导读:本文包含了生产计划和调度系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生产计划,计划调度,模具时间特性,深度学习
生产计划和调度系统论文文献综述
刘宏叶[1]（2019）在《基于模具时间特性的生产计划与调度方法研究及系统设计》一文中研究指出制造型企业在面对瞬息万变的市场时,如何灵活降本的进行生产的排程调度已成为制造型企业取胜的关键。由于车间生产涉及众多相关因素,且不易掌控,因此如何进行科学的生产计划以及调度成为企业智能化,信息化转型的难点。本文以某制造型企业为研究对象,分析模具的时间特性对生产计划以及调度方案的影响,分别构建基于模具剩余寿命的生产计划模型和基于换模时间的计划调度模型。生产计划指企业制定的一定期间内的生产安排,在基于模具剩余寿命、客户重要度、交货期、订单量等因素下构建生产计划模型。为应对复杂的车间环境设置一定程度上的计划重排功能。计划调度指车间级的生产资源安排,在基于换模时间等因素下构建以存储成本和加工时间最小的双目标调度模型。通过对调度方案拆解,转为各个调度决策点的调度策略选择问题,利用深度学习算法进行调度策略网络模型搭建。最后利用调度策略模型进行计划调度方案求解。在对生产计划和调度的分析研究上,本文设计了生产计划与调度系统,用于解决制造型企业生产计划与调度不够智能化、数字化的现状。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
练坤玉[2]（2019）在《订单型纺织生产计划调度系统设计与应用研究》一文中研究指出未来,我国纺织行业增长方式将逐渐由规模数量型增长转向质量效益型增长,以订单为导向的纺织企业使用传统管理模式极大地限制了企业发展。绝大多数中小型企业已经意识到自身管理方式与现代信息管理模式之间的差距,为了追求产品的高利润、高附加值,国内纺织企业信息化不断提速,纺织企业急需合适的生产计划调度系统满足企业信息化建设需求。本文根据华润纺织(合肥)有限公司在信息化建设过程中的实际需求,针对纺织企业业务管理不规范、人工生产计划编制缓慢、生产调度监控困难的问题,通过对企业生产管理的实际调研和结合企业本身具备的信息化条件,设计出面向中小型纺织企业的生产计划调度系统。本文首先分析了企业生产现状并总结存在的问题,在此基础上确定了系统目标及要求,利用UML建模语言建立直观的系统模型。然后介绍了系统的设计原则,从纺织企业的客户端到纺织终端的各个方面分析系统逻辑架构、硬件架构和软件技术架构。系统使用了模块化方法设计出功能模块,使用Git进行开发版本管理,使用E-R方法完成数据库结构设计。然后,系统应用层次分析法实现了订单优先级排序,并利用计算机编程和数据库实现业务流程管理、生产计划自动排产、机台实时监控和预警/报警等主要功能。最后介绍了系统功能实现及应用情况,运行结果表明:系统运行稳定可靠,功能完善,实现了信息及时准确共享、机台上机生产情况精确控制,生产计划制定和机台调度时间由2-3天缩短到几分钟,提高了企业资源配置能力和生产管理效率。系统已经在华润纺织公司成功实施,对企业的营销生产运作产生深刻的影响。系统为企业带来可观的经济效益,对类似的纺织企业实现信息化有较好的参考价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
华琰[3]（2019）在《MTO企业工程车辆结构件生产计划与调度系统研究》一文中研究指出随着经济一体化和市场全球化程度的日益加深,制造企业面临的考验愈加严峻,采用传统的生产管理模式往往出现由于订单生产调度不合理,导致订单不能按时交货,因此为了满足客户定制化需求,提高企业竞争力,引入先进的信息化技术管理企业的订单生产计划与调度具有十分重要的现实意义。某工程车辆结构件制造企业是典型的中小型离散制造企业,不同于整车企业按订单装配的生产方式,它采用的是面向订单生产方式(Make-To-Order,MTO),目前国内外对于工程车辆结构件批量生产计划与调度优化的研究较少,本文针对该MTO企业工程车辆钢结构件的生产特点,研究并开发了工程车辆结构件生产计划与调度系统。本文首先介绍了该企业钢结构的用途与制造工艺,随后通过对车辆结构件订单的生产特点及排产现状的分析,总结了该企业在车辆结构件生产计划与调度中出现的问题,基于订单可按照产品型号进行拆分的原则,设计了一种叁阶段式车辆结构件订单生产调度方法,进而提出了一种综合评判法与层次分析法相结合的订单优先级评价方法,然后基于交货期与产能约束的调度思想,建立了机加工与装配阶段的生产调度模型;其次,对遗传算法的遗传操作进行了设计,并对调度模型展开了仿真计算,结果表明采用遗传算法能够有效求解调度模型,使得订单生产成本最低且最大完工时间最短;最后,在以上研究的基础上,利用UML语言对订单生产计划与调度系统建立了静态与动态模型,采用多种视图方式描述了系统参与者、功能及活动流程,并利用Java EE、Oracle等计算机技术设计并开发了车辆结构件订单生产计划与调度系统,有效提升了企业信息化生产管理水平,为企业的进一步发展提供了基础。