导读:本文包含了雷暴日论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:雷暴,日数,特征,突变,呼和浩特市,小波,气候学。
雷暴日论文文献综述
肖威,王媛,张伟[1]（2019）在《安龙县1961年～2013年雷暴日数特征分析》一文中研究指出根据安龙县1961年～2013年的雷暴日数观测资料,采用常用的统计学方法进行统计分析得出安龙县雷暴日数的气候变化特征和趋势。统计分析结果发现:安龙县1961年～2013年的雷暴日数处在31d～91d之间,年平均雷暴日数为67.9d,属于多雷区,且安龙县年雷暴日数呈现一个减少的趋势,每年减少0.2d左右,在1997年之后的年雷暴日数与之前相比,减少较为明显。(本文来源于《吉林农业》期刊2019年20期）
梅珏,李新峰[2]（2019）在《上海虹桥机场雷暴日统计及特征分析》一文中研究指出利用1965-2016年上海虹桥机场中有关雷暴的观测资料,进行了雷暴发生频次统计特征分析。研究表明,以雷暴日数、初/终雷日、雷暴小时数表征的雷暴发生频次特征有明显的季节、年和年代际变化特征。上海虹桥机场年平均雷暴日数为28.7 d,各月雷暴日数呈明显的单峰型特征,其中雷暴发生日数最多的是7月,具有季节性强、高度集中的特征。虹桥机场初雷日发生在1-4月,终雷日则发生在8-12月间。近52年来,年雷暴日数呈现缓慢震荡向下的趋势。从1960年代-1990年代,雷暴日数减少趋势非常明显。但进入21世纪后,年雷暴日数出现明显的回升。1986-2015年间,雷暴小时数及雷暴日数趋势一致,都是呈现增加的趋势,但雷暴小时数的增长趋势比雷暴日数更显着。最近30年来,6-9月较其他月份,雷暴小时数的增加远大于雷暴日数。雷暴日数和雷暴小时数都具有明显的年代际变化特征。虹桥机场初雷的发生日期在逐渐提前,而发生终雷的日期较明显地推迟。(本文来源于《中国民航飞行学院学报》期刊2019年05期）
董彤,邓圣,董玲,郑劲光[3]（2019）在《乐安县雷暴日数变化特征分析——1960—2017年》一文中研究指出本研究根据乐安县气象局1960—2017年的逐日雷暴资料,利用线性趋势分析、小波分析和Mann-Kendall突变检验对乐安县近58a的雷暴资料进行了分析。结果表明:乐安县属雷暴多发区,年平均雷暴日数为57. 8d,近58a间雷暴日数呈明显的下降趋势,平均每10a减少5. 8d;年雷暴日数从20世纪80年代末开始年雷暴日数明显减少,且在1994年发生了突变;夏季雷暴发生最频繁,春季次之,秋冬季雷暴活动最弱,春夏两季共占全年的86. 63%,秋冬季仅占13. 37%;雷暴日数的季节变化与气温、降水的季节变化趋势基本一致;全年每月都可能出现雷暴,雷暴日数的月际变化呈单峰型,峰值为8月,3—9月为雷暴多发月;雷暴变化发生在白天的频次较高;年雷暴日数存在2～3a、8～9a及18～20a周期变化特征,其中,18～20a为第1主周期、2～3a、8～9a为次周期。(本文来源于《农业与技术》期刊2019年13期）
刘正源[4]（2019）在《呼和浩特市雷暴日数变化特征与气象要素关系的分析》一文中研究指出利用内蒙古呼和浩特市6个气象观测站1960—2013年常规地面观测资料,对该市雷暴日数的时、空分布特征与气象因子的相关关系进行了统计分析。结果表明:呼和浩特市年平均雷暴日数为36.6d,呈南北多中部少纬向型特征;54a来雷暴日数呈显着减少趋势,平均减少幅度为1.9d/10a;该地区雷暴出现有很强的季节性特点,主要集中在5—9月之间,而夏季(6、7、8月)出现次数占全年的73.5%;雷暴日数与气温存在显着的负相关关系,与降水量、气压和水汽压间存在正相关关系,其中与水汽压存在较显着的关系。(本文来源于《内蒙古气象》期刊2019年03期）
张岚晶[5]（2019）在《呼和浩特地区闪电定位监测数据与雷暴日观测数据对比分析》一文中研究指出为提高呼和浩特地区雷暴资料和闪电定位资料在雷电活动监测预警、预报工作中的应用价值以及为了呼和浩特市防雷减灾工作的深入展开。文章利用呼和浩特市闪电定位资料和人工观测雷暴日资料,通过数理统计法对呼和浩特市各旗县两种雷电观测方法进行对比分析,得出两种雷电观测方法一致性与差异性。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年10期）
