导读:本文包含了物性数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:物性,数据,张量,卷积,数据挖掘,沉积物,宾语。
物性数据论文文献综述
张楠,吴燕冈,周帅,孙鹏飞[1]（2019）在《基于地质体空间位置优化约束的航空重力梯度数据叁维物性反演》一文中研究指出重力数据的物性反演面临着严重的多解性问题,降低多解性的有效手段是加入约束条件.而边界识别、深度估计及成像方法可获取地质体的水平位置、深度范围等几何参数信息,本文将基于数据本身挖掘的地质体几何参数信息约束到物性反演中,以降低反演的多解性.通过引入基于深度信息的深度加权函数及基于水平位置的水平梯度加权函数建立优化约束条件,有效地提高了反演结果的横向及纵向分辨率.重力梯度数据包含更多的地质体空间特征信息,将优化约束反演方法应用到全张量数据的反演中,模型试验表明本文方法反演结果与理论模型更加吻合.最后对美国路易斯安那州文顿盐丘实测航空重力梯度数据的应用表明,本文方法在其他地球物理、地质资料不足的情况下获得更可靠的反演结果.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年04期）
王珺瑶,张月,邓帅,赵军,孙太尉[2]（2019）在《CO_2混合物热物性在CCS研究中的作用:实验数据、理论模型和典型应用》一文中研究指出二氧化碳捕集与封存(CCS)各工艺过程的设计、运行都依赖于对CO_2及其混合物热物理性质的深入理解。同时,CCS的规模化发展和商业化进程,对CO_2混合物及其热物性的准确性提出了更高的要求。本文从实验数据、理论模型和典型应用3个方面综述了CO_2及其混合物热物性的发展现状,并尝试对发展趋势进行归纳。在实验研究方面,CO_2混合体系的研究进展视组分不同,差异较大,其中CO_2-N_2、CO_2-CH4、CO_2-H_2O和CO_2-H_2二元体系已形成较完善的物性数据库,而CO_2-NH_3、CO_2-NOx和CO_2-CO体系的物性数据还比较欠缺;在物性估算方面,面向CCS的物性估算模型研究自2008年开始活跃,基于不同理论构架,目前已逐步形成面向CCS的多元化的物性估算体系。物性研究在CCS中的应用主要体现在物性是支撑CCS过程研究的基础,其不准确性在过程模拟或计算中会被"放大",从而影响过程评估的准确性,本文从物性在循环构建和能效分析中的作用以及CO_2水合物的形成3个方面入手做了说明。文章最后对面向CCS的物性研究趋势进行了梳理,对分子模拟技术、通用性强的物性估算模型和物性在过程设计和循环分析中的角色进行了展望。(本文来源于《化工进展》期刊2019年03期）
邵健[3]（2019）在《基于数据挖掘的及物性和单宾语句典型性关系研究》一文中研究指出本文以[±意愿]、[±生命]、[±源头]、[±具体]、[±瞬时]、[±受力]、[±变化]这七个及物性特征参数为变量解构单宾语句的语义表现,通过分析100例样本句在这些变量上的强弱表现以获得样本赋值数据。(1)SPSS软件的量化分析发现,及物性特征可降维成叁个维度,分别对应于主语、谓语和宾语,叁个维度具有良好的信度和效度;(2)通过分析样本句在及物性特征上的表现差异,100例样本句分为叁个类别;(3)以数据挖掘软件Clementine构建及物性特征和单宾语句典型性类别之间的CART决策树,发现[±生命]、[±变化]、[±受力]和[±瞬时]是参与典型性类别决策的有效变量,这四个特征对单宾语句的类别判定至关重要。(本文来源于《汉语学习》期刊2019年01期）
彭国民,徐凯军,杜润林,刘展[4]（2018）在《MCSEM和地震AVA数据联合反演储层物性》一文中研究指出海洋可控源电磁(MCSEM)数据对高阻的含油气储层比较敏感,联合反演MCSEM和地震数据可提高储层物性参数估计的可靠性。本文提出一种利用MCSEM和地震AVA数据联合反演储层物性参数的方法,该方法利用Archie公式和Gassmann方程建立储层物性参数与电磁属性(电导率)和地震属性(速度、密度)之间的联系,采用模拟退火(SA)算法求解联合反演目标函数。模型试验表明,与单一数据反演结果相比,联合反演MCSEM数据和地震AVA数据能够得到更可靠的储层物性参数估计,且与基于梯度下降的Occam反演方法相比,该方法不依赖于初始值。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年05期）
