干扰控制K均值序贯泛化二维地震信号去噪

干扰控制K均值序贯泛化二维地震信号去噪

论文摘要

K均值序贯泛化(SGK)去噪算法在字典更新阶段会引入噪声干扰。为了控制噪声干扰对字典原子的影响,构建一种干扰控制K均值序贯泛化(C-SGK)地震信号去噪算法。该算法在字典更新阶段通过判断信噪比值与设定阈值间的大小来决定是否更新原子。若信噪比值大于设定阈值,则顺序更新原子,反之则不更新原子。对人工合成和实际地震信号的去噪结果表明,本算法能够很好地控制噪声干扰,且与传统SGK算法比较发现,本文算法对地震信号的去噪效果更优。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 C-SGK原理
  •   2.1 含噪地震信号的字典训练
  •   2.2 噪声干扰分析
  •   2.3 控制噪声干扰的C-SGK算法
  •   2.4 基于C-SGK的二维地震信号噪声去除
  • 3 地震信号去噪实验结果及分析
  •   3.1 海洋地震信号去噪实验
  •   3.2 陆地实际叠后地震信号去噪实验
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 冯振杰,张欢,张成

    关键词: 机器视觉,二维地震信号,噪声干扰控制,均值序贯泛化字典,去噪,信噪比

    来源: 激光与光电子学进展 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 安阳师范学院计算机与信息工程学院,河北工业大学电子信息工程学院

    基金: 河南省高等学校重点科研项目(17A510007)

    分类号: P631.44

    页码: 213-219

    总页数: 7

    文件大小: 1587K

    下载量: 46

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