可拓聚类预测论文-刘年平,赵春侠,王宏图,胡慧慧

可拓聚类预测论文-刘年平,赵春侠,王宏图,胡慧慧

导读:本文包含了可拓聚类预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:底板突水危险性,可拓聚类方法,物元模型,聚类分析

可拓聚类预测论文文献综述

刘年平,赵春侠,王宏图,胡慧慧[1](2016)在《煤层底板突水危险性的可拓聚类预测方法研究》一文中研究指出基于物元模型和聚类分析,提出了煤层底板突水危险性的可拓聚类预测方法。利用煤层底板突水危险性等级和影响因素,构建经典域物元和节域物元,应用物元理论和可拓集合中的关联函数,建立了煤层底板突水危险性等级评价的可拓学聚类模型。以淮北矿区的某矿工作面为例,对煤层底板突水危险性可拓聚类预测方法的可行性进行了验证。研究结果表明,基于可拓评判法的煤层底板突水危险性分类具有较高的可靠度和实用性,为煤层底板突水危险性快速判别提供了较为有效的方法。(本文来源于《矿业安全与环保》期刊2016年02期)

亢亢,赵晓林,高建国[2](2013)在《可拓聚类预测在矿山地质环境质量预测评价中的应用》一文中研究指出根据矿山地质环境变异类型及趋势,选取地质背景、地质灾害、水土环境破坏、矿产开发和水文植被5要素构建矿区地质环境质量综合评价指标体系,从中选取25个指标作为矿山地质环境质量预测评价因子,构建经典域物元和节域物元,将可拓聚类预测方法应用到矿山地质环境质量预测评价中。以云南省昭通市毛坪铅锌矿为例,对矿山开采5 a后的地质环境质量进行预测评价。结果表明,可拓聚类预测通过变量控制物元变化,可根据需要用不同的方法确定变量以构造各样本经典域和节域物元,评价结果符合实际。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2013年02期)

万玉成,徐启丰,曹阳[3](2011)在《航材需求的可拓聚类预测方法》一文中研究指出基于可拓学的物元模型和聚类分析原理,提出航材需求的可拓聚类预测方法。利用航材需求量与航材需求影响因子的历史数据构造分类经典域物元和节域物元,应用物元和可拓集合中的关联函数,建立航材需求量等级聚类预测的一种简单方法,并通过聚类分析得到航材需求量的预测结果。实际应用结果表明本文方法是有效可行的。(本文来源于《Advances in Artificial Intelligence (Volume 5)——Proceedings of 2011 International Conference on Management Science and Engineering (MSE 2011)》期刊2011-10-01)

刘勇健,张丽娟,杨雪强[4](2009)在《可拓聚类预测方法在地质灾害危险性评价中的应用》一文中研究指出基于可拓学的物元模型和聚类分析原理,提出了地质灾害危险性评价的可拓聚类预测方法。本文根据地质灾害危险性的9个影响因子,构建了经典域物元和节域物元,应用物元理论和可拓集中的关联函数建立预测模型,通过聚类分析得到地质灾害危险性的预测结果。并将可拓聚类预测方法用于对云南昭通地区滑坡、泥石流危险性评价之中,实例研究表明了可拓聚类预测方法用于地质灾害危险性评价的有效可行性。(本文来源于《地质灾害与环境保护》期刊2009年03期)

刘勇健[5](2009)在《饱和砂土地震液化判别的可拓聚类预测方法》一文中研究指出基于可拓学的物元模型和聚类分析原理,提出了饱和砂土地震液化判别的可拓聚类方法。选取地震烈度、震中距、砂层埋置深度、地下水位、标贯击数、平均粒径、不均匀系数和动剪应力比等8个影响因素,作为饱和砂土地震液化的评价因子,构建了经典域物元和节域物元。应用物元理论和可拓集合中的关联函数,建立预测模型,通过聚类分析得到饱和砂土地震液化的判别结果。实例研究表明,该模型能客观地反映砂土的液化规律,可拓聚类预测方法应用于饱和砂土地震液化判别是有效可行的。(本文来源于《岩土力学》期刊2009年07期)

陈威,史玉婷,罗贯叁[6](2008)在《可拓聚类预测方法预测集装箱吞吐量》一文中研究指出文章利用可拓聚类预测方法对重庆地区集装箱吞吐量进行了预测,根据重庆地区集装箱吞吐量和该地区GDP、对外贸易总额TIE的历史数据构造分类经典域和节域物元,并应用物元和可拓集合中的关联函数建立预测模型,通过聚类分析得到预测结果。(本文来源于《中国集体经济》期刊2008年24期)

