工业企业技术创新效率测度与影响因素分析——基于新疆14个地州市的SU-DEA-Tobit模型分析

论文摘要

文章基于2013-2015年新疆14个地州市规模以上工业企业的面板数据,采用SUDEA超效率回归模型对其科技创新效率进行测度,并利用Tobit回归分析模型对影响新疆规模以上工业企业科技创新效率的深层次因素进行挖掘。结果显示:从静态角度来看,新疆县域创新的总体效率不高,规模以上工业企业创新能力偏弱,规模无效率是导致技术无效率的主要原因;从动态角度看,新疆当地政府资源的高投入在短期内具有促进作用,但从长期看反而产生了负面影响;工业企业自主创新的主体地位和工业企业对创新的人力资源投入都对科技创新效率有正向影响。

论文目录

• 一、引言
• 二、研究方法、指标选取与数据说明
•   （一）研究方法
•   （二）指标选取与数据来源
• 三、实证结果与分析
•   （一）企业技术创新效率的分析
•     1．从南北疆来看，不同区域创新效率具有显著差异，呈现出北高、南低的分布趋势（见图1）。
•     2．各地州市规模以上工业企业创新效率整体水平偏低，呈阶梯状分布。
•     3．新疆14个地州市综合技术效率不高。
•     4．各地州市纯技术效率较高。
•     5．各地州市规模以上工业企业的规模效率整体较低。
•     6．各地州县市规模以上工业企业整体超效率不高。
•   （二）规模以上工业企业创新效率影响因素实证分析
•     1．变量设定
•     2．样本相关性描述
•     3．回归结果及分析。
• 四、结论与建议
•   （一）研究结论
•   （二）政策建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄海涛,夏赟

关键词: 技术创新效率,超效率测度,新疆

来源: 新疆农垦经济 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,农业科技

专业: 工业经济,企业经济

单位: 石河子大学经济与管理学院,广西财经学院

基金: 2016年新疆生产建设兵团社科基金项目（项目编号：16YB09),2012年国家统计局横向课题（项目编号：2012LY110）

分类号: F427;F273.1

页码: 83-91

总页数: 9

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