论文摘要
为了从多类型时空序列中稳定准确地提取事件类型间的因果关系,提出了一种非参数触发算法(NPTP).首先基于多变量Hawkes模型,用非参数条件强度函数约定出事件类型间的因果关系;然后通过迭代计算事件类型间触发关系的条件概率;最后由秩选择得到显著事件类型对的概率并将概率中值的均值作为显著性度量值,从而获得事件类型间的触发关系.仿真结果表明,与参数算法CSTP和单变量算法MISD相比,在算法的稳定性和准确性指标方面均有优化提升.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘云,王梓宇
关键词: 非参数算法,时空序列,因果关系,多变量模型
来源: 云南大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金(61761025)
分类号: O211
页码: 1130-1136
总页数: 7
文件大小: 4235K
下载量: 28
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