导读:本文包含了随机规划与模糊规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电-气联合储能,余热梯级利用,不确定性,海上微能系统
随机规划与模糊规划论文文献综述
张安安,张红,李茜,李红伟[1]（2019）在《电-气联合储能的海上微能系统模糊随机规划》一文中研究指出海上油气工程是能源密集型系统,主要由供能系统与生产工艺系统2部分组成。为提高海上油气工程能量供应的稳定性,该文提出建立海上微能系统,通过协调海上伴生气存储与电能存储,并耦合海上油气平台余热梯级利用单元,以改善海上油气平台能源利用形式单一、能效低的问题。该文建立海上电-气联合储能模型,并考虑生产工艺系统不确定性对海上微能系统的影响,基于双重不确定性理论构建海上微能系统模糊随机规划模型,利用模糊随机-NSGAⅡ算法对其求解。最后,通过渤海某海上油气平台为实例,验证该文所提模型与方法的可行性与有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年20期）
曲孟,王炳荣,何力[2]（2017）在《考虑多运输方式的模糊随机规划供应链模型》一文中研究指出引入多运输方式建立供应链模型,在保证最大限度地满足分销商对产品需求量的情况下,工厂如何合理安排生产数量和运输方式使工厂总成本最小。本文通过引入不确定理论,在生产成本、运输成本为模糊变量和分销商需求量为随机变量的条件下建立了一种不确定模糊随机规划模型,并在相应的隶属度水平和置信水平下将其转化为确定的线性规划模型。最后通过实例并进行求解,说明了该模型的有效性和可行性。(本文来源于《建设机械技术与管理》期刊2017年07期）
田霖[3]（2016）在《基于模糊随机规划的公路工程多目标均衡优化研究》一文中研究指出近几年来,我国对公路工程建设项目的投入大幅度增加,表明国家对公路项目的重视程度大幅度提升。前人对工程项目的研究主要是工期优化,成本优化或工期和成本综合优化的单目标优化类型。而近些年来,学者们将质量考虑进工程项目目标优化中,形成了叁大目标的综合优化。为了使项目的管理者在工程实施过程中能够合理安排工序的持续时间,论文运用不同于传统多目标优化的方法,将公路工程优化放置于更符合实际的模糊随机环境下,运用模糊随机规划,依次建立公路工程的工期优化模型、工期-成本-质量均衡优化模型,从单目标优化过渡到多目标优化,并设计了相应的混合智能算法求解模型。论文的主要内容如下:首先,对模糊随机环境下公路工程的工期进行优化,旨在建立合理的工期优化模型,利用设计好的混合智能算法求出最佳的工序持续时间改变量。在这一部分,用叁角模糊随机变量代表工序在未受项目管理者影响时的正常持续时间,用决策变量表示工序在受到项目管理者影响时持续时间的改变量。以工期为目标函数,成本为约束条件,利用模糊随机规划理论建立了工期优化的期望值模型、机会约束规划模型和相关机会规划模型,并设计了模糊随机模拟和遗传算法相结合的混合智能算法求解模型。其次,对模糊随机环境下公路工程的工期、成本和质量进行均衡优化,目的是建立合理的多目标均衡优化模型,并利用设计好的混合智能算法求出较优的工序赶工时间。在这一部分,叁角模糊随机变量同样代表工序在未受项目管理者影响时的正常持续时间,决策变量表示工序的赶工时间。根据项目实际管理情况,结合给定的假设条件,得出工程的工期函数,总成本函数和总质量函数,从而利用模糊随机规划理论建立相关模型,并借助遗传多目标优化方法,运用基于Pareto排序的适值分配方法,设计出模糊随机模拟和遗传算法相结合的混合智能算法来求解模型。最后,给出算例1,分别建立公路工程在模糊随机环境下工期优化的叁类模型。运用混合智能算法进行求解,得到工序持续时间的改变量,计算出相应的工程工期,从而验证了所建模型的合理性和有效性。给出算例2,分别建立公路工程在模糊随机环境下的多目标均衡优化的叁类模型。运用混合智能算法进行求解,得到工序赶工时间的Pareto解集,计算出工程的工期、成本和质量,从而验证所建模型的合理性和有效性。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-04-05）
