导读:本文包含了空频编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分集,分布式,正交,分组码,时分,复用,通信。
空频编码论文文献综述
席珺琳[1]（2019）在《MIMO-OFDM水声通信系统空频编码研究》一文中研究指出要有效提高水声通信的传输速率就必须克服水声信道传输带宽窄的限制,因此多入多出-正交频分复用(Multiple Input and Multiple Output-Orthogonal Frequency Dvision Multiplexing,MIMO-OFDM)技术近年来在水声通信中迅速发展,MIMO-OFDM不仅可以提高传输带宽的利用率,而且由于OFDM技术将有限的传输带宽分为若干个正交子载波,使得MIMO-OFDM技术还对频率选择性衰落有一定的抑制作用。近年来通过提高分集增益提升系统性能的空频分组编码(Space-Frequency Block Coding,SFBC)和空时分组编码(Space-Time Block Coding,STBC)也逐渐引入水声通信。同时水声信道较强的稀疏性,使得稀疏信道估计算法在水声信道估计中广泛应用,为进一步减少多途扩展所造成的载波间干扰,利用了软反馈进行迭代均衡的turbo均衡算法。因此,本文主要针对基于SFBC的MIMO-OFDM系统,进行信道估计与均衡的研究。首先,介绍单发多收OFDM系统、SFBC-MIMO-OFDM系统和STBC-MIMOOFDM系统,建立双选水声信道模型,利用自适应水声信道估计减少水声信道时变的影响,通过该时刻水声信道估计结果递推估计下一时刻水声信道。其次,研究单一时刻信道估计算法。由于水声通信信道的稀疏特性,研究基于自适应门限最小二乘(Least Squares with Adaptive Thresholding,LS-AT)的信道估计算法。该算法在最小二乘的基础上,通过自适应调整门限克服预先设置稀疏度的限制,同时减少计算负荷;介绍常用的贪婪算法:正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和多径匹配追踪(Multipath Matching Pursuit,MMP)。上述算法在进行信道重构的过程中需要已知信号先验信息,例如稀疏度或噪声水平,引入交叉验证(Cross-Validation,CV)解决实际情况下先验信息未知所造成的过拟合或欠拟合,介绍OMP-CV和MMP-CV算法。为将OMP和MMP算法中大量的乘除法转化为加法和位移,并使其更适用于硬件设备,分别在上述算法中引入对分坐标下降(Dichotomous Coordinate Descenting,DCD)算法,得到OMP-DCD、MMP-DCD、OMP-DCD-CV和MMP-DCD-CV算法。然后,通过发射端增加冗余信息,在系统中加入递归系统卷积码(Recursive System Convolution Code,RSC)和相应的MAP(Maximum a Posteriori Probability)译码来提高接收端的检错纠错能力,同时介绍了Log-MAP译码,该算法通过对数运算有效降低了MAP译码计算复杂度。针对SFBC-MIMO-OFDM系统,研究了MAP均衡基本原理,并研究将其与SFBC相结合得到的软入软出的空频软均衡。最后,仿真分析,分别在单发多收OFDM、SFBC-MIMO-OFDM和STBC-MIMO-OFDM水声通信系统中使用上述算法,对比分析SFBC-MIMO-OFDM优缺点,并对比同一系统下不同信道估计算法的性能。仿真分析不同信道估计算法下,SFBC-MIMOOFDM系统加入空频软均衡的性能。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-03-01）
姜梁,张庆普,韩松,娄岩峰[2]（2019）在《基于微小型无人机的双极化天线空频编码分集方法》一文中研究指出针对微小型无人机的特点,提出了采用双极化天线结合空频编码的多收发(multiple-input multipleoutput,MIMO)技术提高数据链抗衰落能力的方法。该方法在空域上借助双极化天线进行空域分集,在频域上利用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的多载波的频谱特点实现频域分集;同时给出了双极化全向天线的工程化设计方法。仿真结果表明,相比与单发单收(single-input single-output,SISO)的传统数据链体制,该方法可以有效地增强通信系统的抗多径能力,并且在高速条件下具有比空时分组编码(space time block code,STBC)更优越的分集效果,可以提高微小型无人机在低仰角下的抗衰落性能,在无人机的高速数据传输领域有着广阔的工程应用前景。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年03期）
