导读:本文包含了网络数据收集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据,传感器,网络,案件,可充电,移动性,司法鉴定。
网络数据收集论文文献综述写法
谢辉[1]（2019）在《应用大数据技术加强网络食品安全案件线索收集研判探析》一文中研究指出为规范网络食品经营行为，内蒙古自治区赤峰市市场监管局依托大数据、人工智能和移动互联网技术，着眼精准高效，采取“大数据+定制化监测”手段，加强网络食品安全案件线索收集研判，探索网络食品安全监管新模式。构建“大数据+食品安全”机制精准发现网络食品安全(本文来源于《中国市场监管报》期刊2019-12-03）
陆水清[2]（2019）在《网络个人信息保护探讨——以网络浏览数据收集为例》一文中研究指出随着科技的发展,网民的数量越来越多,人民日益重视保护网络空间的个人信息。本文从网络浏览数据收集带来的个人信息忧患着手,具体分析网络浏览数据的过度收集以及收集后的不当使用所带来的个人信息忧患。(本文来源于《法制与社会》期刊2019年27期）
吕增威,魏振春,韩江洪,孙仁浩,夏成凯[3]（2019）在《基于多目标优化的无线传感器网络移动充电及数据收集算法》一文中研究指出近年来,通过引入移动设备(ME)为无线传感器网络(WSNs)进行无线充电和数据收集成为一个研究热点。传统方法一般先根据节点的充电需求优先级确定移动路径,再根据该路径依次对节点进行数据收集。该文同时考虑充电需求和数据收集两个维度,以最大化ME的总能量利用率和最小化数据收集平均时延为目标,建立多目标一对多充电及数据收集模型。在ME携带的行驶能量和充电能量不足的前提下,设计路径规划策略和均衡化充电策略,并改进多目标蚁群算法对该文问题进行求解。实验结果表明,该文算法在多种场景下的目标值、Pareto解的数量、Pareto解集的均匀性、分布范围等性能指标均优于NSGA-II算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年08期）
李超,唐义杰[4]（2019）在《基于案例的大数据分析课程教学研究——以网络数据收集和数据可视化教学内容为例》一文中研究指出本文针对大数据分析课程中网络数据自动收集与可视化分析教学内容的教学难点,采用案例教学法来解释大数据及其自动收集方法,以及如何实现文本挖掘和可视化分析.该案例通过Python软件抓取知乎网站上特定话题的内容以及其评论等相关信息,通过R语言实现相关数据的文本挖掘与可视化,并重点分析了中国网友的情感特征.从而帮助学生理解大数据分析的主要流程,掌握大数据时代下分析问题、解决问题的新思路.(本文来源于《白城师范学院学报》期刊2019年06期）
[5]（2019）在《能量收集无线网络和数据融合技术》一文中研究指出能量收集无线网络(EH-WN)是一种节点自带能量捕获装置的无线网络,能够通过收集环境中的太阳、风、震动、人体热量、电磁波等的能量,将其转化成可用的电能,从而长时间地工作。EH-WN具有诸多新的特征,能够为网络的流动性和永久运行提供合理的解决方案,但是也面临着能量捕获模型构建、系统运行规划、无线能量与信息联合传输的均衡等挑战性问题。基于此,本期邀请广西大学计算机与电子信息学院李陶深教(本文来源于《广西科学》期刊2019年03期）
王雨后[6]（2019）在《无线可充电传感器网络数据收集和充电策略协同的研究》一文中研究指出无线传感器网络(WSN,Wireless Sensor Network)是一种由大量传感器节点感知外界而形成的网络,其在近年得到了极大的发展与应用,然而,传感器节点的有限的电池容量成为WSN的制约条件。当研究人员将外界能量(如太阳能、风能、潮汐能等)获取技术应用到传感器节点中时,WSN便发展为无线可充电传感器网络(WRSN,Wireless Rechargeable Sensor Network)。随着科技的不断进步,无线能量传输技术的诞生与引用使得WRSN的生命周期得到有效的延长,而无线能量传输技术也成为维持WRSN长期有效运行的关键,是当今的一个研究热点。以往大部分的研究都是将WRSN的数据收集问题和充电策略分开讨论的,随着充电车功能的不断增强,如何最大化充电车的行动效益,从而使得整个网络的生命周期更长,数据的实时性更高是值得深入研究的。