本文所设计的车辆结构件生产计划与调度系统,从企业实际需求出发,并以车辆结构件订单及生产数据为基础,经该MTO企业内部员工操作后反馈体验良好,能够为企业车辆结构件订单生产管理带来了很大便利。(本文来源于《扬州大学》期刊2019-04-01）
王艳红,于宁,蔡明,邢大伟[4]（2018）在《动态制造系统生产计划与调度协同优化》一文中研究指出基于生产计划与调度协同优化的思路,建立了计划与调度滚动优化模型,并提出一种"闭环集成-滚动重调度"策略。当生产系统出现产能受限或订单变更等动态变化时,调度与计划形成"闭环响应模式",进而采用动态约束平衡的混合算法对生产计划与调度进行协同优化。为验证所提出协同优化策略的有效性和可行性,选取典型算例进行了仿真研究,结果表明该策略能有效处理生产系统的动态变化,保证系统的调度优化及时调整。(本文来源于《中国机械工程》期刊2018年22期）
冯勇,蒋高明,吴志明[5]（2018）在《基于大数据的针织MES生产计划与调度系统》一文中研究指出通过分析针织企业生产管理过程中存在的生产排单效率低、生产数据实时性差、缺乏对异常事件及时响应等问题,借助物联网平台,提出一种基于大数据的针织MES生产计划与调度系统结构模型,阐述该系统的构建方法和关键技术。文章利用云计算技术实现自动排产,建立针织多维数据模型,并实现实时跟踪与异常获取,再针对不同的异常事件完成智能化处理,最后将其应用于企业实际生产。结果表明,该系统运行稳定,生产状态反馈及时,数据展现方式直观,提高了生产计划与调度工作效率,推进了针织生产管理工作的信息化。(本文来源于《针织工业》期刊2018年03期）
曾斌[6]（2018）在《基于MES的线缆企业生产计划与调度系统设计与应用》一文中研究指出线缆企业为中国经济的进步做出了巨大的贡献。而如今,巨大的市场竞争压力导致国内线缆企业最多能够达到半负荷生产。与此同时,众多线缆企业仍然是采用人工经验管理为主的传统管理方式,导致企业内部存在着基础数据缺失、物料管理不到位、生产计划编制不合理、生产调度主观随意性较大和生产管理效率低等诸多问题。此外,线缆企业具有的多品种小批量生产、混合流水线生产和面向订单与面向库存并存生产的生产特性,使得线缆企业的生产计划与调度问题更加复杂。针对线缆企业的生产现状,本文研究线缆企业的生产计划与调度对解决我国线缆企业生产计划的制定、优化和调整等问题,提升企业的竞争力具有重要的工程应用价值。根据线缆企业面临的问题,本文基于企业资源管理理论编制了生产计划、基于约束法制定了生产调度模型、基于改进的遗传算法优化生产调度以及基于BP神经网络结合MES的优势提高调度的反应能力,并运用这些方法成功设计了一套生产计划与调度系统。本文的主要工作内容以及创新如下:(1)对于人工制定生产计划造成生产计划主观随意性大、不合理与稳定性差等问题,本文将生产计划进行分层设计,规范了生产计划的制定与使用。此外,创新地提出通过需求管理统一管理生产计划的源头,大大提供了生产计划的稳定性。(2)根据线缆企业的生产方式,制定了生产调度模型,并说明了约束条件。(3)对于经典的遗传算法在解决生产排产问题容易陷入局部最优,本文提出了一种将下降搜索算法和遗传算法相结合、将两点交叉和逆序交叉相结合以及不断清除重复个体的混合遗传算法。对于单目标调度采取精英保留策略和非线性选择排序相结合的选择策略;通过引入调度规则,从而大大缩小了问题的求解规模,减小了求解时间。对于多目标调度创新地提出了将强度Pareto进化算法中适应度赋值的密度值用拥挤距离表示,外部档案的规模可变;在单目标的基础上,使用分层序列法,利用计算机并行计算的能力,保障了解的质量的同时减少了求解时间。(4)为了提高调度对实际生产环境的响应能力,将BP神经网络算法应用到线缆企业的生产拖期预测中,为动态调度提供了极大的决策支持。(5)通过UML语言对企业需求进行了分析,然后根据提出的生产计划与调度方法,设计出了线缆企业生产计划与调度软件系统。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-28）
