三角网约束的立体影像密集匹配方法

论文摘要

文中总结了基于三角网约束的立体影像密集匹配方法。本次实验采用核线影像,首先在核线影像上使用SIFT算子匹配出一部分可靠的种子点,然后用这些种子点构建Delaunay三角网。该网络能够将所加密的点的位置范围作为一个约束,根据左右影像上同名三角网的位置、左影像上某一三角形重心位置、该三角形在右影像上的对应的三角形的重新坐标,以及左侧重心在右侧像方影像的核线,在核线约束与灰度相似性约束的两层限制下,完成点-点的匹配工作。本文采用Matlab程序实现对待匹配三角形重心的加密,运用核线约束方法,将点匹配的搜索区域由二维降到一维,不但能缩小搜索范围,提高工作效率,而且很大程度上降低了错误发生的概率,既能使得算法的运算速度得以提升,又能使其匹配精度得到较大的改善。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究的基本原理
•   1.1 算子特征点提取与种子点匹配
•     1.1.1 SIFT算子特征点提取
•     1.1.2 SIFT算子种子点匹配
•   1.2 Delaunay三角网
•     1.2.1 Delaunay三角网定义
•     1.2.2 Delaunay三角网性质
•     1.2.3 Delaunay三角网优点与局限性
•   1.3 核线约束
•     1.3.1 核线约束的基本原理
•     1.3.2 核线约束的基本性质
•     1.3.3 核线计算的基本原理
•   1.4 灰度相似性约束
• 2 数据源简介
•   2.1 UCX影像简介
•   2.2 成像原理和几何精度
•   2.3 UCX与DMC影像地面分辨率和效率的比较
• 3 实验具体步骤与成果展示
•   3.1 具体步骤
•   3.2 对比分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王琦,宋伟东,王竞雪

关键词: 密集匹配,三角网,重心,核线约束

来源: 测绘与空间地理信息 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理与地理科学学院

分类号: TP751

页码: 237-240

总页数: 4

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