导读:本文包含了版面理解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:选票,版面,符号,游程,图像,交通,交通标志。
版面理解论文文献综述写法
刘峻峰[1]（2018）在《如何综合理解党报版面编排》一文中研究指出新闻从业人员,多将版面理解为内容和形式的结合。从形式和内容的关系去审度版面,的确是评判单一版面优劣的最直观角度,但如果从一个较长的时间段(如一季度、一年),去观察一份报纸全部版面所呈现的形态,我们会发现,形式和内容的关系并非版面呈现的主体,从宏观的角度看版面,笔者的看法是:所谓版面,是一份报纸总体编辑思想和整体经营方针的纸媒呈现形式。一、首先是政治正确(本文来源于《新闻前哨》期刊2018年12期）
彭琪,崔喆[2]（2016）在《基于版面理解的选票图像检测定位方法》一文中研究指出针对目前选票上需印制同步道来辅助定位,存在印刷要求高、影响美观等问题,提出一种基于版面理解的选票图像检测定位方法。根据选票版面的几何结构和逻辑结构,首先,利用边缘检测、形态学操作等图像处理技术对选票进行预处理,初步定位填涂块;其次,利用支持向量机(SVM)模型对预处理得到的数据集进行分类预测,进一步识别定位填涂块;最后,利用填涂块坐标拟合直线来进行后处理,消除图像检测所带来的偏差,辅助定位。实验结果表明,该方法识别准确率达到99.9%,同时具备较好的时间效率,因此能有效去除同步道。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年S2期）
陈亚杰[3]（2016）在《自然场景中交通标志版面理解算法研究》一文中研究指出随着城市汽车数量和人口密度的不断增高,城市交通拥堵日益严重。智能交通系统在提高汽车通行效率、减少交通事故等方面具有重要的作用,从而成为一个研究的热点。交通标志检测与识别是智能交通系统的关键问题之一。目前,交通标志识别主要集中在标志的分类,对于既包含文字又包含交通符号的矩形交通标志的研究相对较少。而矩形交通标志包含了丰富的道路信息,对于交通安全和道路通行效率起到了重要的作用。因此,矩形交通标志的理解具有很大的应用前景和实用价值。本论文以自然场景中矩形交通标志的版面理解为目标,研究了自然场景中矩形交通标志的检测与定位、矩形交通标志中的文字检测与定位以及交通符号检测与识别。本文的主要工作包括以下叁个方面：(1)自然场景中矩形交通标志检测与定位。矩形交通标志以蓝色背景为主,颜色是其最显着的特征。为此本文首先利用颜色信息实现矩形标志的粗检测,再采用结合方向梯度直方图和支持向量机的方法实现标志的精确定位。(2)矩形交通标志中的文字检测与定位。本文首先采用霍夫变换对标志图像进行几何校正,然后改进了大津阈值对图像进行二值化,再利用文字区域的几何信息通过连通域分析实现文字的检测。本文给出的基于分块的大津阈值法获得了很好的二值化效果,为文字检测提供了可靠的保证(3)矩形交通标志中的交通符号检测与识别。矩形交通标志既包含了文字信息同时又包含了符号信息。由于交通符号表明道路行驶规则,对于无人驾驶和辅助驾驶系统等至关重要。为此,本文针对矩形交通标志牌中的交通符号检测与识别进行了研究。在进行畸变矫正等的预处理之后,采用基于连通域分析法的方法对交通符号进行检测,然后给出了基于空间视觉词袋模型以及融合支持向量机和随机森林的方法实现交通符号的识别。为了测试算法的性能,本文收集了中国境内城市的矩形交通标志图像3023幅,从中随机选择了1015幅图像作为本文提出算法的测试图像。矩形交通标志检测精度为96.89%,文字检测精度为98.47%,交通符号检测精度为93.40%,针对5类27个交通符号的识别,识别精度为94.29%,实验结果表明了算法的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-01-01）
孙全,刘政怡,吴国栋,王娇娇[4]（2014）在《基于版面理解的选票软件设计》一文中研究指出通过分析选举流程,设计并实现了自动录入和自动识别的投票选举系统。系统利用twain扫描仪自动扫描选票获取图像,使用图像处理和符号识别技术判断选票填写区域的符号,根据预定义的含义识别出的符号结果得出选民的意愿。系统允许用户根据自身需求,自定义选票版式,具备很强的通用性;系统可以记录选票中选举项位置范围,可以适应多选举项选举,适用范围较广。实验结果表明,系统的开发方法科学合理,具有用户界面简洁、操作简易、功能完备等特点,具有很高的实用价值。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2014年11期）