吴荣[7]（2018）在《面向项目型制造企业的生产计划调度系统研究与应用》一文中研究指出项目型制造企业属于制造业中的一种复杂而独特的模式,企业的业务活动是围绕着项目进行展开的,项目的生产周期都较长。企业为增加自身的市场竞争力,扩展业务范围,需要能对客户的个性化、多样化、多变化以及快速响应的产品需求提供满意的解决方案。因此,具备较柔性的生产计划调度系统对项目型制造企业是十分重要的。本文首先对项目型制造企业的生产计划调度问题特点进行详细分析,对计划调度过程中存在的问题进行梳理,参照企业现有的生产计划调度框架和流程,充分利用生产过程中产生的动态信息,构建生产计划调度模型,模型中综合考虑项目的交货期、产品工艺规范、加工设备、生产物料、人员等相关约束条件,以产品最大完工时间和设备总空闲时间的加权和最小为调度目标。然后选用惯性权重递减的改进粒子群算法(LinWPSO)进行模型的求解,建立调度问题的解与粒子编码之间的映射规则,构建与调度目标函数相适应的算法适应度函数,并运用MS Visual Studio开发环境进行调度模型的仿真验证与结果分析,再将算法运算得到的结果进行解码,输出一组较优的生产计划调度方案,验证了计划调度模型的适用性和算法的有效性。最后基于MS Visual Studio开发环境和MS SQL Server关系数据库进行生产计划调度系统的构建,实现基础数据的维护、产品工艺配置、生产计划排程和生产过程可视化监控等功能,并运用于企业实际调度作业活动中,给面向项目型制造企业的生产计划调度研究提供参考价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
张芹,夏水斌,周丹,刘奇,章一萍[8]（2017）在《计量生产调度平台生产计划智能管理系统》一文中研究指出计量设备省级集中检定配送业务的大规模开展后,计量生产调度平台生产计划人工编辑方式已经难以满足复杂多变的计划管理需求,各种计划之间的存在相互制约因素,人工制定计划难度较大,亟需研究一个面向计划自动生成的模型、算法和相应的软件。湖北省电力公司计量中心在总结过往工作经验的基础上,融合先进的管理理念,调整了传统的生产管理模式,建设了一套电力计量业务的生产计划管理系统。系统由生产计划业务、数据类接口、后台算法等组成,主要功能包括基础生产要素管理、需求计划管理、生产计划管理、生产计划分析、生产计划预演和生产计划反馈等。与计量生产调度平台紧密结合,支撑了计量中心生产计划管理相关业务的顺利有效开展。(本文来源于《2017智能电网发展研讨会论文集》期刊2017-07-25）
王静[9]（2016）在《订单式分布制造系统生产计划与调度综合优化研究》一文中研究指出有效的生产计划与调度是企业优化生产过程、提高生产效率和效益的有效手段。生产计划与生产调度在企业内部通常是分开进行的,然而,在分布式制造环境下,生产计划需要由多个分布在不同地域的制造主体共同完成,一旦由于市场变化或者现场环境变化,可能需要对原有制造任务进行重新分配和调度,原有的生产计划方案难以有效实施。为此,有必要将计划与调度集成起来进行综合优化。本文以订单式制造为背景,研究分布制造系统生产计划与调度综合优化问题。首先,对订单式分布制造系统及其生产计划与调度问题进行了分析。在订单式制造环境下,考虑产品定制性,即不同客户对同一产品可能有不同的个性化要求,如选用不同材质的原料等情况,本文提出可替代产品物料清单ABOM (alternative bill of material, ABOM)概念,建立了面向订单的生产计划模型。另外,分布制造系统中工厂呈分布结构,客户会在订单中自己指定生产加工的工厂。基于上述特性,本文建立了订单式分布制造生产计划模型。其次,针对生产计划与调度的功能以及在生产优化中彼此的相互作用,本文提出基于规则的订单式分布制造生产计划与调度综合优化策略。考虑到订单释放序列对生产调度至关重要,提出了以到期日、物料到达时间、加工时间、前后订单的开始时间和结束时间作为前向约束和后向约束为核心的“前向一后向规则”的调度策略,在此基础上,结合生产计划要求给出订单式生产计划与调度综合优化策略,以确定每个订单合理的释放时间。最后,为验证所提出的订单式分布制造系统生产计划模型和订单式分布制造系统生产计划与调度综合优化策略的有效性,本文针对多个厂订单分配和订单释放问题用所提出的模型和策略进行仿真研究,并与常规基于最早预定交货期规则、最短加工时间规则的算法进行比较。结果表明,订单式分布制造生产计划模型复杂性增大了但是依然能有效完成订单分配,且综合优化策略比原有规则更优化。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2016-02-29）
