基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法研究

论文摘要

以电网供需互动为目标,基于非入户终端的细粒度用电行为量测数据及营销系统的网络行为统计数据,开展居民用户画像方法研究。从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系,并提出各个特征标签的萃取方法;基于欧式距离和曼哈顿距离提出改进K均值聚类算法,并应用此方法进行电力客户总体调控簇别分析,作为互动目标用户精准定位的依据;应用特征标签体系及总体调控簇别的划分结果,对居民用户进行综合画像及可视化呈现。最后以苏州金鸡湖示范区的1 500户居民用户进行画像及应用效果分析。

论文目录

• 0 引言
• 1 用户画像分析思路
• 2用户画像特征标签
•   2.1用户行为特征标签
•   2.2 用电特性特征标签
•     2.2.1 电器构成特性
•     2.2.2 负荷特性
•     2.2.3 电量特性
•   2.3 消费习惯特征标签
•     2.3.1 电费构成分析
•     2.3.2 峰谷电价敏感性估计
•     2.3.3 智能用电意识估计
• 3 居民用户画像方法
•   3.1 基于改进K均值算法的画像方法
•   3.2 综合画像及可视化呈现
• 4 案例分析及应用
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐涛,黄莉,李敏蕾,朱明杰

关键词: 细粒度,特征标签,用户行为,用电特性,消费习惯,密度聚类,用户画像

来源: 电力需求侧管理 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济,企业经济

单位: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,东南大学

基金: 国家重点研发计划(2016YFB0901100),国网江苏省电力有限公司科技项目(SGJSSZOFCJS1800984)~~

分类号: F274;F426.61

页码: 47-52+58

总页数: 7

文件大小: 1393K

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