基于多源数据融合的电网故障辅助分析

基于多源数据融合的电网故障辅助分析

论文摘要

该文设计了电网故障辅助分析系统的功能和结构,并提出了具体的设计方案和分析方法。结果表明,利用模糊Petri网和HHT算法对开关量和电气量进行分析,融合算法所提取的表征,可以得到更加精确的分析结果。通过实际故障仿真案例验证了该方法的精确性,确实有效提高了故障辅助分析方法的精准度,可以有效避免断路器及保护器的误动、拒动所带来的负面影响,具有重要的应用价值。

论文目录

  • 1 电网故障辅助分析系统
  •   1.1 系统的总体结构
  •   1.2 系统子站结构和功能
  •     1.2.1 故障分析功能
  •     1.2.2 运行管理
  •     1.2.3 信息分级过滤
  •     1.2.4 格式转换
  •   1.3 系统主站结构和功能
  • 2 基于多数据融合的电网故障辅助分析
  •   2.1 开关量故障度
  •   2.2 能量故障度
  •   2.3 频率故障度
  •   2.4 幅值故障度
  •   2.5 基于多数据融合的电网故障辅助分析
  • 3 仿真分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴漾,孔庆波

    关键词: 多源数据融合,电网故障,辅助分析,故障表征

    来源: 自动化与仪表 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 贵州电网有限责任公司,贵州电网有限责任公司信息中心

    基金: 贵州省科学技术基金项目(黔科合LH[2014]7614),贵州电网科技项目(GZ2014-2-0006)

    分类号: TM732

    DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.06.002

    页码: 5-8+58

    总页数: 5

    文件大小: 299K

    下载量: 140

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