的计算机辅助诊断系统(DL-CAD)在提高放射科实习生急性胸部外伤患者肋骨骨折(Rib Fracture, RF)诊断效率方面的能力。材料与方法:回顾性分析2018年9月到2019年3月间,因急性钝性胸部创伤行64层螺旋CT检查的患者共214例。首先,两名实习生(读者1和2)以盲法和随机方式独立评估所有214名患者的肋骨骨折图像。一名实习生(读者1)使用没有DL-CAD的PACS工作站分析图像;另一个实习生(读者2)使用DL-CAD系统(推想科技,中国北京)作为共同读者分析图像。分别记录每位患者的肋骨骨折的数量和阅片时间。两名资深胸部放射科医师(> 15年经验)对胸部MDCT图像肋骨骨折的共识诊断作为参考标准。比较两组诊断医师在有无DL-CAD系统检测RF的诊断效能和阅片时间。结果:根据参考标准,总共确定了680个肋骨骨折。没有使用DL-CAD的读者1和使用DL-CAD读者2分别正确识别肋骨骨折468根、624根,准确度分别为68.8%和91.8%,差异有统计学意义(P <0.05)。读者1每名患者的平均阅读时间为(165.48±51.69)秒,读者2的平均阅读时间为(76.40±26.40)秒,差异有统计学意义(P <0.05)。结论:DL-CAD可以帮助放射科实习生检出胸部创伤所致肋骨骨折,诊断效能显着提高,阅片时间明显缩短。(本文来源于《中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编》期刊2019-08-22）
杨震[8]（2019）在《基于深度学习的计算机辅助诊断系统在低剂量螺旋计算机断层扫描检测隐匿性肋骨骨折中的诊断性能》一文中研究指出目的:本研究的目的是评估基于深度学习的计算机辅助诊断(DL-CAD)系统在使用低剂量CT(LDCT)检测隐匿性肋骨骨折(ORF)中的诊断效能。材料和方法:回顾性分析2018年9月到2019年3月间,因急性钝性胸部创伤行低剂量CT检查的患者共100例。首先,两名实习生和两名主治放射科医师(5至10年的经验)以盲法和随机方式独立评估所有患者的图像,2周后,在DL-CAD系统辅助下重新对所有患者CT图像进行独立阅片。分别记录每位患者的肋骨骨折的数量和阅片时间。以两位资深胸部放射科医生对肋骨隐匿性骨折的一致诊断(经验超过20年)作为参考标准。比较两组诊断医师在DL-CAD系统前后检测RF诊断效能和阅片时间。结果:共发现70例阳性病例(包括151例ORF)和30例阴性病例。实习生在没有和使用DL-CAD系统检测ORF的准确率分别为57.2%和92.9%,差异有统计学意义(P <0.05);主治医师分别为89.3%和94.4%,差异无统计学意义(P> 0.05)。此外,实习生没有和使用DL-CAD系统的阅读时间分别为(158.51±41.58)秒和(79.56±31.50)秒,主治医师阅片时间分别为(85.96±17.08)秒和(53.54±23.54)秒,阅片时间缩短均存在统计学差异(P<0.05)。结论:DL-CAD系统可以提高实习生对隐匿性骨折的诊断效能,达到主治医师水平,且显着缩短实习生和主治放射科医师的阅片时间。(本文来源于《中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编》期刊2019-08-22）
礼理,贺佃忱,罗春林,符婷婷[9]（2019）在《计算机辅助学习在大学体育教学中的研究》一文中研究指出传统教学模式,尤其在高等学校中,已经很难满足教学需求。现如今,计算机的发展给教学带来了很大的益处,因此,大学体育的教学发展离不开计算机的辅助,在体育教学中引入计算机辅助学习,可以极大地提高学生学习的主动性、积极性。同时,也提高了体育教师的教学效率,不但易于管理也提高了教学效果,学生也可以在每次训练学习中,快速的掌握动作要领,汲取更多相关技术知识。文章以大学中足球教学为例,研究了计算机辅助学习对学习足球技术的影响,通过具体实例说明了其对大学体育教学的影响结果,结果表明计算机辅助学习对于学生学习足球技术有很大的提升意义。(本文来源于《沈阳师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
郑文权[10]（2019）在《基于网络的计算机辅助学习模式的改革与实践》一文中研究指出随着社会的进步以及经济的发展,人们的生活水平不断得到提高,而随之而来的科学技术的发展,更是不断充实和丰富我们的日常生产与学习工作,尤其是我们目前生活中的互联网技术以及移动通信技术的快速发展使得我们的学习和生活更加方便和快捷。我们目前已经进入信息化时代,我们目前更加关注的是信息化在我们身边各个领域的适用状况,尤其是我们的教育领域,人们对于信息化的学习欲望越来越迫切,在学习过程中,如何让学生在计算机学习中获得更多的收获以及更好的体验是我们目前应该考虑的,本文就将对基于网络的计算机辅助模式的改革与实践进行探讨。(本文来源于《数码世界》期刊2019年08期）
计算机辅助学习论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以计算机为载体进行了高校英语辅助学习系统设计,其可以满足专业学生的计算机英语学习需要。此系统主要包括两大组成部分,即学习系统和测试系统,学习系统是整体设计,任务是进行基础数据维护,而测试系统的作用是进行学习成效测试,据此分析学习状态。通过实践分析,此系统的应用前景良好,值得大力推广。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机辅助学习论文参考文献
[1].卢彬,黄晓萍,陈云霞.基于“学习通”平台的混合式教学模式研究与实践——以计算机辅助设计为例[J].现代职业教育.2019
[2].王蓉.以计算机为载体的高校英语辅助学习系统设计研究[J].自动化技术与应用.2019
[3].S.Park,S.M.Lee,N.Kim,J.Choe,Y.W.Cho.应用基于深度学习的计算机辅助检测系统在穿刺活检后的胸片上诊断气胸[J].国际医学放射学杂志.2019
[4].张明玉,吕蒙.基于技术压力视角的计算机辅助学习研究——以福建省高校为例[J].忻州师范学院学报.2019
[5].熊伟.大学英语课堂上学习者自主性的优势和挑战——基于博客的计算机辅助语言学习(CALL)[J].海外英语.2019
[6].成振波,柯善军,秦燕.SPOC模式下“计算机辅助工业设计”课程的学习行为分析[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[7].杨震.基于深度学习计算机辅助诊断系统提高放射科实习生对急性胸部外伤肋骨骨折的诊断效能[C].中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编.2019
[8].杨震.基于深度学习的计算机辅助诊断系统在低剂量螺旋计算机断层扫描检测隐匿性肋骨骨折中的诊断性能[C].中国中西医结合学会医学影像专业委员会第十七次全国学术大会暨甘肃省中西医结合学会医学影像专业委员会第六届学术年会资料汇编.2019
[9].礼理,贺佃忱,罗春林,符婷婷.计算机辅助学习在大学体育教学中的研究[J].沈阳师范大学学报(自然科学版).2019
[10].郑文权.基于网络的计算机辅助学习模式的改革与实践[J].数码世界.2019
论文知识图
