基于纹理滤波和颜色聚类的提花织物纹样自动提取方法

论文摘要

为了提高提花织物纹样提取的准确性,消除织物组织结构对提取结果的干扰,文章提出了一种基于纹理消除滤波算法和密度峰聚类算法的纹样提取方法。通过统计图片区域梯度信息分离提花织物组织纹理区域和图案边缘结构,并利用非极大值抑制获得纹样边缘结构作为滚动引导滤波器的引导图,经过多次迭代计算实现织物纹理滤波。然后将图片从RGB颜色空间转换为CIELab颜色空间,利用密度峰聚类算法对织物色彩空间分割聚类,最终提取出织物纹样。实验结果表明,文章提出的方法快速准确地实现了提花织物纹样的自动分割与提取。

论文目录

• 1 研究框架
•   1.1 噪声平滑与纱线纹理消除
•   1.2 提花织物组织纹理去除
•     1.2.1 引导图的计算
•     1.2.2 纹理滤波算法
•   1.3 颜色空间转换
•   1.4 密度峰聚类算法
• 2 实验结果及参数优化
•   2.1 图像获取
•   2.2 双边滤波参数选择
•   2.3 织物组织纹理滤波
•   2.4 颜色聚类与纹样分割
•   2.5 实验结果分析与对比
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 傅艺扬,刘妹琴,樊臻,张森林

关键词: 提花织物,滚动引导滤波器,密度峰聚类,图像分割,颜色提取

来源: 丝绸 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 浙江大学电气工程学院,涟水天宫云锦织造有限公司

基金: 江苏省科技支撑计划项目(BE2014099)

分类号: TP391.41;TS106.54;TN713

页码: 9-15

总页数: 7

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