导读:本文包含了序贯二次规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性规划,过滤方法,线搜索方法,序贯二次规划
序贯二次规划论文文献综述
袁晶[1]（2012）在《线搜索滤子序贯二次规划方法解非线性不等式约束优化问题》一文中研究指出最优化理论（也称为运筹学理论）是由科学家Dantzig在1947年开创求解一般线性规划问题的单纯形法之后，逐渐建立的一门非常年轻的学科。在之后的几十年之中，最优化理论迅速的发展，已成为了现代管理科学中一门非常重要的理论和方法，该方法所主要研究的是有组织系统的管理问题以及各种生产经营活动。最优化理论的核心思想是使用数学方法在各种可行方案之中寻找优化途径，成为决策者作出最后最优决策的科学依据，在最佳方案下，人力、物力以及财力充分合理使用，系统的效能及效益达到最大程度的发挥。在可以预见的未来，最优化方法必然会越来越多运用到社会各个阶层和领域之中，发挥越来越重要的作用。滤子方法在用于处理非线性规划问题(NLP)时有着广泛的研究，Fletcher和Leyffer首次在非线性约束优化问题中引入了过滤技术，这种方法取代了传统的罚函数方法来保证了非线性规划算法的全局收敛性质。该方法的主要观点是对原有传统两者组合的罚函数进行改进，在每次的迭代过程中，试探点只需改进目标函数值或者约束违反度两者之一即可，换言之，就是把原有的单目标问题变为一个双目标问题。序贯二次规划(SQP)方法既能够适用于线搜索方法也能够运用于信赖域方法，同时，该方法不局限于问题的规模大小。SQP方法在处理有着显着非线性特性的问题时，效果尤为明显。在本文中，我们通过解决二次规划子问题结合一阶必要性条件来得到搜索方向，我们使用起作用不等式集来处理不等式约束。并采用二阶校正步来克服Maratos效应的影响。算法的全局以及局部收敛性质能够在一定合理的假设条件下予以证明。此外，我们为了验证所提出算法的有效性和可靠性，使用数学软件Matlab编程并测算了标准测试题。本文主要由叁个章节组成，第一章节主要介绍文中所引用到的最优化理论的基本概念以及最优化方法的基本结构。第二章给出了用线搜索滤子序贯二次规划方法解非线性不等式约束优化问题的整体算法。我们在合理的假设条件下，证明了算法的整体收敛性和局部超线性收敛速率，文中表格所列出的数值结果证明了算法的可行性和有效性。我们在第叁章节对本文所作的工作进行了系统性的总结，也指出了文章所存在的不足之处以及今后进一步的研究方向和改善措施。(本文来源于《上海师范大学》期刊2012-03-01）
贾军纪,苏培林,韦少义,赵旭涛,李锦山[2]（2008）在《序贯二次规划算法应用于聚丙烯分子量分布的解析》一文中研究指出以多活性中心催化剂而言,确定活性中心的数目是模拟催化反应动力学及后续反应工程的前提之一。工业上常用的聚丙烯Ziegler-Natta催化剂具有多活性中心的特点。因此,用Ziegler-Natta催化剂催化的丙烯聚合工程模拟前,需要确定该催化剂的活性中心数目。为了确定其活性中心数目,用序贯二次规划算法、实测的聚合产物分子量分布曲线(GPC)和多个单活性中心的分子量分布函数,拟合聚丙烯样品的分子量分布,得到最可能的催化剂活性中心个数和每个催化剂活性中心的分子量分布(GPC解析)。此外,以工业现场样品的GPC数据为例,解析GPC。结果,用序贯二次规划算法确定Ziegler-Natta催化剂的活性中心数及相应分子量的分布与权重较为准确。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2008年11期）
夏晓华,刘波,金以慧[3]（2006）在《基于微粒群优化的序贯二次规划方法》一文中研究指出文章针对约束非线性优化问题,将微粒群优化算法(PSO)和序贯二次规划(SQP)算法结合起来,提出了一种解决此类问题的有效算法。PSO可以看作是全局搜索器,而SQP则主要执行局部搜索。对于那些具有多个局部极值点的优化问题,大大增加了获得全局极值点的几率。由于PSO具有快速全局收敛的特点,同时SQP的局部搜索能力很强,所以所提算法可以快速获得全局最优值。将基于PSO的序贯二次规划算法在两个标准优化问题上进行仿真,结果证明与标准的PSO和SQP相比,算法具有明显的优越性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年23期）
序贯二次规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以多活性中心催化剂而言,确定活性中心的数目是模拟催化反应动力学及后续反应工程的前提之一。工业上常用的聚丙烯Ziegler-Natta催化剂具有多活性中心的特点。因此,用Ziegler-Natta催化剂催化的丙烯聚合工程模拟前,需要确定该催化剂的活性中心数目。为了确定其活性中心数目,用序贯二次规划算法、实测的聚合产物分子量分布曲线(GPC)和多个单活性中心的分子量分布函数,拟合聚丙烯样品的分子量分布,得到最可能的催化剂活性中心个数和每个催化剂活性中心的分子量分布(GPC解析)。此外,以工业现场样品的GPC数据为例,解析GPC。结果,用序贯二次规划算法确定Ziegler-Natta催化剂的活性中心数及相应分子量的分布与权重较为准确。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序贯二次规划论文参考文献
[1].袁晶.线搜索滤子序贯二次规划方法解非线性不等式约束优化问题[D].上海师范大学.2012
[2].贾军纪,苏培林,韦少义,赵旭涛,李锦山.序贯二次规划算法应用于聚丙烯分子量分布的解析[J].计算机与应用化学.2008
[3].夏晓华,刘波,金以慧.基于微粒群优化的序贯二次规划方法[J].计算机工程与应用.2006