多水平模型论文-叶润华,俞秋嫣,王雪贤,杨跃诚,姚仕堂

多水平模型论文-叶润华,俞秋嫣,王雪贤,杨跃诚,姚仕堂

导读:本文包含了多水平模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:社区出租屋,合租行为,获得性免疫缺陷综合征,多水平模型

多水平模型论文文献综述

叶润华,俞秋嫣,王雪贤,杨跃诚,姚仕堂[1](2019)在《德宏州社区流动人群租住行为与艾滋病传播的多水平模型分析》一文中研究指出了解德宏州社区出租屋人群合租行为与艾滋病传播之间的关系。2016年1月至12月对德宏州所辖5县市流动人口集中社区的7 579名租住人员进行了HIV和梅毒检测及流行病学调查,收集研究对象人口学特征、租住时长、租住状态(独居或合租)、合租人数、免费接受安全套、行为干预等信息。用SAS 9.2软件拟合两水平Logistic回归模型分析租住人群合租行为的影响因素。7 579名租住人员,合租占59.56%(4 514/7 579),HIV感染率为0.395%(30/7 579),梅毒感染率为0.356%(27/7 579)。不同房东(出租屋)间租住人员合租率不同(t=10.26,P<0.000 1)。拟合两水平Logistic回归零模型分析得到方差分配系数(VPC)=0.505 6,约50.56%的变异是由出租屋不同引起的。引入解释变量后的结果显示租住人群外省户籍的合租行为高于本地户籍(OR=1.449, 95%CI:1.094~1.804),缅籍租住人群的合租行为也高于本地户籍(OR=1.368, 95%CI:1.033~1.703);租住人群45~64岁组的独居行为高于15~24岁组(OR=0.638, 95%CI:0.456~0.820)。不同出租屋间租住人群合租行为分布存在差异,外省户籍或缅籍是租住人群合租行为的促进因素,年龄组(45~64岁)是合租行为的抑制因素。(本文来源于《中国农村卫生事业管理》期刊2019年10期)

王源,陈海英,周骞骞,陈锦扬[2](2019)在《基于多水平logistic回归模型的高职院校女生就业不公现象分析与就业保障机制构建研究——以广东女子职业技术学院为例》一文中研究指出高校扩招让高等教育从精英化转向了大众化,这对全民教育层次的提升具有重要的意义。但是随着经济增速的放缓,社会的就业岗位也在不断缩减,如何更好地推动、改善大学毕业生尤其是高职女大学生的就业,是高等教育发展必须面对的问题。要解决这一问题,需要政府、社会、企业和高校共同努力,采取切实可行的措施,深化教育改革,转变用人观念,提高女大学生自身综合素质。(本文来源于《河北职业教育》期刊2019年05期)

何致敏,徐韬,王惠珊,张悦,潘晓平[3](2019)在《我国县区级妇幼保健机构儿童保健服务能力影响因素的多水平模型分析》一文中研究指出目的分析我国县区级妇幼保健机构儿童保健服务能力的影响因素,为规划和合理配置儿童保健资源、提高儿童保健服务能力提供科学依据和政策建议。方法对2013年调查的我国县区级妇幼保健机构儿童保健服务能力现状的历史数据进行挖掘分析,基于数据的层次结构特征,采用多水平模型分析其影响因素。结果机构所处地域、儿保门诊数量、儿保门诊使用房屋数目及总面积、儿童保健设备尤其是体格检查设备的数量对机构提供的儿童保健服务种类有影响;儿童保健门诊使用房屋数目、儿童保健门诊人员数、开展儿童保健服务的数目和心理行为发育评估工具种类数,对机构设置儿保门诊数量有正向影响;城乡、所处地区、每万儿童机构内儿保人员数、对托幼机构进行业务指导频次和体格检查相关设备数量对7岁以下儿童保健覆盖率有影响。结论缩小城乡和地区机构间的差异、增加儿保人员和儿保设备数量等软硬件的投入,能提高儿童保健服务能力。(本文来源于《中国妇幼卫生杂志》期刊2019年05期)

衡明莉,李丽,杨进波[4](2019)在《多水平模型及其在医学领域中的应用》一文中研究指出数据的层次结构是客观存在的,多水平模型是处理层次结构数据的有力工具,本文介绍了多水平模型的拟合过程及其在医学领域中的应用,以期为具有层次结构数据的分析提供参考。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2019年15期)