高仲劭[5]（2018）在《大数据时代下公共数据的公物性及实现机制》一文中研究指出公共数据作为公物,具有"为公共目的使用""由公权力机关所有或控制""不限于单一有形物"的特性。在大数据时代下,公共数据作为公共管理服务和社会经济发展的重要战略资源面临着"数据闲置"和"数据孤岛"的现实困境。公共数据利用不宜局限于信息公开之范畴,而应以数据开发处理为技术支持,通过构建数据开发与信息公开的双重路径来实现公共数据公用性。其中,公权力机关协同多种主体高效共享公共数据、深度挖掘价值信息是实现公共数据聚合、重塑、使用的关键。(本文来源于《河南财政税务高等专科学校学报》期刊2018年05期）
陈小祥,蔡永富[6]（2018）在《物性数据在化工设计中的用途》一文中研究指出本文从化工设计的角度,概述了一些常用的物性数据,并对其进行了适当分类,对不同类别的物性数据具有的具体作用及其具体应用加以介绍,以期给化工工程方面的初学者予以一定的指导。(本文来源于《石化技术》期刊2018年06期）
易令,吕忠元,丁进良,刘长鑫[7]（2018）在《面向原油总氢物性预测的数据扩增预处理方法》一文中研究指出针对原油总氢物性回归预测中核磁共振光谱数据不足的问题,结合深度学习相关理论,提出一种光谱数据扩增预处理方法.根据样本输入和标签的相关系数,在原始样本中加入随机噪声以生成虚拟样本;处理样本数据结构以利于卷积神经网络特征提取,并加入数据冗余改进该结构以进一步提高数据特征提取的完整性;搭建实现原油总氢物性回归预测的卷积神经网络(Regression forecasting convolutional neural network, RF-CNN).实验结果表明,对于总氢物性的回归预测,该数据扩增预处理方法不但可以解决原始数据训练中的过拟合现象,而且相比于传统的偏最小二乘(PLS)回归方法,更具稳定性和精确性.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年12期）
周帅[8]（2017）在《重磁数据地质目标位置及物性高精度解释方法研究》一文中研究指出随着卫星、航空和地面重磁及其张量勘探的综合应用,以及数据精度和勘探精度要求的不断提高,传统单一尺度的解释方法精度低、人为干预多等缺点日益突显,迫切需要研发地质目标体位置及物性的快速、高精度解释方法。本文从重磁数据正演模拟分析出发,采用数据分析工具定量分析勘探测量组合参数对目标体探测能力的影响,以及不同测量场类型和多个观测面高度获取的多维数据对目标体解释结果的影响规律;在此基础上,提出重磁及梯度异常的目标体位置、埋深及物性反演的新方法,获得准确的地质体叁维空间分布及物性特征,从而为地球物理建模提供准确的基础数据和可靠的依据。首先从应用角度,针对地球物理数据采集阶段,引入数据分析工具深度分辨率图和离散Picard图分析测量组合参数对解释结果的影响,指导反演方法的建立及勘探测量组合参数的设计。另外,本文利用数据分析技术对重磁异常与梯度异常、多维测量数据与单一观测面数据目标体探测能力进行对比分析。空间域和频率域数据分析技术显示梯度异常对浅部地质体具有较高的分辨能力,而重磁异常包含更多的低频信息。多维重磁数据分析结果显示多维数据可用于反演图像重构的奇异值幅值增加,能够更好地刻画地质体的叁维空间结构。通过量化不同测量组合参数、数据类型和空间分布对地质目标解释结果的影响分析,可以看出建立综合高精度、多维观测张量数据的反演方法在地质体解释中具有更大的优势。本文充分挖掘数据中包含的目标体信息,强调多维数据的充分利用,综合更多梯度分量参与反演计算,进而建立快速、高精度、人为干预少的地质体参数综合解释方法体系。目标体参数包括水平位置、埋深及物性分布等。本文从地质体参数解释展开新方法的研究,建立张量数据高精度边界识别方法;发展多维重磁数据场源位置快速反演及成像方法;研究几何参数优化约束的物性反演方法。