对于WRSN中的数据收集问题,以往的网络一般是依靠单跳、多跳方式将每个传感器节点感知的数据传送到基站,并且由于多跳的存在,传感器节点需要进一步计算多跳路由,这无疑增加了传感器节点的能量消耗。更为重要的是,通信能耗一直都占据了传感器节点的大部分能量消耗,因此远距离的通信并不适合如今的WRSN。为提高WRSN的能量效率,本文通过移动Sink的方式接收来自各个传感器节点的感知数据以最大化降低传感器节点的能量消耗。另一方面,充电车的路径规划问题一直是WRSN研究的热点,然而单独的考虑充电车的路径规划并不能满足网络的需求。本文为了能够协同WRSN中的数据收集和充电策略,设计充电车在为传感器节点充电的过程中可同时接收周围传感器节点的感知数据。首先,本文将散布在一定区域内的传感器节点进行分簇,分簇的原则为正六边形的蜂窝分簇法。其次,当充电车行驶至正六边形的中心时,充电车可为一个正六边形内需要充电的传感器节点进行充电服务,由于节点的通信距离远远大于充电车的充电距离,正六边形内的所有传感器节点也能够将感知的数据依次传输到充电车中。然后,对于分好簇的整个网络,考虑到传感器节点的剩余时间和地理位置,本文设计了剩余时间和地理位置算法(RTGP,Residual Time and Geographic Position)计算每个簇的优先权,从而得到一个优化的服务队列。最后,本文设计动态移动充电车算法(DMC,Dynamic Mobile Charger)将已有的充电队列进行切割,计算出充电车的数量,以及每个充电车的服务路线。随着研究的深入,本文还讨论了传感器节点的数据有效性问题,在保证所有节点不死亡的前提下,设计了数据链路选择算法(DLS,Data Link Selection)对已有RTGP算法的充电队列进行更新,使得重要节点在每轮充电周期内都能够将数据传输至充电车,同时本文又讨论了周期限制的动态充电车算法(CLDMC,Cycle Limited Dynamic Mobile Charger)对新的充电队列进行切割,确保即使长时间没有需要被充电的传感器节点,基站也会派遣充电车进行数据收集。最后本文通过已有的硬件设备进行实验和软件仿真与已有的算法进行比较,评估本文的算法。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
魏波,刘晓昊[7]（2019）在《个人信息数据网络收集与管理的行政规制》一文中研究指出执法是守法的必要措施,行政规制体现法治水平与执法能力。个人信息数据收集乱象在网络空间领域成为常态,严重影响着互联网生态与个人信息安全。文章通过重点剖析互联网产品的数据收集乱象,从行政角度探讨了国有电信企业在数据治理领域的缺位问题,提出了信息数据管理的行政创制构想。文章还对当前行政试点大数据管理局的职能缺陷和空白进行了剖析,并依托正在起草研究的《信息安全法》立法规划,对个人信息数据网络收集与管理的行政规制进行探究。(本文来源于《网络空间安全》期刊2019年05期）
陶磊[8]（2019）在《无线传感器网络高效数据收集算法的研究》一文中研究指出作为物联网框架的重要设施之一,无线传感器网络在预警、监控、测量等方面有广泛的发展和应用前景,其中传感数据的传输与收集作为一项基础功能与任务,一直是学术界研究关注的重点。在数据收集传感网中,传感器节点周期性或间歇性地生成传感数据并通过多跳传输的方式上传到网关节点SINK。传感器网络的大规模、密集分布以及节点能量、通信和计算能力受限等特性为传感数据的路由和传输优化设计带来了挑战。如何应对这些挑战,设计轻量级、分布式的多跳传输优化算法,是数据收集无线传感器网络研究中亟待解决的问题。本文以解决能量受限为场景,分别采用低功耗睡眠调度、能量可再生和SINK移动性等技术手段缓解能量瓶颈问题,以提升网络性能为目标,综合运用凸优化、动态规划等理论,分别对传感器节点、SINK节点和其他网络设施进行资源分配和优化,研究高效优化算法,主要工作如下:1)针对低占空比睡眠调度下的机会路由中的能耗度量设计缺陷,设计了一种精确估测传输一个数据包到SINK过程中的节能能耗度量,同时提出了一种高效的最优转发候选集优化算法;针对现有度量设计的不均衡性,设计了一种综合了端到端传输时延、传输能耗和投递成功率的效用度量,并以优化该效用度量为目标,分别在有确认回执和无确认回执的模型下提出一种最优转发候选集选择算法和一种能实现(1-1/e)近似比的近似算法。2)研究了能量捕获e场景下的移动SINK辅助传感网数据收集优化问题,提出了一种优化框架。