基于回归与ARMA组合模型的安康市农业发展预测研究

基于回归与ARMA组合模型的安康市农业发展预测研究

论文摘要

提出运用回归与时间序列(ARMA)组合模型来预测农业发展的方案,结合安康市主要农产品的历史数据,分别建立了相应的有效预测模型,对安康市"十三五"末的农业发展进行了预测并分析其原因,提出了推动安康市农业发展的建议。

论文目录

  • 1 安康市主要农产品产量预测模型
  •   1.1 粮食产量预测模型
  •   1.2 油料产量预测模型
  •   1.3 蔬菜产量预测模型
  •   1.4 水果产量预测模型
  •   1.5 茶叶产量预测模型
  • 2 安康市农业发展预测及原因分析
  • 3 安康市农业发展建议
  •   3.1 保持优势项目,发展特色项目
  •   3.2 加强基础设施建设,补足短板
  •   3.3 推进科技扶贫,坚持科教兴农
  •   3.4 招商引资,兴办农产品加工企业
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘铁

    关键词: 农业,预测,时间序列组合模型,回归,安康市

    来源: 湖北农业科学 2019年15期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济

    单位: 安康学院数学与统计学院/数学与应用数学研究所

    基金: 陕西省教育厅科研项目(17JK0001)

    分类号: F327;F224

    DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.15.035

    页码: 150-153

    总页数: 4

    文件大小: 474K

    下载量: 289

    相关论文文献

    • [1].基于ARMA模型的居民消费水平分析与预测——以湖南省为例[J]. 营销界 2019(46)
    • [2].基于ARMA模型的公路货运量预测及分析[J]. 经济研究导刊 2020(12)
    • [3].基于五点三次平滑和ARMA的次同步振荡参数辨识[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版) 2020(06)
    • [4].基于二阶统计量和高阶统计量的ARMA模型对比[J]. 贵州电力技术 2017(02)
    • [5].基于ARMA模型的时间序列挖掘[J]. 中国管理信息化 2016(02)
    • [6].病虫灾成灾面积的ARMA模型的分析及应用[J]. 鞍山师范学院学报 2014(06)
    • [7].ARMA模型视角下的河北省劳动就业分析[J]. 商 2015(33)
    • [8].基于ARMA模型的故障率时间序列预测[J]. 自动化与仪器仪表 2015(12)
    • [9].基于ARMA模型的地质勘查投入影响机理研究[J]. 中国矿业 2016(09)
    • [10].基于ARMA模型的新疆羊肉产量的分析与预测[J]. 黑龙江畜牧兽医 2014(16)
    • [11].基于ARMA模型的我国“十二五”时期财政科技支出预测分析[J]. 科技广场 2013(05)
    • [12].基于ARMA模型的我国保险业赔付率测算及对策探讨[J]. 商业时代 2013(26)
    • [13].ARMA模型视角下的国民幸福指数分析[J]. 经济论坛 2011(08)
    • [14].股票市盈率的ARMA模型建立及预测[J]. 阜阳师范学院学报(自然科学版) 2011(03)
    • [15].生成粉红噪声的ARMA模型[J]. 数据采集与处理 2011(06)
    • [16].九一一事件后国际恐怖主义活动的发展动态——基于ARMA干预模型的分析[J]. 世界经济与政治 2011(12)
    • [17].ARMA模型在我国劳动参与率预测中的应用[J]. 商业时代 2010(06)
    • [18].基于多元ARMA模型的动态β系数估计研究[J]. 会计之友(下旬刊) 2010(06)
    • [19].一种基于ARMA模型的自确认传感器结构[J]. 传感器世界 2008(05)
    • [20].携带armA基因的铜绿假单胞菌耐药性及基因周边环境[J]. 中国微生态学杂志 2020(07)
    • [21].图解基于信息准则的ARMA模型选择[J]. 井冈山大学学报(自然科学版) 2017(02)
    • [22].中国对哈萨克斯坦出口商品结构变动趋势预测——基于ARMA模型[J]. 兰州交通大学学报 2016(02)
    • [23].基于ARMA模型的沈阳经济区经济与环境协调发展研究[J]. 地理科学 2014(01)
    • [24].基于ARMA模型的加速退化试验可靠性评估[J]. 中国测试 2014(04)
    • [25].基于ARMA模型的劳工标准对国际贸易影响机制实证分析[J]. 蚌埠学院学报 2012(03)
    • [26].基于ARMA的雷达发射机故障预测及其实现[J]. 计算机测量与控制 2010(11)
    • [27].一种ARMA模型地震子波提取方法研究[J]. 地球物理学进展 2010(06)
    • [28].基于ARMA模型的农民收入增长趋势预测研究[J]. 农村经济与科技 2017(07)
    • [29].基于ARMA模型的台湾对大陆出口额预测研究[J]. 辽宁工业大学学报(社会科学版) 2014(02)
    • [30].图书利用率的ARMA模型构建与预测实证分析——以福建农林大学图书馆为例[J]. 图书馆理论与实践 2014(09)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于回归与ARMA组合模型的安康市农业发展预测研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