导读:本文包含了模型跟随算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,算法,自适应,声音,相似性,神经网络,阵列。
模型跟随算法论文文献综述
张恩勤,陈飞,迟欣,吴海全[1]（2019）在《声音跟随模型的算法及结构研究》一文中研究指出声音跟随在声场领域里有非常重要的作用。声音跟随要解决的首要问题是声场聚焦,进而通过捕获声源信号的位置实现跟随。本文研究声音跟随算法,设计一种能实现声音跟随的模型,在声场环境中将声音集中在声源位置,获取更好的声音体验,同时具有相对屏蔽能力。通过实验数据验证模型的可用性。(本文来源于《电子元器件与信息技术》期刊2019年03期）
汪抒浩,闻立杰,魏代森,王建民,闫志强[2]（2013）在《基于任务最短跟随距离矩阵的流程模型行为相似性算法》一文中研究指出目前的流程模型行为相似性算法有着不同程度的缺陷,为此首次提出任务最短跟随距离矩阵的概念,以很好地体现流程模型的行为特征,并给出了基于Petri网完全有限前缀的高效计算方法。基于该矩阵提出的行为相似性算法能完整支持流程模型各类结构。与现有算法的对比表明,该算法更符合流程模型行为相似性算法应该具有的各项性质。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2013年08期）
陈建国,金宏平[3]（2005）在《一种改进的模型跟随自适应控制算法》一文中研究指出提出了一种改进的模型跟随自适应算法(DS-AMFC),即把系统输出的误差引入控制信号,同时,利用线性神经网络对系统(k+1)时刻输出误差预测,并利用该预测值对系统进行控制。仿真表明该改进算法较原算法有较强的跟随模型的能力。(本文来源于《湖北汽车工业学院学报》期刊2005年03期）
胡克定,高明顺[4]（1993）在《离散时延系统最优模型跟随的H_∞算法》一文中研究指出讨论了H∞范数最小意义下离散时延系统的模型跟随问题．根据被控对象开环零点的不同分布，可分为完全模型跟随、不完全和临界不完全模型跟随．当对象参数未知时；通过系统参数辩识组成自适应模型跟随控制器，并给出相应算法．(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊1993年05期）
刘白雁,丁崇生,李天石,史维祥[5]（1988）在《模型跟随自适应控制的新方法及其算法实现》一文中研究指出本文提出的模型跟随自适应控制的新方法,突破了现有算法实用上的限制,而具有如下特点。(1)通过使模型完全跟随条件与参考模型和被控过程无关,从而保证在被控过程参数未知且非线性、时变时,其输出也能渐近参考模型的输出。(2)即使实际过程的状态变量不可量测,也不用进行在线辨识。这些特点已有仿真和实验所验证。本文同时给出了新方法的算法实现。(本文来源于《控制理论与应用》期刊1988年04期）
模型跟随算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前的流程模型行为相似性算法有着不同程度的缺陷,为此首次提出任务最短跟随距离矩阵的概念,以很好地体现流程模型的行为特征,并给出了基于Petri网完全有限前缀的高效计算方法。基于该矩阵提出的行为相似性算法能完整支持流程模型各类结构。与现有算法的对比表明,该算法更符合流程模型行为相似性算法应该具有的各项性质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型跟随算法论文参考文献
[1].张恩勤,陈飞,迟欣,吴海全.声音跟随模型的算法及结构研究[J].电子元器件与信息技术.2019
[2].汪抒浩,闻立杰,魏代森,王建民,闫志强.基于任务最短跟随距离矩阵的流程模型行为相似性算法[J].计算机集成制造系统.2013
[3].陈建国,金宏平.一种改进的模型跟随自适应控制算法[J].湖北汽车工业学院学报.2005
[4].胡克定,高明顺.离散时延系统最优模型跟随的H_∞算法[J].福州大学学报(自然科学版).1993
[5].刘白雁,丁崇生,李天石,史维祥.模型跟随自适应控制的新方法及其算法实现[J].控制理论与应用.1988
论文知识图
