基于大学生学业的网络行为与特征模型

论文摘要

大学生是网络信息时代的主要受益者,他们的上网行为呈现出了很多特点,而不同的网络行为习惯会对学生的学习和生活产生不同的影响。为了更好地分析大学生上网行为和学生学业情况的关系,对不良学习情况进行预警,对二者关系进行了建模。首先,通过非参数检验选择与学生学业相关的上网行为变量;然后,利用二分类多元Logistic方程对网络行为与学生学业之间的内在关联进行建模。最后,通过模型分析网络行为与学生学业的因果关系,建立学业预警机制。使用所提模型可以对学生的上网行为进行积极引导,改善学生的网络行为结构,提升网络对其产生的积极影响。

论文目录

• 0 引言
• 1 网络行为的分类
•   1.1 网上学习
•   1.2 网上娱乐
•   1.3 上网时间
• 2 网络行为的分析流程
•   2.1 基础变量的确定
•   2.2 数据的预处理
•   2.3 模型变量的确定
•   2.4 数学模型的建立与求解
• 3 网络行为数据处理
•   3.1 变量说明及编码
•   3.2 模型中相关变量的确定
•     3.2.1 检验方法的确定
•     3.2.2 秩和检验筛选变量的原理
•     3.2.3 基于秩和检验变量筛选的思路
• 4 网络行为数学模型
•   4.1 模型的确立
•   4.2 模型的构建
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 鲍艳琳,罗汉云

关键词: 网络行为,学业,二分类回归模型,非参数检验

来源: 计算机应用 2019年S1期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,社会科学Ⅱ辑

专业: 数学,高等教育

单位: 安庆师范大学数学与计算科学学院

基金: 赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170511),安徽省高校人文社科重点项目(SK2015A380)

分类号: G642.0;O212

页码: 202-205

总页数: 4

文件大小: 215K

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