李宏峰[5]（2012）在《基于OCR的试卷版面理解》一文中研究指出传统阅卷方式要耗费大量的人力和物力、周期比较长，管理也不方便。随着科技的发展，人们的时间观念越来越强，要求阅卷周期越来越短，要求越来越苛刻，从而使得网络阅卷方式的出现。近年来图像处理技术的迅速发展，在网络阅卷系统中也广泛的应用该技术。网络阅卷系统主要包括图像采集、图像分割、试题分发、在线阅卷以及结果回收和分析等模块，是一个庞大的系统。本文针对网络阅卷系统中的一个重要环节图像分割模块，将会出现大量的试卷需要分割的问题，提出基于OCR的试卷版面理解的解决方法。本方法将常用的版面分析方法与OCR字符识别技术相结合，对试卷的图像版面进行分割及理解。该方法主要是对试卷版面进行分析，首先采用常用的版面分析方法进行试卷分割，其次用字符识别技术来校验版面分析的结果，最后对分析的结果进行管理。针对版面分析的几个关键部分，本文的研究工作如下：在版面分析中，本文主要采用迭代投影来完成各行各列的分割，并进行了必要的预处理。对于分割出来的各行各列的图像，再结合先验知识，使用连通区域法进行准确位置的确定，并进行相应的连通区域合并来保证字符区域的完整性。在OCR模块，本文采用傅里叶边界描述子作为主要特征来进行字符识别，并结合字符的连通区域数目等特征进行辅助识别。在版面分析中，本文结合版面分析的投影法和OCR的识别结果来进行版面分析，并对试题进行分类，对客观题进行答案定位及识别。实验表明，本文方法对试卷版面的理解效果明显，测试发现迭代投影法在完成版面初分割方面可以达到预期效果，基于傅里叶边界描述子的字符识别算法用来对题编号进行识别能力也达到要求，整体上系统理解能力满足需求。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2012-04-15）
张晶晶[6]（2012）在《基于版面理解的选票识别若干关键技术研究》一文中研究指出随着我国民主化程度的不断提高，民主制度的不断完善，各种各样的选举和评选活动对计票的需求越来越多。现有的人工唱票、电子计票、基于OMR的选票统计和基于OCR的选票统计等方案，由于存在费时费力、安全性较差、应用范围有限、智能化程度较低等问题，不能够满足实际选举的需要。为此，研究了基于版面理解的选票快速识别方法，对传统选票图像自动识别的若干关键技术进行了深入研究，并开发了选票快速识别系统。论文的主要研究内容和贡献如下：（1）研究了选票几何结构识别方法。对选票表格的几何结构识别进行了研究，分析了选票版面特征，给出了一种基于有向单连通链的表格线检测优化算法，提高了表格线检测的效率，提出了基于层次划分的表格框架构建算法，实现了选票几何结构的快速识别。（2）提出了一种基于语义单元的选票逻辑结构识别方法。对选票图像的逻辑结构识别进行了研究，提出了选票语义单元的概念，分析了选票语义单元的种类以及它们之间的关系，定义了语义单元的约束关系，并提出了一种基于递归分割的单元格逻辑关系构建方法，开发了基于语义单元的选票逻辑结构识别算法，提高了选票逻辑结构识别的智能化程度。（3）提出了一种基于游程特征的选票符号识别算法。对选票符号的识别方法进行了研究，提出了选票符号游程的概念，构建了选票符号的游程判定模型，利用叁叉树结构描述了游程区域之间的相对位置关系，并对歧义符号的处理方法进行了研究，开发了基于游程特征的选票符号识别算法，实验表明，该算法细分能力强、识别正确率高、且能正确识别部分歧义符号。（4）开发了选票快速识别系统。开发了选票快速识别系统，并在系统中实现了本文提出的算法，证明了本文研究方法的合理性和有效性，与现有系统相比，该系统识别速度快，智能化程度高。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2012-04-05）
