导读:本文包含了近邻点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:近邻,虚假,强度,指示,话务量,信号,数据库。
近邻点论文文献综述写法
张变兰,路永钢,张海涛[1]（2017）在《基于KL散度和近邻点间距离的球面嵌入算法》一文中研究指出针对现有球面嵌入算法在非近邻点间的距离度量不准确或缺失的情况下,不能有效地进行低维嵌入的问题,提出了一种新的球面嵌入算法,它能够只利用近邻点间的距离,将任何尺度的高维数据嵌入到单位球面上,同时求出适合原始数据分布的球面半径。该算法从一个随机产生的球面分布开始,利用KL散度衡量每对近邻点间的归一化距离在原始空间和球面空间中的差异,并基于此差异构建出目标函数,然后再用带有动量的随机梯度下降法,不断优化球面上点的分布,直到结果稳定。为了测试算法,模拟产生了两类球面分布数据:分别是球面均匀分布和球面正态分布的数据。实验结果表明,对于球面均匀分布的数据,即使在近邻点个数很少的情况下,仍然能够将数据准确地嵌入球面空间,嵌入后的数据分布与原始数据分布的均方根误差(RMSE)低于0.000 01,且球面半径的估算误差低于0.000 001;而对于球面正态分布的数据,在近邻点个数较多的情况下,该算法也可以将数据较准确地嵌入球面空间。因此,在非近邻点间距离缺失的情况下,所提方法仍然可以较准确地对数据进行低维嵌入,这非常有利于数据的可视化研究。(本文来源于《计算机应用》期刊2017年03期）
周小红,黄海军,邓昌瑞[2]（2017）在《物流运输中基于最近邻点法和里程节约法的成本节约法》一文中研究指出文章介绍了基于里程节约法和最近邻点法的基本原理构造的成本节约法,对它的基本原理进行了详细论述,并在最后提供了利用成本节约法来选择配送方案的案例。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2017年05期）
王哲,李平[3]（2016）在《近邻点联合测距修正粒子群优化定位算法》一文中研究指出针对在信标节点随机分布的环境中传统测距差分修正定位算法对参考节点选取过于单一,导致测距修正系数误差较大的问题,提出了一种近邻点联合测距修正粒子群优化的定位算法。它利用一种近邻点联合测距修正算法得到未知节点到各信标节点的修正距离,然后通过一种改进的粒子群优化(PSO)算法对定位结果进行优化,得到未知节点的估计位置。仿真结果表明:改进定位算法与传统算法相比,有效地提高了定位精度和稳定性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2016年08期）
唐全华,郑国璋[4]（2014）在《基于近邻点指数的旅游景区空间结构初步分析——以山西省4A(含5A)级旅游景区为例》一文中研究指出旅游景区的空间分布情况间接反映区域旅游业布局和一定程度的经济发展.本文从山西省4A(含5A)级旅游景区入手,采用旅游地理学的近邻点指数法研究山西省4A(含5A)级旅游景区的空间结构特征,得出的结论为局部聚集、整体离散通过对旅游景区空间结构扩散演化予以简单分析,提出了在空间扩散中应注意发挥积极近邻效应作用,避免恶性竞争,开发非替代性旅游资源等建议.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
张杰,丁玲,宗克玄[5]（2014）在《基于相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术》一文中研究指出提出一种考虑相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术。针对强脉冲噪声污染下的虚拟成图像进行图像降噪滤波模型构建,求取噪声像点的近邻点,通过对数字图像的像点的近邻点噪声序列进行高斯伪随机数排序,以近邻点为中心进行相位重新建构,实现对虚拟成像的降噪滤波和检测索引。仿真实验证明,新的图像索引技术能有效强脉冲噪声污染虚拟成像进行高精度低均方根误差索引,滤波效果卓越,比传统算法性能有大幅提高,其优越的图像降噪处理和索引性能将在医学成像处理、空间探测等虚拟成像处理领域有较好的工程实践价值。(本文来源于《科技通报》期刊2014年06期）
唐道平,刘丹,徐展,蒋平川[6]（2013）在《基于近邻点数据库的室内定位技术研究》一文中研究指出提出建立所有参考点的近邻点数据库的方法,使得原本只是待定位点与参考点之间单一的关系,拓展为待定位点与参考点和待定位点的近邻点与其他参考点之间的网状关系,充分挖掘利用了接收信号强度指示(RSSI)指纹数据库中有用的信息,有效避免了室内复杂环境的干扰。算法首先建立参考点的RSSI指纹数据库,求出每个参考点的K近邻点,建立近邻点数据库;求待定位点的K近邻点,然后从近邻点数据库中找出这K个近邻点的项中均存在的n个参考点;对得到的待定位点的K个近邻点和n个参考点的坐标加权求和,得到待定位点估计坐标。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2013年09期）
