论文摘要
考虑不同传感器光谱响应函数差异及不同地物类型反射率光谱的差异,提出了一种逐像元辐射归一化方法,并以2017年7月17日内蒙古达里诺尔湖地区准同步过境的Sentinel-2A及Landsat 8数据为例,对两类数据可见-近红外波段（VNIR）地表反射率结果进行归一化。首先采用Sen2cor方法及NASA官方提供大气校正算法,分别对Sentinel-2A及Landsat 8 OLI影像进行大气校正并重采样到同一空间分辨率;然后基于光谱库计算匹配因子并构建图像与光谱库之间的匹配转换模型,实现像元尺度上从Sentinel-2影像到Landsat 8影像地表反射率相似波段之间的转换。结果表明,经逐像元归一化的影像相比原始影像及经HLS光谱归一化的影像,与Landsat 8 VNIR波段的相关性明显提高,辐射一致性增强。该转换模型为多源中高分辨率遥感图像高精度辐射归一化提供了新思路。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐玉雯,张浩,陈正超,景海涛
关键词: 地表反射率,逐像元辐射归一化,混合像元分解,光谱库
来源: 测绘通报 2019年10期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
基金: 国家自然科学基金(41771397)
分类号: P237
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0319
页码: 61-66
总页数: 6
文件大小: 1997K
下载量: 143
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标签：地表反射率论文; 逐像元辐射归一化论文; 混合像元分解论文; 光谱库论文;