李玲,刘敏,成国庆,刘清[4]（2016）在《E-MRO模式下基于模糊随机规划的共赢服务策略》一文中研究指出为更全面地分析E-MRO模式中各成员的随机行为及影响其行为的模糊因素,进而促成长期共赢的局面,提出一种基于模糊随机规划的共赢服务策略。在构建E-MRO服务链框架的基础上,将随机规划与模糊规划相结合,引入多元模糊随机变量及多选择参数变量,以量化E-MRO模式中相关因素的随机性及模糊性;同时引入利润共享模式,以平衡双方的风险及利润;利用Lagrange插值多项式和全局准则法求解包含多选择参数的多目标模糊随机规划模型,得到E-MRO服务链中成员达成长期共赢的MRO服务价格及相应的资源匹配量。通过实验和案例分析验证了模型的有效性,表明稳定的资源配置成本、较小的服务价格波动及协同电子商务平台较保守的风险喜好均有利于双方达成长期共赢。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2016年01期）
伊长生,关学斌[5]（2015）在《基于模糊——随机规划的WEEE回收物流网络优化研究》一文中研究指出针对废旧电子电气设备(WEEE)绿色回收问题,根据实际需求刻画其回收物流网络结构;在模型构建中.考虑参数为随机和模糊共存的情况,提出应用随机机会约束规划和模糊机会约束规划相结合的方法来建模;设模型参数是相互独立的,合理利用转换定理将不确定规划转变为常规数学规划,并借助LINGO软件求解最优方案.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年21期）
范成礼,邢清华,郑明发,王艺菲[6]（2015）在《基于模糊随机规划的反TBM目标分配优化模型》一文中研究指出针对反导目标分配优化问题中存在的不确定性特征,引入模糊随机规划理论.首先建立了基于模糊随机规划的反战术弹道导弹(tactical ballistic missile,TBM)的目标分配优化模型.在此基础上,构建了一种针对多约束目标分配问题的粒子编码方案,并改进传统粒子群算法的位置和速度更新方式,提出了改进型离散粒子群(improve discrete particle swarm optimization,IDPSO)算法.最后,设计了模糊随机模拟技术和IDPSO算法相结合的混合智能求解算法.仿真实例表明,混合智能算法全局寻优能力强,优化效率高,满足反TBM目标分配优化对时效性的要求.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2015年09期）
詹沙磊,刘南[7]（2011）在《基于模糊目标规划的应急物流多目标随机规划模型》一文中研究指出研究了多出救点、多受灾点、多应急物资的应急设施选址、物资配送问题。同时考虑需求及配送路径的不确定性,从多目标的角度,建立了应急物流的多目标随机规划模型。模型的特点为:物资配送路径具有随机畅通性,且出救点对受灾点有覆盖范围限制。通过将模型设计成带补偿的两阶段随机规划来消除不确定性。提出了基于"加权排序法"的模糊目标规划求解多目标问题。算例证明了模型与解法的有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2011年23期）
郑明发[8]（2008）在《模糊随机规划中完全信息期望值的研究》一文中研究指出本论文分为两部分.第一部分研究了一类两阶段模糊规划模型的模糊解的取值范围,即有关界的问题.首先提出了叁个概念,它们分别是成对子问题期望值的和、参考方案的期望值及成对子问题期望值的期望；其次讨论了它们的数学性质；最后得到了模糊解的精确界.论文第二部分系统的研究了一类两阶段模糊随机规划模型的数学性质.在一般补偿情形下,我们讨论了可行域的凸性及目标函数的凸性,从而为模型的求解提供了理论依据,然后给出了与模型有关的分布解、补偿解及期望值解的概念,并通过这叁个解,定义了两个重要的优化指标,一个是模糊随机解的价值,另一个是完全信息期望值.对于这些指标的性质及关系,本文也进行了研究,同时也给出了几个数值例子进行说明.本文主要工作包括以下叁个方面：(1)在模糊环境下对于成对子问题模型,给出了成对子问题期望值的和,参考方案的期望值及成对子问题期望值的期望叁个概念,讨论了它们的性质,并找出了模糊解的精确界.(2)对于一类两阶段模糊随机规划模型,讨论了它的凸性及期望值解的数学性质.(3)定义了模糊随机解的价值和完全信息期望值两个优化指标,同时也讨论了它们的性质.(本文来源于《河北大学》期刊2008-05-01）