邓红卫,周科平,高峰,陈庆发[7](2008)在《矿岩可崩性的可拓聚类预测研究》一文中研究指出将可拓工程方法与聚类分析相结合,以矿岩的可崩性等级和影响因子构造经典域物元和节域物元,应用物元理论和可拓集合中的关联函数,建立了可拓聚类预测的简单物元模型。通过与RQD法,RMR法,MRMR法以及Q系统分级法的矿岩可崩性分级评价结果相比较,可拓聚类预测方法所获得的结果与其他评价方法的结果具有一致性,说明该方法的可行性。可拓聚类预测结果具有不仅反映事物从属级别的绝对性,而且还能反映其相对性的优点。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2008年01期)

程芝琳[8](2006)在《内贸集装箱生成量的可拓聚类预测》一文中研究指出回顾了我国水路内贸集装箱运输的发展历程,并对我国内贸箱的发展现状和存在的问题进行了分析。在此前提下,选择可拓聚类预测模型应用于内贸箱生成量的预测。通过1997年至2004年有关数据,对2005年内贸集装箱运输生成量进行预测,得到了与实际值比较理想的拟合结果。(本文来源于《中国水运(学术版)》期刊2006年12期)

朱方海,凌建明,魏道新[9](2006)在《西部地区公路货运周转量可拓聚类预测》一文中研究指出文章以可拓聚类的原理和一般预测过程为依据,结合我国西部地区公路货运周转量预测的特点,在分析国外先进经验的基础上,完成对西部地区公路货运周转量的预测。基于GDP和进出口总额的公路货运周转量可拓聚类预测,以区间的形式表示。可以相对减少对单纯点的数值预测的局限性和误差,当给定一个未来环境因素时,可以判定出公路货运周转量变化的类型,从而预测未来公路货运周转量的变化范围,得到预测结果是可行的。(本文来源于《西部交通科技》期刊2006年06期)

沈航,邹平[10](2006)在《可拓聚类预测方法预测卷烟销售量》一文中研究指出利用可拓聚类预测方法对卷烟销售量进行了预测,用卷烟销售量和第1、第3产业产值的历史数据构造分类经典域和节域物元,应用物元和可拓集合中的关联函数建立预测模型,通过聚类分析得到预测结果.利用我国云南某地区的实际数据进行分析计算,其结果表明可拓聚类预测方法应用于卷烟销售量预测上是有效的.(本文来源于《昆明理工大学学报(理工版)》期刊2006年03期)

可拓聚类预测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

根据矿山地质环境变异类型及趋势,选取地质背景、地质灾害、水土环境破坏、矿产开发和水文植被5要素构建矿区地质环境质量综合评价指标体系,从中选取25个指标作为矿山地质环境质量预测评价因子,构建经典域物元和节域物元,将可拓聚类预测方法应用到矿山地质环境质量预测评价中。以云南省昭通市毛坪铅锌矿为例,对矿山开采5 a后的地质环境质量进行预测评价。结果表明,可拓聚类预测通过变量控制物元变化,可根据需要用不同的方法确定变量以构造各样本经典域和节域物元,评价结果符合实际。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

可拓聚类预测论文参考文献

[1].刘年平,赵春侠,王宏图,胡慧慧.煤层底板突水危险性的可拓聚类预测方法研究[J].矿业安全与环保.2016

[2].亢亢,赵晓林,高建国.可拓聚类预测在矿山地质环境质量预测评价中的应用[J].安全与环境学报.2013

[3].万玉成,徐启丰,曹阳.航材需求的可拓聚类预测方法[C].AdvancesinArtificialIntelligence(Volume5)——Proceedingsof2011InternationalConferenceonManagementScienceandEngineering(MSE2011).2011

[4].刘勇健,张丽娟,杨雪强.可拓聚类预测方法在地质灾害危险性评价中的应用[J].地质灾害与环境保护.2009

[5].刘勇健.饱和砂土地震液化判别的可拓聚类预测方法[J].岩土力学.2009

[6].陈威,史玉婷,罗贯叁.可拓聚类预测方法预测集装箱吞吐量[J].中国集体经济.2008

[7].邓红卫,周科平,高峰,陈庆发.矿岩可崩性的可拓聚类预测研究[J].中国安全科学学报.2008

[8].程芝琳.内贸集装箱生成量的可拓聚类预测[J].中国水运(学术版).2006

[9].朱方海,凌建明,魏道新.西部地区公路货运周转量可拓聚类预测[J].西部交通科技.2006

[10].沈航,邹平.可拓聚类预测方法预测卷烟销售量[J].昆明理工大学学报(理工版).2006

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