边界识别方法广泛应用于地质体水平位置的确定中,传统方法存在识别位置模糊及深部构造水平位置偏差较大的问题。本文利用梯度数据能够更好地反映短波长信息的特点,提出几种基于梯度张量的地质体边界增强方法。首先对现有曲率梯度张量特征值边界识别方法进行深浅模型体异常试验,发现该方法无法同时识别不同幅值异常体的边界。为了解决这一问题,本文提出基于方向梯度张量矩阵特征值的边界识别方法,采用垂向导数均衡深浅地质体异常并应用到合成及实测数据中,新方法可同时识别强弱异常的目标体边界,但识别的边界位置模糊。为了改善这一问题,本文将用于图像处理的构造张量引入到重磁数据处理中,定义基于构造张量的方向总水平导数边界识别方法,可更清晰地增强边界位置。通过合成和实测重磁数据试验验证了方法的有效性。另外,为了改善现有方法在深部地质构造水平位置识别的偏移问题,建立了基于叁维构造张量边界识别方法,综合利用叁维构造张量的分量使得边界位置圈定的更加准确,实测数据的应用表明新方法可更准确的获得构造断裂的水平位置,发现更多可靠的细节构造信息。重磁勘探相比其它地球物理方法纵向分辨率不足,但快速、可靠地获取目标体的深度信息仍是重磁数据解释的重要任务。针对现有深度估计方法存在对先验信息依赖性强、计算精度低、计算复杂的问题,本文建立基于多维数据的高精度深度反演方法。通过理论公式推导提出传统斜导数深度估计方法计算的改进策略,有效地提高了水平分辨能力。为了实现不同场源类型地质体的深度计算,基于多维重力异常建立广义斜导数深度估计方法,理论模型和实测数据表明该方法可快速、准确地反演出场源深度和形体参数。针对现有解析信号法大多需要构造指数先验信息或计算高阶导数的不足,本文提出多维数据解析信号法,建立埋深与构造指数关于叁个观测面高度的计算关系式,合成及实测磁异常反演结果证明新方法可在压制噪声干扰的同时获得可靠的场源几何参数。归一化总梯度方法实质是不同下延深度位置异常解析信号的归一化。为了同时拾取出地质体的水平及深度位置特征,本文对方向总水平导数滤波器归一化得到归一化边界识别方法。合成及实测数据应用效果表明新方法叁维成像结果指示地质体空间位置特征。边界识别、深度估计及成像方法可获得地质目标的空间位置,通常将其称为几何参数反演方法,而另一重要的反演以获得物性参数为目的。只有综合了几何参数和物性参数才能完成完整的重磁异常解释。本文选择聚焦反演方法求解重磁数据物性反演问题,简单模型试验显示聚焦反演有效地反演出陡峭边界地质体的物性分布,而不同埋深模型体同时反演时较大埋深异常体反演结果误差较大。为了提高反演结果的分辨率,将几何参数反演获得的目标体水平位置、深度信息通过深度加权函数及水平梯度加权函数约束到物性反演中,有效地提高了反演的横向与深度分辨率。本文提出的优化约束物性反演方法,即将几何参数反演获得的空间位置信息作为先验条件约束到物性反演过程中,在其它地球物理或地质条件缺乏的情况下获得更可靠的物性分布。本文建立的重磁数据地质目标位置及物性高精度解释方法旨在充分挖掘数据本身包含的异常体信息,更好地描述了地质体的空间位置及物性分布特征,合成及实测数据的成功应用说明方法具有很好的实用价值。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01）
肖小武[9]（2017）在《岩石与流体物性数据存储管理的设计与实现》一文中研究指出岩石与流体物性数据管理作为储层保护的重要组成部分,储层保护技术涉及大量实验分析以及现场测试,积累了丰富的实验资料和保护经验。但是实际的数据存储管理方案并不完善,主要表现为:数据信息分类不清晰,模块划分模糊,各部门数据格式不统一,不利于数据的统一管理;部门间数据存储介质差异明显,数据查询与应用效率低下。本文以建设高效统一的岩石、流体物性数据管理体系为目的,通过实地调研和专家咨询,以MySQL数据存储为载体,在Spring、SpringMVC及Mybatis的Web框架基础上,设计并实现了B/S架构的岩石、流体物性综合数据管理系统。主要研究内容如下:(1)规范岩石、流体物性数据命名方式及分类标准,统一数据格式与计量单位。(2)根据实验目的与方法,划分岩石、流体物性模块结构及隶属关系。(3)基于数据管理操作步骤的相似性,抽象数据管理流程并借助Velocity模板引擎实现共性代码的自动生成。经过测试,本文所实现的数据管理系统能够较好的满足岩石与流体物性数据存储管理需求,构建了规范的数据标准与存储模式,打破了部门间的数据壁垒,实现了数据的开放共享,为储层保护技术信息化建设提供了新的方法与途径。(本文来源于《中国石油大学（北京）》期刊2017-05-01）