侯杰,李太福,苏盈盈,易军[7]（2012）在《基于虚假最近邻点GT准则的化工模型变量选择》一文中研究指出针对传统变量选择方法对复杂非线性化工模型进行变量选择时,由于缺乏输出变量的有效监督,导致所选择输入变量不能有效解释输出变量的问题,提出基于虚假最近邻点Gamma检验(Gamma test,GT)准则的变量选择方法。首先借鉴虚假最近邻点法,实现对所有变量的全面搜索;再采用能够在输出变量监督下进行非线性系统噪声估计的GT准则,计算各输入变量置零前后数据噪声的伽马统计量,得到输出变量对各输入变量的敏感度,以此为依据进行变量选择。使用线性、非线性模型验证了该方法的有效性。最后对氢氰酸复杂非线性化工过程建模进行变量选择,结果表明合理的变量选择有效地提高了模型精度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年11期）
颜克胜,李太福,魏正元,苏盈盈,姚立忠[8]（2012）在《融合PLS监督特征提取和虚假最近邻点的数据分类特征选择》一文中研究指出在高维数据分类中,针对多重共线性、冗余特征及噪声易导致分类器识别精度低和时空开销大的问题,提出融合偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)有监督特征提取和虚假最近邻点(False Nearest Neighbors,FNN)的特征选择方法:首先利用偏最小二乘对高维数据提取主元,消除特征之间的多重共线性,得到携带监督信息的独立主元空间;然后通过计算各特征选择前后在此空间的相关性,建立基于虚假最近邻点的特征相似性测度,得到原始特征对类别变量解释能力强弱排序;最后,依次剔除解释能力弱的特征,构造出各种分类模型,并以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类识别率为模型评估准则,搜索出识别率最高但含特征数最少的分类模型,此模型所含的特征即为最佳特征子集。3个数据集模型仿真结果:均表明,由此法选择出的最佳特征子集与各数据集的本质分类特征吻合,说明该方法:有良好的特征选择能力,为数据分类特征选择提供了一条新途径。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2012年07期）
钟灵,章云,许哲民[9]（2011）在《近邻点一致性的随机抽样一致性算法》一文中研究指出随机抽样一致性算法是计算机视觉领域中应用广泛的多视几何图像参数估计方法之一。为提高在高噪声条件下原算法计算效率,提出基于匹配点对邻近点集合一致性的过滤方法,可提高原初始匹配点对集合的内点比例,减少使用RANSAC时寻找参数时的抽样次数。宽基线图像极线几何计算的多组实验表明:提出的算法能够保持与原RANSAC一致的结果,并有效地提高计算速度。(本文来源于《应用光学》期刊2011年06期）
钟秉翔[10]（2011）在《一种基于虚假最近邻点法的话务量预测模型》一文中研究指出话务量预测是通信网络管理的重要组成部分.本文针对话务量的特点,采用混沌理论中的虚假最近邻点法(FNN),确定最佳的嵌入维数与时间延迟,对实际非线性时间序列进行相空间重构,提高输入数据对话务量变化的敏感性,简化预测模型的输入空间.再利用RBF神经网络进行回归建模,获得话务量的预测模型.通过仿真结果比较,表明了基于FNN-RBFNN的话务量预测模型比RBFNN模型具有结构简单,精度高,泛化性能好的特点,反映了该方法的有效性.(本文来源于《中国自动化学会控制理论专业委员会B卷》期刊2011-07-22）
近邻点论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章介绍了基于里程节约法和最近邻点法的基本原理构造的成本节约法,对它的基本原理进行了详细论述,并在最后提供了利用成本节约法来选择配送方案的案例。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近邻点论文参考文献
[1].张变兰,路永钢,张海涛.基于KL散度和近邻点间距离的球面嵌入算法[J].计算机应用.2017
[2].周小红,黄海军,邓昌瑞.物流运输中基于最近邻点法和里程节约法的成本节约法[J].科技创新与应用.2017
[3].王哲,李平.近邻点联合测距修正粒子群优化定位算法[J].传感器与微系统.2016
[4].唐全华,郑国璋.基于近邻点指数的旅游景区空间结构初步分析——以山西省4A(含5A)级旅游景区为例[J].山西师范大学学报(自然科学版).2014
[5].张杰,丁玲,宗克玄.基于相位重组近邻点建构的虚拟成像索引技术[J].科技通报.2014
[6].唐道平,刘丹,徐展,蒋平川.基于近邻点数据库的室内定位技术研究[J].传感器与微系统.2013
[7].侯杰,李太福,苏盈盈,易军.基于虚假最近邻点GT准则的化工模型变量选择[J].计算机应用研究.2012
[8].颜克胜,李太福,魏正元,苏盈盈,姚立忠.融合PLS监督特征提取和虚假最近邻点的数据分类特征选择[J].计算机与应用化学.2012
[9].钟灵,章云,许哲民.近邻点一致性的随机抽样一致性算法[J].应用光学.2011
[10].钟秉翔.一种基于虚假最近邻点法的话务量预测模型[C].中国自动化学会控制理论专业委员会B卷.2011