导读:本文包含了强马氏性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马氏,模型,定理,过程,代数,可选,定义。
强马氏性论文文献综述
唐荣,董一萱[1]（2012）在《强马氏性一种定义的证明》一文中研究指出本文首先通过例子来说明转移概率函数和正则条件概率可能不唯一,也通过例子来说明如果用转移概率函数或正则条件概率来定义强马氏性,则强马氏性是否成立与选择的转移概率函数或正则条件概率有关.其次我们选择文献[2]中对强马氏性的定义方式并将其推广到任意的马氏过程的情形.最后证明了对任一马氏过程,其强马氏性成立,即马氏性与强马氏性等价.(本文来源于《第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集》期刊2012-07-27）
杜保建[2]（2008）在《两参数宽过去马氏过程的强马氏性》一文中研究指出定义了一类两参数宽过去马氏过程的强马氏性,给出了满足强马氏性的一个充分条件,研究了此类强马氏过程的一些性质.(本文来源于《数学学习与研究(教研版)》期刊2008年11期）
万赢银,杨卫国,闫广州[3]（2007）在《隐Markov模型的强马氏性》一文中研究指出引入隐Markov模型强马氏性的概念,并进一步研究了隐Markov模型在强马氏性方面的一些性质.(本文来源于《大学数学》期刊2007年06期）
万赢银[4]（2006）在《非齐次隐Markov模型的强马氏性及若干强极限定理》一文中研究指出隐Markov模型作为重要的研究工具，近几十年来在弱相依变量的建模，发音过程、神经生理学、生物遗传等问题的研究上得到了广泛的应用。虽然隐Markov模型的应用十分广泛，但对隐Markov模型的理论研究很少，有待今后逐步完善。而且在隐Markov模型实际的应用中，我们还经常会遇到状态链为非齐次马氏链的情况，如动态的图象处理、气象预测等问题均需要建立非齐次隐Markov模型来处理，而对非齐次隐Markov模型的理论研究基本上还是空白，所以对非齐次隐Markov模型的研究具有重大的意义。本文的目的就是研究一类非齐次隐Markov模型的强马氏性及若干强极限定理。首先，我们介绍了隐Markov模型有关知识，包括隐Markov模型的简单定义、隐Markov模型的应用及其独特的优点、隐Markov模型的等价定义与性质等。引入了隐Markov模型强马氏性的概念，研究了隐Markov模型在强马氏性方面的一些性质。其次，利用鞅论的有关知识并结合遍历系数，讨论了非齐次隐Markov模型泛函的强大数定律，推广了已有的结果。最后，利用鞅的极限理论，研究了非齐次隐Markov模型叁元泛函变换的强极限定理，作为应用将随机选择的有关结果推广到非齐次隐Markov模型中去，得到了非齐次隐Markov模型随机选择与随机公平比的若干极限定理。(本文来源于《江苏大学》期刊2006-12-01）
李武装[5]（2005）在《Brown运动的强马氏性及应用》一文中研究指出随机过程{xt,t∈R+}称为马尔可夫过程,如果已知过程的“过去”和“现在”,则过程“将来”的条件概率可依赖于“现在”,所谓强马氏性即把可选时τ作为“现在”,过程仍具有马氏性,本文讨论证明Brown运动也具有强马性及Brown运动在一些方面的应用。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2005年05期）
薄连明[6]（1988）在《可数马尔科夫过程的强马氏性》一文中研究指出§1 引 理 对非齐次马尔科夫过程转移概率的分析性质及非齐次可数马科夫过程样本函数的性质,人们已做了较为系统的研究。本文讨论的是非齐次可数马尔科夫过程(以下简称为马氏链)的强马氏性问题,这是马氏链基本理论的一个重要组成部分。若一个右标准马氏链可分、Borel可测且右下半连续,则称其为右正则马氏链(详见定义2.1)。本文首先指出:任何一个右标准马氏链都有右正则修正;继而,通过考察推移过程的性质,证明了:任何右正则马氏链均具有强马氏性。从而在右标准马氏链情形,本文将〔6〕第二章§4§6中过程右(本文来源于《数学研究与评论》期刊1988年02期）
侯振挺,陈木法[7]（1979）在《强马氏性研究》一文中研究指出§1 引言在马氏过程理论中,强马氏性是非常重要的基本概念。但在相当长的一段时间内,人们对于强马氏性的认识是十分模糊的。不少人认为强马氏性是马氏性的必然推论。直到1956年左右有人举出了反例之后,才引起普遍的注意。J.L.Doob 最早(1945)指出需要认真地研究强马氏性。到了五十年代,许多作者从(本文来源于《长沙铁道学院学报》期刊1979年01期）
强马氏性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
定义了一类两参数宽过去马氏过程的强马氏性,给出了满足强马氏性的一个充分条件,研究了此类强马氏过程的一些性质.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
强马氏性论文参考文献
[1].唐荣,董一萱.强马氏性一种定义的证明[C].第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集.2012
[2].杜保建.两参数宽过去马氏过程的强马氏性[J].数学学习与研究(教研版).2008
[3].万赢银,杨卫国,闫广州.隐Markov模型的强马氏性[J].大学数学.2007
[4].万赢银.非齐次隐Markov模型的强马氏性及若干强极限定理[D].江苏大学.2006
[5].李武装.Brown运动的强马氏性及应用[J].安阳师范学院学报.2005
[6].薄连明.可数马尔科夫过程的强马氏性[J].数学研究与评论.1988
[7].侯振挺,陈木法.强马氏性研究[J].长沙铁道学院学报.1979
论文知识图