韩嫱,田晶,闫晶晶,李晨昊,杨弘[5](2019)在《冠心病合并心力衰竭患者再住院影响因素的多水平模型》一文中研究指出目的构建多水平Cox回归模型,分析冠心病合并心力衰竭患者再住院的影响因素。方法 2014年1月-2017年12月在山西省两所叁甲医院连续入选符合标准的1 433例冠心病合并心衰的住院患者。记录患者住院的病历资料(包括基线资料、检查及治疗情况等)并对其进行随访,中位随访期为23个月。应用单因素Cox回归分析及多因素Cox回归分析对自变量进行筛选;采用两水平Cox回归模型进行影响因素的分析。结果研究对象中的436(30.4%)例患者发生了再住院,两水平Cox回归分析结果显示高龄(HR=1.010, 95%CI:1.001~1.019,P=0.032)、男性(HR=1.234, 95%CI:1.009~1.509,P=0.040)、体力劳动(HR=1.458, 95%CI:1.036~2.050,P=0.030)、市医保(HR=1.513, 95%CI:1.120~2.043,P=0.007)、QRS波间期延长(HR=1.004, 95%CI:1.001~1.008,P=0.018)是冠心病合并心力衰竭患者再住院的独立危险因素;高尿比重(HR=0.000, 95%CI:0.000~0.059,P=0.021)为冠心病合并心衰患者再住院的保护因素。结论年龄、性别、职业、市医保、QRS间期及尿比重是冠心病合并心衰患者再住院的影响因素;加强临床护理监测和完善社会保障制度可以减少患者再住院的发生。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2019年08期)

葛金卓,彭雪楠,赵春华,马亚娜,马庆华[6](2019)在《基于贝叶斯多水平模型的平均血糖构建与应用》一文中研究指出目的 探究基于贝叶斯多水平模型框架下平均血糖构建的方法,并对实例应用进行评价。方法 通过贝叶斯多水平模型产生血糖的模拟数据,运用贝叶斯多水平模型3种方法同时构建平均血糖,并进行比较。采用队列研究方法,选择苏州某社区2011—2018年参加并随访的12321名45岁以上未发现卒中病史的成年居民作为研究对象,其中男性占比53.7%。利用完全贝叶斯方法计算出平均血糖并分为6组。运用Cox回归模型分析平均血糖值对致死性脑卒中发病的影响。结果 1000次模拟结果显示,用完全贝叶斯法计算的平均血糖估计误差均方为0.278,平均血糖估计值的平均误差为0.527 mmol,平均血糖与实际血糖相关系数平均值r=0.898。随访期间,人群中致死性卒中共153例,且平均血糖与致死性脑卒中发病风险有统计学意义(P<0.05),调整影响后,平均血糖大于140 mg/dL的发病风险是90~99 mg/dL的2.304倍(HR=2.304,95%CI 1.151~4.613)。结论 完全贝叶斯多水平潜变量模型能准确估计平均血糖。(本文来源于《卫生研究》期刊2019年04期)

黄志杰,张雪姣,陈宝欣,周雅,武卯富[7](2019)在《社区医护人员对“互联网+”慢性病管理使用意愿的多水平线性模型研究》一文中研究指出背景随着"互联网+"医疗的发展,我国"互联网+"慢性病管理模式应运而生,并展现出其独特优势,相关研究如雨后春笋,但目前研究中忽略了医护人员的使用情况,而社区医护人员作为慢性病管理者,了解其对该管理的使用意愿及影响因素对构建"互联网+"慢性病管理模式具有重要意义。目的探索社区医护人员对"互联网+"慢性病管理使用意愿的影响因素。方法 2018年2—3月,以整合型技术接纳模型(UTAUT)为基础设计问卷,利用分层随机抽样的方法调查了深圳市福田区45个社区卫生服务中心共261名医护人员,采用多水平线性模型分析社区医护人员对"互联网+"慢性病管理使用意愿的影响因素。结果社区医护人员对"互联网+"慢性病管理的总体使用意愿得分为(4.03±0.88)分。不同年龄社区医护人员感知有效性(C6、C7)、使用意愿(C25)得分比较,不同学历社区医护人员感知有用性(C3、C5)、使用意愿(C25)得分比较,不同职称社区医护人员感知有效性(C7)、个人因素(C23)、使用意愿(C25、C26)得分比较,不同职务社区医护人员感知风险(C15)、个人因素(C22)得分比较,不同工作类别社区医护人员感知风险(C15、C16)、任务技术匹配度(C20、C21)得分比较,不同所学专业社区医护人员感知风险(C17)得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多水平线性模型分析结果显示,传统法的认同感(B3)[β=0.110,95%CI(-0.041,0.258)]、感知有用性(C3)[β=0.110,95%CI(0.026,1.930)]、社会影响(C11、C13)[β=0.165,95%CI(0.065,0.265);β=0.235,95%CI(0.094,0.403)]、任务技术匹配度(C21)[β=0.182,95%CI(0.084,0.277)]和个人因素(C22)[β=0.454,95%CI(0.258,0.507)]等5个维度6个因素是医护人员对"互联网+"慢病管理的使用意愿的正向影响因素(P<0.05)。结论社区医护人员普遍愿意使用"互联网+"慢性病管理模式,其中个人因素、社会影响、任务技术匹配度、感知有用性、传统法的认同感均正向影响社区医护人员对该模式的使用意愿。(本文来源于《中国全科医学》期刊2019年28期)