沈军强[7]（2009）在《选票图像的版面理解和快速识别方法研究》一文中研究指出民主选举是人类有史以来所发明的最为强大而有力的民主工具,是人民行使民主权力的必要过程。选票作为民主选举的依赖工具,是选民表达选举意愿发扬民主权利的媒介。但是面对着民主选举中产生的种类繁多且数量庞大的选票,如何快速且高效地实现它们的统计却是一个迫切需要解决的问题。在选票统计方法研究中,基于OCR选票图像识别技术的选票统计方法是目前相对较为可行的方法。而对于当前该方法在自动化程度、识别速度、识别正确率以及适用的选票类型范围等方面的不足,依然还有很多工作要做。基于此,本文的研究重点为针对该方法在以上这些方面的不足所做的一系列改进性研究,主要贡献如下:1、研究了选票图像的几何结构识别问题,提出了一种基于表格线游程的选票图像几何结构识别方法。选票图像几何结构识别问题可以归结于选票表格几何结构识别问题,因此通过检测并分析选票图像中的表格线就可以实现选票图像几何结构识别。表格线游程具有易于检测、存储和处理等优点,且通过表格线游程来检测表格线具有抗一定程度表格线倾斜和表格线断裂的能力,因此可以降低表格线错识漏识的发生概率,同时,也可以加快选票图像几何结构识别的速度。2、研究了选票图像的版面理解问题,提出了一种基于二叉树模型的选票图像版面理解方法。选票图像版面理解主要是指选票表格的几何结构识别和逻辑结构识别,本文以选票表格中的表格域为单位,定义了候选人信息域、选举符号信息域、投票单元、投票行(列)等逻辑结构,并构建起了选票表格的逻辑结构模型,最后通过一种二叉树模型实现选票表格的逻辑结构识别。方法能够有效地实现规则选票的版面机器自学习,提高选票图像识别的自动化程度。3、研究了基于OCR的选票图像识别方案,提出了一整套较为合理的选票图像识别方案。方案提高了选票图像的识别正确率,同时,也加快了选票图像的识别速度。且方案适用的选票类型的范围也较广。4、以“智能选票图像识别统计系统”为背景进行了系统开发实践,证明了本文研究方法的合理性和有效性。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2009-05-01）
肖刚,刘海萍,陈久军,高飞[8]（2008）在《基于无向图的选票版面结构理解算法》一文中研究指出目前的选举系统或选票识别算法都简化了选票的版面理解,无法适应不同类型选票的准确定位、识别。该文在版面分割的基础上,提出一种基于无向图的选票版面结构描述方法,采用改进的深度优先遍历算法实现多种类型选票的准确定位和批量快速统计。实验证明,该方法具有选票设计灵活、精度高、通用性好、处理速度快等特点。(本文来源于《计算机工程》期刊2008年18期）
刘海萍[9]（2007）在《基于版面理解的选票快速识别方法研究》一文中研究指出选举是人类社会普遍使用的发扬民主的一种手段,但民主选举的方式是多种多样的,如传统的纸质选举人工计票、举手表决、无纸化电子选举和纸质选举自动计票等,加上选票格式的多样性,完全体现选民意愿且选票又能被正确快速统计的选举方式一直是人们所追求的。通过对当前研究现状的综述,深入分析了当前国内外研究存在的问题,在此基础上提出了基于版面理解的电子选举方式,并对其工作原理、相关概念和关键技术等展开了系统的研究,主要包括以下几个方面:◆研究了选票图像的倾斜校正方法。提出了基于直线斜率的单张选票图像倾斜检测和校正方法,并结合批量选票扫描的特点,提出了基于自适应就近原则的批量选票倾斜校正方法。◆分析了传统投票符号的特点,提出了基于轮廓特征的投票符号识别方法,并阐述了该方法的基本原理和相关概念,有效地解决了手写体投票符号的识别问题。◆根据选票的版面特点,预定义选票的版面约束规则,提出了基于无向图的自定义选票版面结构的描述方法,并采用改进的深度优先遍历算法实现了批量选票的准确定位和快速统计。◆以“基于版面理解的选票识别系统”为背景,进行了开发实践,证实了文章研究方法的有效性。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2007-11-01）
刘建胜[10]（2002）在《文档图象版面理解的研究》一文中研究指出随着信息时代的来临，数字信息已经成为人类最重要的资源。大量的信息记录在纸质文档上，而纸质文档具有不便于长期保存、检索和数据挖掘的缺点。因此，纸质文档的电子化、数字化处理已成发展趋势。采用传统的手工录入的方法实现大量纸质文档电子化是不现实的。随着OCR(Optical Character Recognition)技术不断发展与成熟，人们开始利用计算机对文档进行自动处理，提高了文档处理的效率、节约了人力和物力。文档图像自动处理越来越受到人们的重视，并开始应用到日常生活中。 文档图像自动处理主要包括文档图像的版面理解(Document Layout Understanding)和OCR识别。OCR识别研究起步较早，已经达到较为实用的程度。而文档图像的版面理解直到90年代才得到人们的重视，在这方面研究的不足已成为制约文档处理推广应用的主要因素。