首先针对自然环境能量的不确定性和不稳定性,提出了一种捕获能量的预算分配管理策略,能够根据时变能量捕获率动态地分配传感器的能量预算,避免了能量不足和能量浪费;其次,针对忽视传统移动数据收集路径规划对于SINK移动过程中数据上传机会的问题,提出了一种基于虚拟汇聚节点的数据上传和数据收集路径规划策略;最后,针对提出的优化问题的集中式问题,提出一种分布式优化算法。实验结果表明,提出的优化框架和算法能够在维持能量平衡的同时有效提升网络性能。3)针对无线能量传输中的全向天线能量损耗过大问题,利用有向天线能量传输技术缓解该问题并研究了该场景下的能量和数据传输优化问题。以优化能量效率为目标,一方面,自适应地调整能量基站的定向天线朝向,发射功率和天线增益以最小化能量消耗代价,另一方面,优化每个传感器节点的发射功率,传感数据生成速率和传输速率,在满足给定的服务质量要求的条件下最大化吞吐量,构造了优化问题。为求解该优化问题,提出了一种基于轮转的扇区选择和虚拟混合天线策略的近似算法。数值仿真证明所提出的策略和优化算法相比全向天线策略够显着提升网络能效。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-04-30）
李志杰[9]（2019）在《基于无线传感器网络中移动协助的数据收集策略分析》一文中研究指出在传感器网络中,使用移动数据收集器对感知数据进行收集,能够较大程度的避免传感器将数据发送至静止基站过程中发生的传输跳数情况出现,从而起到节约网络能量和延长网络寿命的作用。与此同时,通过对移动数据收集器进行应用,循环收集传感器数据还能够实现数据转发的功能,从而对传输链路中断以及能量空洞的问题进行有效避免。但是,移动数据收集器自身所具有得移动性也为无线传感器网络的研究带来的挑战。(本文来源于《数码世界》期刊2019年04期）
杨莺,杨武德,吴华瑞,缪祎晟[10]（2019）在《基于移动sink的农田无线传感器网络数据收集策略》一文中研究指出为解决农田无线传感器网络可扩展性较差及节点能量消耗不均匀的问题,针对农田传感器网络节点众多、网络面积大和移动sink网络对节点密度要求较低的特点,提出了适合农田应用的无线传感器网络的移动sink节点移动策略和抗干扰路由策略。算法通过划分可变子网,并利用跳数限制的汇聚树集路由算法选择路由;同时,针对sink节点附近数据传输量大而容易发生碰撞的问题,对节点的稀疏化处理和区域分时的路由能有效减少数据传输中的相互干扰。仿真结果表明,算法在抗干扰传输的同时能够延长网络的生存期。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年04期）
网络数据收集论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科技的发展,网民的数量越来越多,人民日益重视保护网络空间的个人信息。本文从网络浏览数据收集带来的个人信息忧患着手,具体分析网络浏览数据的过度收集以及收集后的不当使用所带来的个人信息忧患。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络数据收集论文参考文献
[1].谢辉.应用大数据技术加强网络食品安全案件线索收集研判探析[N].中国市场监管报.2019
[2].陆水清.网络个人信息保护探讨——以网络浏览数据收集为例[J].法制与社会.2019
[3].吕增威,魏振春,韩江洪,孙仁浩,夏成凯.基于多目标优化的无线传感器网络移动充电及数据收集算法[J].电子与信息学报.2019
[4].李超,唐义杰.基于案例的大数据分析课程教学研究——以网络数据收集和数据可视化教学内容为例[J].白城师范学院学报.2019
[5]..能量收集无线网络和数据融合技术[J].广西科学.2019
[6].王雨后.无线可充电传感器网络数据收集和充电策略协同的研究[D].吉林大学.2019
[7].魏波,刘晓昊.个人信息数据网络收集与管理的行政规制[J].网络空间安全.2019
[8].陶磊.无线传感器网络高效数据收集算法的研究[D].中国科学技术大学.2019
[9].李志杰.基于无线传感器网络中移动协助的数据收集策略分析[J].数码世界.2019
[10].杨莺,杨武德,吴华瑞,缪祎晟.基于移动sink的农田无线传感器网络数据收集策略[J].计算机科学.2019