论文摘要
单向阀是往复式高压隔膜泵的关键部件,其故障振动信号常遭受强噪声污染,导致故障特征难以检测。针对这一问题,提出一种经验模态分解(EMD)辅助相关系数奇异值分解(SVD)的单向阀故障诊断方法。该方法首先将单向阀振动信号进行EMD分解,并将分解得到的本征模态函数(IMF)进行重构;然后将重构信号输入到相关系数SVD系统中进行二次分解,并用相关系数法筛选出包含故障特征信息的分量信号;最后对有效分量信号进行希尔伯特包络谱分析,实现单向阀故障诊断。仿真结果表明,提出方法解决了强噪声背景下故障特征提取困难的问题;实测数据表明,该方法能够有效检测出单向阀故障。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张丹威,王晓东,黄国勇,范玉刚,周成江
关键词: 单向阀,相关系数,包络谱,强噪声
来源: 机械科学与技术 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南省矿物管道输送工程技术研究中心
基金: 国家自然科学基金项目(61663017,61741310)资助
分类号: TH323
DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180250
页码: 846-854
总页数: 9
文件大小: 2363K
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