张生奇,童志明,王超,许楷铖,郭燕龙[6]（2019）在《近33a珠海市雷暴日数的时间变化特征》一文中研究指出基于珠海市近33a雷暴日资料,利用Morlet小波分析、累积距平和M-K突变检验等方法对珠海市雷暴日的演变趋势、周期变化和突变特征等进行全面分析,结果表明:(1)珠海市雷暴日有明显的季节变化特征,表现为夏半年偏多,冬半年偏少;(2)雷暴日的年际变化表现为下降-上升-平缓的演变特征,而且在各个时间尺度上都有明显的周期变化;(3)四季雷暴日的年际变化不同,春季、秋季和冬季均有不同程度下降趋势,而夏季为上升趋势,并通过99%的信度检验;(4)四季雷暴日在不同时间尺度上的周期变化不同,春季周期振荡在4～6a的时间尺度最为剧烈,夏季在6～8a的时间尺度上,秋季从高频到低频都有明显的周期振荡,冬季各个频率上的周期振荡都较为明显,2000年之后周期振荡有转弱的趋势;(5)M-K突变检验表明夏季雷暴日在1994-1995年有突变现象。研究结果有助于了解珠海地区雷暴的变化特征,对科学防御雷暴灾害、科学规划和设计雷电防护等有重要作用。(本文来源于《广西科学院学报》期刊2019年02期）
周博坤[7]（2019）在《北京首都机场两次连续雷暴日强对流过程分析和成因探讨》一文中研究指出雷雨及其所伴随的雷暴大风、强降水、低空风切变等天气现象对航空安全威胁巨大。夏季雷雨天气频繁,易造成机场通行能力大幅下降和航班大面积延误,严重影响航空安全和民航生产运行效率,特别是当机场或机场附近区域出现持续性雷雨天气时,航班受影响程度更甚。因此探究雷雨的发生和发展机制,为管制部门和机场运行部门提供及时有效的气象预报决策服务,对保障运行安全有序是十分必要的。本文利用NCEP(2.5°×2.5°)月平均再分析资料、每6小时一次的NCEP(1°×1°)再分析资料、北京首都机场(ZBAA)2000年至2018年每半小时一次的观测资料等,结合气象统计和天气学诊断方法,分析了我国东部和北京夏季(6月—8月)降水特点。以每日16UTC为日界,在2000年至2018年中选取连续2天及以上在北京首都机场观测报文出现雷暴(TS)的天气过程记为一次连日雷暴过程,从中选择了两例连日雷暴过程,结合北京首都国际机场(ZBAA,以下简称北京首都机场)的C波段双偏振多普勒天气雷达资料,从天气形势、动力和热力条件以及中尺度特征等方面进行分析探讨。还将WAFS(World Area Forecast System)预报产品和实况资料进行对比,分析了WAFS数值预报产品对两例连日雷暴过程预报的准确性。结果表明:(1)使用EOF分析法发现1989年至2018年的我国东部夏季(6—8月)降水具有一定时空分布上的特点,一些华北和华南沿海多(少)雨年份,华东区域对应年份表现为少(多)雨;一些年份表现为华北和华南区域降水多寡较为同步,并且这些特点存在比较明显的年际变化特征。(2)2000年至2018年的19年间,北京首都机场共发生138次连日雷暴过程,连日雷暴过程次数和雷暴连续日数都呈现6—8月最多,4月和10月最少的现象,北京首都机场(ZBAA)平均每年发生的连日雷暴过程7.26个,冷涡系统影响和副热带高压外围所产生的连日雷暴过程雷暴连续日数较长。(3)选取2017年7月6日—9日和2018年7月16日—22日北京首都机场(ZBAA)两例连日雷暴过程分析发现,系统性的冷涡雷暴天气对航站的影响具有时间跨度长、区域影响大的特点,系统临近前冷空气影响有限,雷暴持续时间不长。当本场在冷涡系统控制下,高低空急流共同作用时可能产生飑线天气。而副高外围形势下发生的连日雷暴过程,往往需要低空急流、高空槽等天气系统配合。(4)WAFS的6—36小时预报对环流形势把握较好,具有较高参考价值,但WAFS产品以提供高空的气象服务产品为主,预报产品类型有限,缺乏近地面的观测资料和预报,需要结合其他数值预报产品作参考。(5)连日雷暴过程中的中尺度天气系统的生成和发展过程较复杂,目前气象学科对其微物理过程还不够了解,多普勒气象雷达产品能反映很多细节,比如能观察超低空急流和出流边界等,对强对流天气的临近预报和机场警报发布有一定指示和参考。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-03-01）
