论文摘要
云光学厚度(τc)和粒子有效半径(Re)作为两个关键的云光学/微物理参数,对维持地球辐射平衡,研究强降水机制,改进全球气候模式具有重要意义。目前探测微物理的手段主要有雨滴谱、飞机观测、雷达和卫星。卫星凭借其观测范围广,全程连续且资料统一的优势,成为越来越重要的工具。老一代静止卫星时间分辨率高,但是空间分辨率有限,近几年发射的新一代静止卫星,观测的时空分辨率大幅提高。本文基于新一代静止卫星Himawari-8搭载的AHI多光谱通道资料,发展了一套同时反演云光学厚度和云顶粒子有效半径的方法,得到空间分辨率为2千米,时间分辨率为30分钟的产品。为了验证反演结果的准确性,本文结合MODIS云产品和飞机观测数据对反演产品进行评估,并分析了偏差的可能来源。最后运用反演产品,针对一次天气保障个例进行了微物理分析。选用MODIS二级C6云产品和飞机观测数据,对反演的云光学厚度和粒子有效半径进行评估,结果具有较好的一致。与MODIS对比评估显示,海洋的τc反演结果优于陆地,水云的Re反演结果优于冰云。与飞机观测对比评估显示,Re的相关系数达到0.90。与MODIS对比评估时,通过对偏差来源进行分析,发现Re反演偏差与云光学厚度大小有关。对于薄云(特别是卷云)的反演偏差较大,去掉薄卷云后反演精度得到提高。主要是因为薄云的云下辐射更容易穿透云,对卫星观测的辐射造成干扰。而且对于薄云,粒子有效半径的反演不再独立于光学厚度的反演,反演时解有时存在不唯一性。τ c反演偏差受到MODIS和AHI天顶角(除了冰云)的影响。当卫星天顶角大于40°时,τc偏差绝对值超过20的像素点增多。这主要源于云在三维结构尤其是垂直结构中不均匀性,AHI和MODIS观测视角的不同会造成不同的反演结果。另外,通道波长,反演算法和时空匹配方法也是产生反演偏差的可能因素。最后,将反演产品应用于2017年8月27日天津全运会开幕式天气保障个例分析。通过每隔半小时的云粒子有效半径和云光学厚度时间演变图,可以清晰看到云自西向东略偏北方向移动的过程。这些云的光学厚度较厚,云顶粒子有效半径较大。对于催化的两个区域进行T-Re图分析,发现催化后相比于催化前(1)区域一最低云顶高度有所增加,最高云顶高度有所减少;区域二最低云顶高度的变化不明显,最高云顶高度有所增加。(2)两个区域催化后有效半径小于30μm的小粒子像素点数都得到了增加。特别是区域二,催化后大多数像素点的粒子有效半径集中在10um附近。(3)随着催化的进行,两个区域的曲线斜率都呈现出变小的趋势,逐渐向Re方向倾斜。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 王朋
导师: 陈宝君,诸葛小勇
关键词: 云光学厚度,粒子有效半径,反演,天气保障
来源: 南京大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 南京大学
分类号: P412.2
总页数: 86
文件大小: 8479K
下载量: 113
相关论文文献
- [1].多角度偏振云检测及云参数反演[J]. 光学学报 2020(11)
- [2].中国地区云量和云光学厚度的分布与变化趋势[J]. 大气与环境光学学报 2016(01)
- [3].散射模型和有效粒子半径对卷云光学厚度反演的影响[J]. 光学学报 2018(07)
- [4].云中液水含量与云光学厚度的统计关系研究[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2008(01)
- [5].铯原子汽室中光学厚度的实验测量与精确模拟[J]. 光学学报 2013(10)
- [6].光学厚度预报因子对风云四号卫星扫描辐射计红外通道快速正演精度的影响分析[J]. 红外与毫米波学报 2018(03)
- [7].利用MODIS云产品对安徽不同地区云特性的研究[J]. 遥感信息 2020(01)
- [8].瑞利光学厚度模型的适用性讨论与条件性构建[J]. 遥感学报 2019(03)
- [9].华北云特征参数与降水相关性的研究[J]. 气象与环境科学 2019(03)
- [10].西北半干旱区激光雷达探测卷云几何特征和光学厚度[J]. 量子电子学报 2013(01)
- [11].云光学厚度对华北地区夏季边界层臭氧模拟影响评估[J]. 成都信息工程学院学报 2014(05)
- [12].中国地区云光学厚度和云滴有效半径变化趋势[J]. 气象科技 2011(04)
- [13].青藏高原云型的卫星遥感判别方法研究[J]. 高原气象 2010(02)
- [14].利用CloudSat卫星资料分析云微物理和光学性质的分布特征[J]. 高原气象 2014(04)
- [15].利用卫星数据分析青藏高原云微物理特性[J]. 高原气象 2013(01)
- [16].利用SCIAMACHY仪器氧气A带通道反演云光学厚度试验[J]. 解放军理工大学学报(自然科学版) 2008(06)
- [17].基于光学厚度代理模型的雾浓度估计及图像去雾[J]. 兵工学报 2019(07)
- [18].ICESat/GLAS回波能量数据的云光学厚度反演[J]. 红外与激光工程 2019(S1)
- [19].云的垂直非均一性对卫星3.7μm通道反射率的影响[J]. 气象 2013(01)
- [20].基于散射比值的粒子特性提取[J]. 光学学报 2018(10)
- [21].利用FY-2C卫星数据反演云辐射特性[J]. 大气科学 2010(04)
- [22].典型类型气溶胶吸收光学厚度的定标规律[J]. 强激光与粒子束 2015(01)
- [23].激光掩星探测大气水汽混合比的数值模拟[J]. 光学学报 2020(04)
- [24].北京市气溶胶的时间变化与空间分布特征[J]. 环境科学学报 2008(07)
- [25].辐射传输计算中散射相函数截断近似方法对比分析[J]. 光学学报 2017(02)
- [26].卫星反演产品在一次飞机增雨效果检验中的应用[J]. 宁夏工程技术 2018(02)
- [27].中国部分地区的春季气溶胶光学特性[J]. 光学精密工程 2020(05)
- [28].靶丸X射线光学厚度的精密检测[J]. 光学精密工程 2019(05)
- [29].一维光子晶体的有效折射率[J]. 光子学报 2010(S1)
- [30].北京地区PM_(2.5)浓度与气象要素的相关分析[J]. 北京大学学报(自然科学版) 2017(01)