本文在收集和分析了大量近年来国内外文档图像处理方面的研究报告、学术论文等专业资料，对文档图像版面理解所涉及的若干理论问题进行了探讨；着重对文档图像的倾斜估计、表格文档图像的版面理解和汉字的字体识别(Optical Font Recognition OFR)进行了研究。主要工作包括： 1．对文档图像的预处理进行了研究。文档图像会产生一定的歪斜，文档版面理解和OCR识别算法对文档的倾斜非常敏感，文档图像的倾斜校正十分重要。针对种类繁多、版面复杂的文档，本文提出了基于版面内容的文档图像倾斜校正方法，通过小波变换、游长平滑(Run Length Smoothing)和细化处理，提取文档中的水平和垂直的线条和文字行，针对不同的文档版面采用相应的策略进行倾斜估计。并采用误差合成的方法减小倾斜估计的误差。实验表明该方法具有精度高和适应性强的特点，具有实用价值。 2．采用表格版面的背景信息来定位表格的几何结构是目前表格处理的研究热点。本文提出了基于最佳坐标系的表格结构提取方法，利用分布在表格中的水平和垂直线条作为定位标记，用这些定位标记组成多个定位坐标系，可将一幅表格划分为多个小区域，每个坐标系定位其附近的一个小区域。由于每个坐标系定位的区域较小，所以有效的消除了表格图像畸变的影响。在图像噪声较多，有的定位标记不能正确提取时，仅会使得定位坐标系的数目减小，有的坐标系定位的区域稍大一些，同样可以提取出表格的几何结构，该方法具有很强的抗干扰能力。 3．表格文档处理前要进行表格的学习，获取表格文档版面结构的先验知识。由于表格文档中需要处理的信息大多数是人工填写的字符，本文提出了基于印刷体与手写体识别的表格几何结构自动学习方法。通过手写体与印刷体识别，自动确定手写体区域的位置和大小。采用监督聚类(Supervised Claster)与支持向量机(SVM)相结合的识别方法(SCSVM算法)用于手写体与印刷体识别。本文对聚类识别方法进行了改进，建 重庆大学博士学位论文立了聚类识别的拒识规则。充分利用了聚类识别速度快和支持向量机识别精度高的特点。提出的SCSVM算法对于其它两类识别问题也具有普遍意义。 4．对字体识别的方法进行了研究。不同字体的汉字笔段（横、竖、撇、捺）具有大致相同的形状，不同的地方在于笔段细节上的差异。小波包在空间和频域上均有较好的局部性，本文将小波包变换提取的纹理特征用于字体识别。提出了基于BP神经网络和子空间分类器串联的综合集成识别方法。BP网络的学习速度很慢，而且需要经验来调整学习参数，但它具有识别能力强、识别精度高的特点；而子空间分类器具有学习速度快、无需人工千预的特点。在识别过程中，可以将识别系统拒识的模式样本收集起来，调用子空间识别器的学习程序进行再学习。这样，该综合集成系统就具有了再学习能力。在实际使用中，通过学习将会进一步提高字体识别精度。(本文来源于《重庆大学》期刊2002-10-01）
版面理解论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前选票上需印制同步道来辅助定位,存在印刷要求高、影响美观等问题,提出一种基于版面理解的选票图像检测定位方法。根据选票版面的几何结构和逻辑结构,首先,利用边缘检测、形态学操作等图像处理技术对选票进行预处理,初步定位填涂块;其次,利用支持向量机(SVM)模型对预处理得到的数据集进行分类预测,进一步识别定位填涂块;最后,利用填涂块坐标拟合直线来进行后处理,消除图像检测所带来的偏差,辅助定位。实验结果表明,该方法识别准确率达到99.9%,同时具备较好的时间效率,因此能有效去除同步道。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
版面理解论文参考文献
[1].刘峻峰.如何综合理解党报版面编排[J].新闻前哨.2018
[2].彭琪,崔喆.基于版面理解的选票图像检测定位方法[J].计算机应用.2016
[3].陈亚杰.自然场景中交通标志版面理解算法研究[D].北京交通大学.2016
[4].孙全,刘政怡,吴国栋,王娇娇.基于版面理解的选票软件设计[J].计算机技术与发展.2014
[5].李宏峰.基于OCR的试卷版面理解[D].安徽工业大学.2012
[6].张晶晶.基于版面理解的选票识别若干关键技术研究[D].浙江工业大学.2012
[7].沈军强.选票图像的版面理解和快速识别方法研究[D].浙江工业大学.2009
[8].肖刚,刘海萍,陈久军,高飞.基于无向图的选票版面结构理解算法[J].计算机工程.2008
[9].刘海萍.基于版面理解的选票快速识别方法研究[D].浙江工业大学.2007
[10].刘建胜.文档图象版面理解的研究[D].重庆大学.2002