陶琳丽,安清聪,胡卫国,张曦[9]（2007）在《随机规划模型设计饲料配方及其结果的模糊综合评判》一文中研究指出使用随机规划模型设计饲料配方可解决饲料原料的变异和营养需要量达成概率问题,但设计者不能判断营养成分的达成概率为多少时,所设计的饲料配方综合性能最优。提出先利用随机规划模型设计出不同达成概率水平下的饲料配方组,再利用饲料配方的模糊综合评判模型对饲料配方组进行分析比较,优选出最佳饲料配方方案。(本文来源于《云南农业大学学报》期刊2007年02期）
李英雄[10]（2006）在《模糊随机规划理论及其应用》一文中研究指出规划理论对经济、军事、管理等方面都产生了巨大的影响,已经渗透到了各个领域,但是现实世界的许多问题都或多或少地具有不确定性,要么是随机性的,要么是模糊性的。因此,选择不确定(模糊随机问题)这一课题进行研究是有着重要的理论和实践意义的。近年来,许多学者从各个方面提出了大量的含有模糊随机系数的线性和非线性规划模型,有的学者应用数字特征(期望值、方差等)来处理这种不确定现象,有的学者从模糊随机变量本身性质的角度去研究。因此,本文依据概念的逻辑顺序先后引入了随机变量、模糊变量和模糊随机变量,也相应地介绍了这些变量的数字特征,当然重点还是讨论的模糊随机变量的性质以及运算法则。本文主要研究了以模糊随机变量为系数的线性规划模型,应用随机区间数理论,当系数满足条件, ,的时候,将原模型转换为两个以随机变量为系数的max线性模型。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2006-06-01）
随机规划与模糊规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
引入多运输方式建立供应链模型,在保证最大限度地满足分销商对产品需求量的情况下,工厂如何合理安排生产数量和运输方式使工厂总成本最小。本文通过引入不确定理论,在生产成本、运输成本为模糊变量和分销商需求量为随机变量的条件下建立了一种不确定模糊随机规划模型,并在相应的隶属度水平和置信水平下将其转化为确定的线性规划模型。最后通过实例并进行求解,说明了该模型的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机规划与模糊规划论文参考文献
[1].张安安,张红,李茜,李红伟.电-气联合储能的海上微能系统模糊随机规划[J].中国电机工程学报.2019
[2].曲孟,王炳荣,何力.考虑多运输方式的模糊随机规划供应链模型[J].建设机械技术与管理.2017
[3].田霖.基于模糊随机规划的公路工程多目标均衡优化研究[D].兰州交通大学.2016
[4].李玲,刘敏,成国庆,刘清.E-MRO模式下基于模糊随机规划的共赢服务策略[J].计算机集成制造系统.2016
[5].伊长生,关学斌.基于模糊——随机规划的WEEE回收物流网络优化研究[J].数学的实践与认识.2015
[6].范成礼,邢清华,郑明发,王艺菲.基于模糊随机规划的反TBM目标分配优化模型[J].系统工程理论与实践.2015
[7].詹沙磊,刘南.基于模糊目标规划的应急物流多目标随机规划模型[J].中国机械工程.2011
[8].郑明发.模糊随机规划中完全信息期望值的研究[D].河北大学.2008
[9].陶琳丽,安清聪,胡卫国,张曦.随机规划模型设计饲料配方及其结果的模糊综合评判[J].云南农业大学学报.2007
[10].李英雄.模糊随机规划理论及其应用[D].哈尔滨工业大学.2006