陈静,吕修亚,陈亮,郑红波,林秋金[10]（2017）在《基于Chirp数据反演琼州海峡海底沉积物物性》一文中研究指出Chirp浅剖数据不仅能刻画海底地层的地质构造信息,还能用于海底沉积物物性特征的反演。利用在琼州海峡南方主网与海南电网第二回联网工程海底电缆路由调查项目中所获取的浅剖数据,采用地球物理方法即基于Biot-Stoll模型来反演海底表层沉积物声速、密度和孔隙度等物理性质。通过该反演方法得到研究区海底沉积物声速、密度、孔隙度及海底反射系数剖面,其中反演孔隙度、密度与实测孔隙度、密度相对误差均<10%,结果与实测值基本相符,表明Biot-Stoll模型和Chirp浅剖数据反演海底沉积物物性的方法在琼州海峡海域切实可行,为在该海域采用间接方法来获取海底沉积物物理性质特征提供了新的选择,同时也为海洋工程浅剖数据利用提供了新的思路。(本文来源于《热带地理》期刊2017年06期）
物性数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
二氧化碳捕集与封存(CCS)各工艺过程的设计、运行都依赖于对CO_2及其混合物热物理性质的深入理解。同时,CCS的规模化发展和商业化进程,对CO_2混合物及其热物性的准确性提出了更高的要求。本文从实验数据、理论模型和典型应用3个方面综述了CO_2及其混合物热物性的发展现状,并尝试对发展趋势进行归纳。在实验研究方面,CO_2混合体系的研究进展视组分不同,差异较大,其中CO_2-N_2、CO_2-CH4、CO_2-H_2O和CO_2-H_2二元体系已形成较完善的物性数据库,而CO_2-NH_3、CO_2-NOx和CO_2-CO体系的物性数据还比较欠缺;在物性估算方面,面向CCS的物性估算模型研究自2008年开始活跃,基于不同理论构架,目前已逐步形成面向CCS的多元化的物性估算体系。物性研究在CCS中的应用主要体现在物性是支撑CCS过程研究的基础,其不准确性在过程模拟或计算中会被"放大",从而影响过程评估的准确性,本文从物性在循环构建和能效分析中的作用以及CO_2水合物的形成3个方面入手做了说明。文章最后对面向CCS的物性研究趋势进行了梳理,对分子模拟技术、通用性强的物性估算模型和物性在过程设计和循环分析中的角色进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物性数据论文参考文献
[1].张楠,吴燕冈,周帅,孙鹏飞.基于地质体空间位置优化约束的航空重力梯度数据叁维物性反演[J].地球物理学报.2019
[2].王珺瑶,张月,邓帅,赵军,孙太尉.CO_2混合物热物性在CCS研究中的作用:实验数据、理论模型和典型应用[J].化工进展.2019
[3].邵健.基于数据挖掘的及物性和单宾语句典型性关系研究[J].汉语学习.2019
[4].彭国民,徐凯军,杜润林,刘展.MCSEM和地震AVA数据联合反演储层物性[J].石油地球物理勘探.2018
[5].高仲劭.大数据时代下公共数据的公物性及实现机制[J].河南财政税务高等专科学校学报.2018
[6].陈小祥,蔡永富.物性数据在化工设计中的用途[J].石化技术.2018
[7].易令,吕忠元,丁进良,刘长鑫.面向原油总氢物性预测的数据扩增预处理方法[J].控制与决策.2018
[8].周帅.重磁数据地质目标位置及物性高精度解释方法研究[D].吉林大学.2017
[9].肖小武.岩石与流体物性数据存储管理的设计与实现[D].中国石油大学（北京）.2017
[10].陈静,吕修亚,陈亮,郑红波,林秋金.基于Chirp数据反演琼州海峡海底沉积物物性[J].热带地理.2017
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