黄春萍,徐珏[8](2019)在《杭州市中小学生中心性肥胖影响因素多水平模型分析》一文中研究指出目的了解杭州市中小学生中心性肥胖流行特征及其影响因素,为制定中小学生中心性肥胖及相关代谢性疾病的防控策略提供理论依据。方法采用分层随机整群抽样方法,抽取杭州市4个城区和5个郊县的23所学校711个班级在校学生27 967名进行体格测量,以同种族、同年龄、同性别腰围P_(90)作为诊断中心性肥胖的界值点。不同组间中心性肥胖检出率比较采用χ~2检验,影响因素分析采用多水平统计模型。结果杭州市中小学生中心性肥胖检出率为17.69%,城区学生(20.98%)高于郊县学生(15.61%),男生(20.40%)高于女生(14.92%),小学生(20.83%)高于初中生(19.89%)和高中生(15.30%),差异均有统计学意义(χ~2值分别为131.80,131.80,144.20,123.64,P值均<0.01)。学校和班级的随机效应均有统计学意义(P值均<0.01)。结论杭州市中小学生中心性肥胖检出率较高。除个体因素的影响外,学校和班级的宏观管理方面也有待进一步改进。(本文来源于《中国学校卫生》期刊2019年06期)

肖丽华,郑建清,黄碧芬,苏菁菁,吴敏[9](2019)在《利用SAS软件实现基于多水平模型纵向数据的Meta分析》一文中研究指出纵向数据在不同时间点存在内在相关性问题,而传统的Meta分析技术无法处理这种问题。基于多水平模型的回归系数可以充分考虑纵向数据各个时间点的相关性。本文利用SAS软件实现多水平回归系数模型的Meta分析,并提供简洁易操作的SAS代码。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2019年05期)

蒋丽,张意如,李锋[10](2019)在《自主安全动机与安全绩效的多水平模型》一文中研究指出自主安全动机对安全绩效的积极作用已引起研究者的关注,但自主动机与安全绩效多水平的作用机制还未得到深入研究。结合自我决定理论与多水平动机过程,个体与团队自主安全动机通过安全目标,进而影响安全绩效;在安全工作情境中通过对自主支持、工作重塑的干预促进自主安全动机。研究拟结合认知测量和问卷测量,通过纵向研究、实验、准实验研究等方法探讨上述问题。研究结果一方面可拓展自我决定理论与安全绩效的研究;另一方面为安全管理实践,尤其是安全培训提供理论依据,对高风险企业安全绩效的改善有积极的现实意义。(本文来源于《心理科学进展》期刊2019年07期)

多水平模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

高校扩招让高等教育从精英化转向了大众化,这对全民教育层次的提升具有重要的意义。但是随着经济增速的放缓,社会的就业岗位也在不断缩减,如何更好地推动、改善大学毕业生尤其是高职女大学生的就业,是高等教育发展必须面对的问题。要解决这一问题,需要政府、社会、企业和高校共同努力,采取切实可行的措施,深化教育改革,转变用人观念,提高女大学生自身综合素质。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多水平模型论文参考文献

[1].叶润华,俞秋嫣,王雪贤,杨跃诚,姚仕堂.德宏州社区流动人群租住行为与艾滋病传播的多水平模型分析[J].中国农村卫生事业管理.2019

[2].王源,陈海英,周骞骞,陈锦扬.基于多水平logistic回归模型的高职院校女生就业不公现象分析与就业保障机制构建研究——以广东女子职业技术学院为例[J].河北职业教育.2019

[3].何致敏,徐韬,王惠珊,张悦,潘晓平.我国县区级妇幼保健机构儿童保健服务能力影响因素的多水平模型分析[J].中国妇幼卫生杂志.2019

[4].衡明莉,李丽,杨进波.多水平模型及其在医学领域中的应用[J].中国新药杂志.2019

[5].韩嫱,田晶,闫晶晶,李晨昊,杨弘.冠心病合并心力衰竭患者再住院影响因素的多水平模型[J].中华疾病控制杂志.2019

[6].葛金卓,彭雪楠,赵春华,马亚娜,马庆华.基于贝叶斯多水平模型的平均血糖构建与应用[J].卫生研究.2019

[7].黄志杰,张雪姣,陈宝欣,周雅,武卯富.社区医护人员对“互联网+”慢性病管理使用意愿的多水平线性模型研究[J].中国全科医学.2019

[8].黄春萍,徐珏.杭州市中小学生中心性肥胖影响因素多水平模型分析[J].中国学校卫生.2019

[9].肖丽华,郑建清,黄碧芬,苏菁菁,吴敏.利用SAS软件实现基于多水平模型纵向数据的Meta分析[J].中国循证医学杂志.2019

[10].蒋丽,张意如,李锋.自主安全动机与安全绩效的多水平模型[J].心理科学进展.2019

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