张红,郝东来[3]（2014）在《基于酉阵的MIMO系统空频编码方案》一文中研究指出针对多输入多输出系统发射分集方案中正交性与全速率之间的矛盾,在传统空频编码的基础上,提出了一种基于酉阵的空频块编码多天线系统发射分集方案。利用酉矩阵特性和块正交思想,给出了方案具体实施策略,并借助Givens变化生成典型固定酉阵,推导分析了所提方案全速率性能和准正交特性,证明了与空频块编码方案相比,该方案能更加充分地利用4根发射天线来增大空间分集的性能。最后通过不同场景下的仿真对比,也进一步验证了在不增加复杂度的情况下该分集方案的性能优势。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年12期）
张鹏,陈超波[4]（2012）在《MIMO-OFDM系统中的空频编码技术的研究》一文中研究指出基于多输入多输出(MIMO)的空时编码技术可以充分利用无线通信信道中的多径,从而降低误码率、提高系统的可靠性。本文在空时编码技术的基础上,基于OFDM(正交频分复用)系统提出了一种空频分组码的编码改进方案。经仿真证明:编码后的系统相对于STBC-OFDM(空时分组编码)系统的性能更优越,提高了系统的可靠性。(本文来源于《电子元器件应用》期刊2012年04期）
刘青[5]（2012）在《MIMO-OFDM系统的空频编码技术及其性能评价》一文中研究指出MIMO-OFDM是一种具有广泛应用前景的高速无线传输技术，空时/频编码在MIMO-OFDM技术的研究中占有重要地位，受到广泛的关注。空时编码中应用最广泛的空时分组码主要包括：适用于发射天线数目较少且解码简单的正交空时码和适用于发射天线数目较多且编码速率较高的准正交空时分组码。基于上述两种空时分组码，可以构造相应的空频编码。本文对MIMO-OFDM系统的正交和准正交空频编码技术进行了综合分析和性能仿真，并讨论了基于分布式空频编码的协同通信技术。全文工作的主要目的：通过理论推导及性能仿真，从而比较全面评价典型空频编码的性能。本文还讨论了空频编码与协同中继的结合，以重庆市科技攻关计划项目（CSTC,2011AB2044）为工作背景，重点研究和分析了空频编码技术，主要工作如下：（1）论文首先介绍了采用Chernoff域方法得到的基于克雷格公式的空时编码成对差错概率及性能界，并由此总结了在各种信道模型下的编码准则及性能指标分析。针对空频码，重点研究分析了基于复高斯随机变量以及特征矩阵的极点分布的空频编码成对差错概率及性能界，最后总结了由此推导的空频编码准则。（2）回顾了经典的Alamouti编码以及扩大到复正交设计的情况，同时介绍了传统的准正交空时分组码及其改进，有效改善了系统性能，并且降低了解码复杂度。仿真论证了基于Alamouti编码采用映射原理构造的满速率满分集空频码，基于改进的准正交空时码，采用复高斯随机变量特征矩阵极点分布原理构造的空频码，在获取满速率满分集的同时降低了解码复杂度。（3）最后，在简要介绍协同中继叁种转发协议的基础上，详细介绍了分别在源节点和中继节点处进行空频编码设计的方法，讨论了分别在中继处和目的节点处获取满分集的编码设计条件，最后提出了将分布式空频编码与中继选择策略相结合的方法，通过计算机仿真论证了系统性能。(本文来源于《重庆大学》期刊2012-04-01）
段鑫[6]（2011）在《认知MIMO中的空频编码》一文中研究指出本论文中,我们考虑的是认知MIMO网络中的空频编码,主要是考虑简单的认知MIMO系统,这个认知传输有两个发送天线一个接收天线。为了保证基本连接的传输不受干扰,认知用户需要测试基础连接的活性和传输线路是否为空闲时隙。由于探测比较复杂,这里我们只考虑在连接稳定时的情况。由于当今无线通信对数据传输质量越来越高要求促进了高速无线通信新技术的发展和应用,其中多输入多输出(MMO)和正交频分复用(OFDM)技术由于其自身优点成为当前广受关注的两种无线传输技术。MIMO-OFDM系统将两种技术有机的结合在一起,能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传输效率,并能有效的抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声。本文致力于如何将MIMO系统的核心技术之一的空时编码技术有效地应用到MIMO-OFDM系统中,以便获得较高的编码和分集增益,以及较低的编译码复杂度。本文的主要工作和贡献有：1、讨论了关于多天线和认知无线电混合网的点对点接入的本地无线电的性能提升的可能性。2、介绍了典型空时编码技术以及MIMO-OFDM中空时或空频编码技术,并通过仿真对它们的误码率性能进行分析、比较。3、给出了MIMO-OFDM系统中空频编码准则,设计了一种在频率选择性信道环境下,适用于MIMO-OFDM系统,在任意的发送天线、调制方法和功率延时的情况下,我们提出的SF编码方案都可达到全符号率和全分集增益的空频编码技术。理论上分析和证明了该空频码具有满分集增益和较高的编码增益,并且可用复杂度相对简单的球形译码器实现最大似然译码。最后,通过仿真实验验证该空频码的性能。(本文来源于《北京交通大学》期刊2011-05-28）
