（辽宁好德生物医学工程与仪器有限公司；辽宁沈阳110004）
【文摘】目的:探讨肺结节性疾病在智能医疗成像研究中的表现，从而提高诊断技术水平和对疾病的理解。方法:利用智能医疗影响数字技术进行回顾性分析2016年6月-2016年6月病理诊断28肺结节患者的临床资料和影像数据。结果：在28例肺结节患者中，肺门、纵隔淋巴结病变有26例，肺部病变16例，支气管血管束及胸膜下结节12例，玻璃样浑浊2例。结论：智能医学影像检查可直观的反应结节性病变，检测出是否异常后并对医学图像进行解读。该技术为肺癌筛查提供了技术保障，同时使测量的位置更加量化，数据也更加精准。但该技术仍需要深入学习。
【关键词】智能医学影像；肺部结节；影像数据分析
[中图分类号]R2[文献标号]A[文章编号]2095-7165（2018）21-0459-02
工业地区严重的空气污染导致肺癌成为我国发病率最高及死亡率最高的疾病。临床证实，肺癌属于治愈率极高的疾病，但需要早期发现早期治疗。随着科技越来越发达，医学技术也逐步突破新的研究方向，如今人工智能与医疗的结合，其主要是建构大量的抽象层，关键是“算法+有效数据”。在医学成像中做到获取图像并解读医学图像，进而直接对图像检测出异常且将想量测的位置进行量化。2017年11月20日，据世界《数字杂志》报道，中国对人工智能在医疗领域的应用已取得了很大的进展，尤其是我国的智能医学影像数字技术在世界一直处于前列。人工智能与医疗的结合使测量的位置更加量化，同时数据也更加精准。其智能医学影像数字技术不仅为肺癌筛查提供了技术保障，而且大大降低了基层百姓的看病成本。
1资料与方法
1.1一般资料
在2016年6月至2018年6月期间，选取28名年龄在33~47岁，平均年龄(38.5±1.7)岁的肺结节病患者进行试验研究，其中男性患者10名，女性患者18名。大多数被选取的患者主要临床症状为发热、咳嗽、咳痰、咯血、胸痛、中度出血等，少数患者无临床症状。其中纵隔淋巴结活检10例，浅表淋巴结活检9例，肺活检5例，皮下结节活检4例。
1.2方法
采用慧影医疗科技有限公司的智能医学影像设备,医学图像智能诊断系统可以将输入的视频图像一步一步地判读,在机器内原有的大量图像数据的基础上，用先进的技术准确定位病灶的肉眼无法识别的细节。过滤结节层，且仔细解释这一层与怀疑结节。这可以提高工作效率，节省医生时间，释放人力，让医生投入更多的精力解释困难和复杂的疾病。
2结果
2.1淋巴结肿大
通过选取的28患者肺部CT图像显示,仅有2例没有明显的淋巴结肿大，而另外26例均出现轻微或严重不一的淋巴结肿大现象。其中纵隔淋巴结肿大伴双侧肺门对称淋巴结病变的有19例，另外7例为纵隔淋巴结伴单侧肝门淋巴结病变。此外，有26例患者锁骨下淋巴结不同程度增大，19例主动脉弓周围淋巴结增大，21例前腔静脉后间隙淋巴结增大。
2.2肺内改变
28名患者中有16例出现了肺内改变的状况,影像变化主要是因为肺内结节出现了变化;有12例患者的病变表现在胸膜下的多次突发结节和多个分散在肺内的结节,有2例的主要病变为肺内单发结节,还有2例为肺磨玻璃样改变。
2.3胸瞑改变
在这28例中，有4名患者出现有少量胸腔积液的状况,有少量心包积液的仅有1例。
2.4对入选患者进行跟踪随访
其中21例接受激素治疗的患者于治疗后1.5-3.0个月复查。10例肺结节吸收减少，7例肺结节10个月后减少，4例无症状。结果表明，治疗后淋巴结肿大程度小于治疗前。症状和体征，无特殊治疗，随访9-11个月后，淋巴结肿大有改善趋势。肺内弥漫性改变的经治疗后转为肺纤维化的病例仅1例。综述了激素治疗后，复查结果均有吸收或消退。
3讨论
结节病是一种系统性肉芽肿，且病因不明的疾病。其临床表现呈多样性,病变也呈动态变化。对于结节病的研究虽然略有难度，但在过去的十年里还是取得了一定的进步。目前，本病临床表现大多较轻，无明显特异性，发病机制较隐匿，主要病理改变为非干酪样肉芽肿。此外，AC-转运试验招收的704名新诊断的患者通过结节患者经病理和年龄、性别、种族、地理位置匹配的对照组[2]试验，经研究表明,诱发结节病的风险也会受到环境因素的影响，例如从事农业经营、真菌、霉菌、农药等相关产业的人员更容易患上结节病。同时，大样本的随机对照试验证实暂时性糖皮质激素对结节病的治疗效果较好。大约30%的节点的疾病,其特征是慢性渐进演化过程，而结节病死亡率只有5%，其中进行性肺纤维化是主要死亡原因。有时，突然的神经和心脏受累会诱导不良的后果。
1961年，桑丁将结节病被分为四个阶段。但于1988年修订，全国肺结节病会议表明结节病的胸部x光性能可分为三个阶段：第一个阶段为双侧肺门和纵隔淋巴结淋巴结不同程度扩张,第二个阶段为双侧肺门和纵隔淋巴结肿大的同时伴有纤维结节等阴影，最后一个阶段为肺纤维化改变。结合这项研究，我们可以知道28例患者均为后两个阶段，有超过85%的患者双边肺淋巴结显示不同程度的病理变化。
肺结节病的早期表现为纵隔和肺门淋巴结肿大和双侧肺门，包括纵隔淋巴结肿大。由研究可知,淋巴结疾病更可能是出现在气管和主动脉弓下。结节病增强淋巴结密度均匀，边界清晰，无融合，符合结节病CT增强的特点。病变部位大多在肺中、上野，结节沿血管网向肺方向分布，结节的大小一般都在2.0-3.5mm之间，形态多呈不规则状，肺结节在智能医学图像上呈串珠状变化。结节主要分布于肺血管束、支气管、胸膜下小叶或者小叶间隔。偶尔也会以直径1-2厘米的球状形态出现在肺中叶，而且此类结节边界清晰且无空洞。
综上，智能医学影像检查可直观的反应结节性病变形貌、状态，检测出是否异常后并对医学图像进行解读。该技术为肺癌筛查提供了技术保障，同时使测量的位置更加量化，数据也更加精准。然而该技术仍需要深入开发改进。未来对于智能医学影像数字技术的研究将更深入的进行开发与研究，着力于为更多的结节病患者带来福音。
参考文献：
[1]魏君培,64层螺旋CT在肺部结节病影像学诊断中的价值[J].医学影像学杂志,2016,22(8):1317-13192
[2]梁全柱,肺部结节病的影像学探讨[J1基层医学论坛,2017，14(17):505-5063
[3]鄂林宁,吴吉利,杨州,等.肺部结节病CT特征及误诊分析J1.临床放射学杂志.2017.30(11}:1614-1617
[4]唐昌会,汤化民,贾长海,等.肺结节病26例CT影像学分析[J].医学信息:下句刊,2017,23(7):24.