傅灵艳,黄亿[8]（2019）在《首都国际机场2000-2017年雷暴日数分布和变化特征》一文中研究指出随着首都国际机场航班量的增长,天气的影响也越加明显,尤其是夏季雷暴对飞行的影响尤为突出。本文主要对首都国际机场2000-2017年雷暴日数分布和变化特征做分析,结果表明:首都国际机场每年平均有31.8个雷暴日;雷暴主要集中在6-8月,6月的雷暴日数为全年最高;雷暴持续时间多是小于2小时(含),出现时间主要在傍晚至半夜12-16UTC(世界时)。(本文来源于《智富时代》期刊2019年01期）
商宝荣,张庆文,马繁东,王洪刚[9]（2018）在《依安县近56 a雷暴日数变化特征分析》一文中研究指出利用依安县国家一般气象站近56 a(1958-2013年)雷暴观测资料进行统计分析。分别分析了雷暴年日数、月平均日数、日变化特征、初终日。结果表明:依安县年平均雷暴日为23.5 d,年雷暴日数最多37 d(1962年),最少9 d(1976年),近56 a雷暴日数整体呈增加趋势。雷暴主要集中出现在5-9月,雷暴开始于4月上旬结束于10月中旬,10月下旬至次年3月未出现过雷暴。雷暴日数自5月逐渐增多,7月达到顶峰,9月逐渐减少。一日中,午后至傍晚雷暴出现次数明显增多,15-16时为一天中雷暴发生频率最高时次。初雷日最早出现4月7日(1985年),终雷日最晚出现在10月15日(1994年)。(本文来源于《黑龙江气象》期刊2018年04期）
何晨[10]（2018）在《鄂尔多斯市1970—2009年雷暴日数时空分布特征》一文中研究指出本文利用鄂尔多斯市8个主要气象观测站1970—2009年的40 a气象观测资料,分析研究境内出现的雷暴日数分布情况,揭示雷暴日数分布的时空变化特征,为全市雷电灾害防御工作提供依据。研究表明,从地区空间分布来看,鄂尔多斯市东部雷暴日数多于西部,北部多于南部,总体上呈东北向西南逐渐减少的趋势。准格尔旗、东胜区、伊金霍洛旗和达拉特旗为雷暴多发区,其余地区雷暴相对较少。从年际变化来看,全市年平均雷暴日数27d,40年中总体上呈现出在27d上下波动变化的特征。(本文来源于《甘肃科技》期刊2018年22期）
雷暴日论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用1965-2016年上海虹桥机场中有关雷暴的观测资料,进行了雷暴发生频次统计特征分析。研究表明,以雷暴日数、初/终雷日、雷暴小时数表征的雷暴发生频次特征有明显的季节、年和年代际变化特征。上海虹桥机场年平均雷暴日数为28.7 d,各月雷暴日数呈明显的单峰型特征,其中雷暴发生日数最多的是7月,具有季节性强、高度集中的特征。虹桥机场初雷日发生在1-4月,终雷日则发生在8-12月间。近52年来,年雷暴日数呈现缓慢震荡向下的趋势。从1960年代-1990年代,雷暴日数减少趋势非常明显。但进入21世纪后,年雷暴日数出现明显的回升。1986-2015年间,雷暴小时数及雷暴日数趋势一致,都是呈现增加的趋势,但雷暴小时数的增长趋势比雷暴日数更显着。最近30年来,6-9月较其他月份,雷暴小时数的增加远大于雷暴日数。雷暴日数和雷暴小时数都具有明显的年代际变化特征。虹桥机场初雷的发生日期在逐渐提前,而发生终雷的日期较明显地推迟。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
雷暴日论文参考文献
[1].肖威,王媛,张伟.安龙县1961年～2013年雷暴日数特征分析[J].吉林农业.2019
[2].梅珏,李新峰.上海虹桥机场雷暴日统计及特征分析[J].中国民航飞行学院学报.2019
[3].董彤,邓圣,董玲,郑劲光.乐安县雷暴日数变化特征分析——1960—2017年[J].农业与技术.2019
[4].刘正源.呼和浩特市雷暴日数变化特征与气象要素关系的分析[J].内蒙古气象.2019
[5].张岚晶.呼和浩特地区闪电定位监测数据与雷暴日观测数据对比分析[J].内蒙古科技与经济.2019
[6].张生奇,童志明,王超,许楷铖,郭燕龙.近33a珠海市雷暴日数的时间变化特征[J].广西科学院学报.2019
[7].周博坤.北京首都机场两次连续雷暴日强对流过程分析和成因探讨[D].兰州大学.2019
[8].傅灵艳,黄亿.首都国际机场2000-2017年雷暴日数分布和变化特征[J].智富时代.2019
[9].商宝荣,张庆文,马繁东,王洪刚.依安县近56a雷暴日数变化特征分析[J].黑龙江气象.2018
[10].何晨.鄂尔多斯市1970—2009年雷暴日数时空分布特征[J].甘肃科技.2018
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