张丁波[7]（2011）在《基于空频编码的协作通信系统研究》一文中研究指出迄今为止,无线移动通信已经历了飞速的发展演进,为对抗无线信道衰落干扰,各种分集技术被提出,尤其空间分集和频率分集。另外,系统宽带化发展成为必然,近几年正交频分复用(OFDM)及多天输入多输出(MIMO)术对通信技术的发展产生了巨大的推动作用。MIMO技术是在接收端和发射端使用多根天线,形成多条路径,通过数字信号处理技术,对多条路径传输的信号合并,从而提高接收信号的质量,然而由于移动台体积,尺寸等方面的原因并不适合安装多天线系统,基于此协作通信技术应运而生。无线网络中,源节点利用周围的邻节点互传彼此信息,协同发送,形成虚拟的MIMO,从而提高信号质量。将空时编码方式应用于正交频分复用系统当中,可以形成两种传输方案,种是基于空时编码的方案,另外一种为基于空频编码的方案,本文主要基于空频编码对协作宽带无线通信性能进行了研究,主要分析了衰落信道下协作系统性能,仿真了系统的误码率。本文以正交频分复用技术为基础,详细讨论了空频编码在协作通信中的应用,主要工作有：(1)在无编码的OFDM协作通信当中,讨论了OFDM的叁种转发协作方式,AF、DF以及AF/DF混合转发方式,并且进一步仿真了在带多普勒频移信道下系统的误比特率。(2)在对空频编码的讨论中,分析比较了直接用于OFDM的空时编码方案,空频编码方案以及基于重复的空频编码方案,得出基于重复的编码方案在多径信道中获得了额外的分集增益,性能明显优于其他两种。(3)在对分布式空频码的讨论中,给出了频分和时分两种模式下的协作模型,分析了DF协作转发方式下的系统性能,仿真了系统的误比特率。(本文来源于《大连海事大学》期刊2011-05-15）
吴超,李晓波,郭立民,李察[8]（2011）在《基于四发射天线的全分集全码率空频编码方法》一文中研究指出提出了一种结合频率切换分集(Frequency-Switched Transmit Diversity,FSTD)技术的空频编码方法。该方法通过将4个发射符号扩展为2组Alamouti编码以及采取星座图旋转的处理方式,获得了全分集全码率增益。仿真结果表明,所提方法的性能优于基于相移分集(Phase shift diversity,PSD)技术的空频编码方法,且能够保持编码速率为1,是一种适用于航空通信的空频编码方法。(本文来源于《飞机设计》期刊2011年02期）
俞晓帆,赵春明[9]（2010）在《基于球形译码的分布式空频编码协同通信系统检测算法》一文中研究指出针对频率选择性衰落下的多中继分布式空频编码协同通信系统,提出了一种基于球形译码的频域符号检测算法。理论分析和仿真结果表明,该检测算法不仅获得了与最大似然(ML)检测算法相同的误符号率性能,而且显着降低了分布式空频编码协同通信系统检测算法的复杂度,具有较高的实用价值。(本文来源于《高技术通讯》期刊2010年10期）
俞晓帆,赵春明[10]（2010）在《分布式空频编码协同通信系统分段ML迭代检测算法》一文中研究指出该文针对频率选择性衰落下的多中继分布式空频编码协同通信系统,提出了一种分段最大似然迭代检测算法。目的节点将每一个分布式空频编码的频域向量划分成若干小段,分别对其进行最大似然迭代检测。理论分析和仿真结果表明,该迭代最大似然检测算法收敛速度快,且显着降低了分布式空频编码协同通信系统检测算法的复杂度,具有较高的实用价值。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2010年08期）
空频编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对微小型无人机的特点,提出了采用双极化天线结合空频编码的多收发(multiple-input multipleoutput,MIMO)技术提高数据链抗衰落能力的方法。该方法在空域上借助双极化天线进行空域分集,在频域上利用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的多载波的频谱特点实现频域分集;同时给出了双极化全向天线的工程化设计方法。仿真结果表明,相比与单发单收(single-input single-output,SISO)的传统数据链体制,该方法可以有效地增强通信系统的抗多径能力,并且在高速条件下具有比空时分组编码(space time block code,STBC)更优越的分集效果,可以提高微小型无人机在低仰角下的抗衰落性能,在无人机的高速数据传输领域有着广阔的工程应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空频编码论文参考文献
[1].席珺琳.MIMO-OFDM水声通信系统空频编码研究[D].哈尔滨工程大学.2019
[2].姜梁,张庆普,韩松,娄岩峰.基于微小型无人机的双极化天线空频编码分集方法[J].系统工程与电子技术.2019
[3].张红,郝东来.基于酉阵的MIMO系统空频编码方案[J].现代电子技术.2014
[4].张鹏,陈超波.MIMO-OFDM系统中的空频编码技术的研究[J].电子元器件应用.2012
[5].刘青.MIMO-OFDM系统的空频编码技术及其性能评价[D].重庆大学.2012
[6].段鑫.认知MIMO中的空频编码[D].北京交通大学.2011
[7].张丁波.基于空频编码的协作通信系统研究[D].大连海事大学.2011
[8].吴超,李晓波,郭立民,李察.基于四发射天线的全分集全码率空频编码方法[J].飞机设计.2011
[9].俞晓帆,赵春明.基于球形译码的分布式空频编码协同通信系统检测算法[J].高技术通讯.2010
[10].俞晓帆,赵春明.分布式空频编码协同通信系统分段ML迭代检测算法[J].电子与信息学报.2010
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