陈慧宇[10]（2015）在《两级混流生产系统计划与调度集成优化研究》一文中研究指出复杂产品是由原材料加工为半成品或成品的过程,一般是在多级制造系统中完成。多级制造系统是复杂产品的主要加工方式,大多数的生产系统都属于多级制造系统。各级子系统可以实现加工、装配等可以实现价值增值的制造过程。复杂产品的多级制造系统更加注重系统运行的柔性以及响应的及时性,这就有赖于先进的生产管理方式以及高效的技术。生产计划与调度作为生产管理的核心内容和关键技术之一,一直受到管理者的广泛关注。本文综述了国内外的相关研究,结合生产系统的特点,首先针对混流装配车间的生产计划与调度问题进行了分析,建立起了混流装配车间生产计划与调度集成优化的模型,并且运用改进的粒子群算法进行了算法的设计。接着,考虑到上下级生产系统之间有着较多的相互制约与联系,又建立起了多级混流生产系统的生产计划与调度集成优化模型。在对模型进行求解的过程中,总结了目前求解生产计划与调度模型的几类算法,主要包括精确算法、启发式算法以及智能优化算法等,并且重点介绍了粒子群算法的概念。在系统的分析粒子群算法的基础上,将该算法进行了一定的改进,应用于求解混流装配车间以及多级生产系统的生产计划与调度集成优化的问题之中,提出了基于粒子群算法的生产计划与调度集成优化方法,为企业的生产计划与调度问题提供了一种新的优化算法。在模型建立起来之后,分别结合实际的算例对模型进行有效性验证,证明了模型和算法的合理性与有效性。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-12）
生产计划和调度系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
未来,我国纺织行业增长方式将逐渐由规模数量型增长转向质量效益型增长,以订单为导向的纺织企业使用传统管理模式极大地限制了企业发展。绝大多数中小型企业已经意识到自身管理方式与现代信息管理模式之间的差距,为了追求产品的高利润、高附加值,国内纺织企业信息化不断提速,纺织企业急需合适的生产计划调度系统满足企业信息化建设需求。本文根据华润纺织(合肥)有限公司在信息化建设过程中的实际需求,针对纺织企业业务管理不规范、人工生产计划编制缓慢、生产调度监控困难的问题,通过对企业生产管理的实际调研和结合企业本身具备的信息化条件,设计出面向中小型纺织企业的生产计划调度系统。本文首先分析了企业生产现状并总结存在的问题,在此基础上确定了系统目标及要求,利用UML建模语言建立直观的系统模型。然后介绍了系统的设计原则,从纺织企业的客户端到纺织终端的各个方面分析系统逻辑架构、硬件架构和软件技术架构。系统使用了模块化方法设计出功能模块,使用Git进行开发版本管理,使用E-R方法完成数据库结构设计。然后,系统应用层次分析法实现了订单优先级排序,并利用计算机编程和数据库实现业务流程管理、生产计划自动排产、机台实时监控和预警/报警等主要功能。最后介绍了系统功能实现及应用情况,运行结果表明:系统运行稳定可靠,功能完善,实现了信息及时准确共享、机台上机生产情况精确控制,生产计划制定和机台调度时间由2-3天缩短到几分钟,提高了企业资源配置能力和生产管理效率。系统已经在华润纺织公司成功实施,对企业的营销生产运作产生深刻的影响。系统为企业带来可观的经济效益,对类似的纺织企业实现信息化有较好的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生产计划和调度系统论文参考文献
[1].刘宏叶.基于模具时间特性的生产计划与调度方法研究及系统设计[D].合肥工业大学.2019
[2].练坤玉.订单型纺织生产计划调度系统设计与应用研究[D].合肥工业大学.2019
[3].华琰.MTO企业工程车辆结构件生产计划与调度系统研究[D].扬州大学.2019
[4].王艳红,于宁,蔡明,邢大伟.动态制造系统生产计划与调度协同优化[J].中国机械工程.2018
[5].冯勇,蒋高明,吴志明.基于大数据的针织MES生产计划与调度系统[J].针织工业.2018
[6].曾斌.基于MES的线缆企业生产计划与调度系统设计与应用[D].电子科技大学.2018
[7].吴荣.面向项目型制造企业的生产计划调度系统研究与应用[D].合肥工业大学.2018
[8].张芹,夏水斌,周丹,刘奇,章一萍.计量生产调度平台生产计划智能管理系统[C].2017智能电网发展研讨会论文集.2017
[9].王静.订单式分布制造系统生产计划与调度综合优化研究[D].沈阳工业大学.2016
[10].陈慧宇.两级混流生产系统计划与调度集成优化研究[D].东北大学.2015